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基于知识进化方法的大气污染灾害研究热点预测研究
被引量：
1
1
作者
赵积强
吴先华
赵红梅
《灾害学》
CSCD
北大核心
2023年第3期156-161,181,共7页
基于1980—2021年期间CNKI数据库中大气污染灾害研究的相关文献,采用知识进化方法,建立了一种适用于大气污染灾害研究热点预测模型,并以2021年的大气污染物灾害防治研究进行了实证。结果表明:预测模型准确率比传统灰度预测模型提升了21....
基于1980—2021年期间CNKI数据库中大气污染灾害研究的相关文献,采用知识进化方法,建立了一种适用于大气污染灾害研究热点预测模型,并以2021年的大气污染物灾害防治研究进行了实证。结果表明:预测模型准确率比传统灰度预测模型提升了21.43%;环境政策等外部因素对热点预测模型影响较大;2023年,臭氧灾害防治和区域大气污染灾害协同治理是大气污染物灾害研究领域的热点内容,在外部政策影响下,重污染天气消除和柴油货车污染治理成为新增研究热点。
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关键词
大气污染
灾害
知识进化
趋势预测
大气污染灾害防治
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题名
基于知识进化方法的大气污染灾害研究热点预测研究
被引量：
1
1
作者
赵积强
吴先华
赵红梅
机构
上海海事大学经济管理学院
上海交通大学船舶与海洋建筑工程学院
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2023年第3期156-161,181,共7页
基金
国家社科重大招标项目“大数据时代大气污染物排放的优化管控研究”(18ZDA052)。
文摘
基于1980—2021年期间CNKI数据库中大气污染灾害研究的相关文献,采用知识进化方法,建立了一种适用于大气污染灾害研究热点预测模型,并以2021年的大气污染物灾害防治研究进行了实证。结果表明:预测模型准确率比传统灰度预测模型提升了21.43%;环境政策等外部因素对热点预测模型影响较大;2023年,臭氧灾害防治和区域大气污染灾害协同治理是大气污染物灾害研究领域的热点内容,在外部政策影响下,重污染天气消除和柴油货车污染治理成为新增研究热点。
关键词
大气污染
灾害
知识进化
趋势预测
大气污染灾害防治
Keywords
air pollution disaster
knowledge evolution
trend prediction
air pollution disaster control
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
X4 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于知识进化方法的大气污染灾害研究热点预测研究
赵积强
吴先华
赵红梅
《灾害学》
CSCD
北大核心
2023
1
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