基于大数据分析的大气污染源识别与治理优化研究

1

作者 张建明 《皮革制作与环保科技》 2024年第23期97-99,共3页

大气污染已成为全球性环境问题,严重威胁着人类健康与生态环境。本文基于大数据分析方法,对大气污染源进行识别,并针对主要污染源提出优化治理措施。研究收集了大量环境监测数据和污染源排放数据,运用数据挖掘、机器学习等技术,建立了... 大气污染已成为全球性环境问题,严重威胁着人类健康与生态环境。本文基于大数据分析方法,对大气污染源进行识别,并针对主要污染源提出优化治理措施。研究收集了大量环境监测数据和污染源排放数据,运用数据挖掘、机器学习等技术,建立了污染源识别模型。结果表明,工业生产、机动车尾气和燃煤排放是主要污染来源。在此基础上,本文提出了优化产业结构、推广清洁能源、提升车辆排放标准等治理措施。 展开更多

关键词 大数据分析 大气污染 污染源识别 治理优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

生态环境监测在大气污染治理中的应用方法思考

2

作者 张旭 《皮革制作与环保科技》 2025年第7期71-73,共3页

随着工业化进程的加速和城市化的推进,空气质量问题愈发突出,对人类健康和生态系统造成了严重威胁。生态环境监测在当今社会的可持续发展中扮演着重要角色,尤其是在大气污染治理方面。传统的污染治理手段面临着诸多挑战,迫切需要借助现... 随着工业化进程的加速和城市化的推进,空气质量问题愈发突出,对人类健康和生态系统造成了严重威胁。生态环境监测在当今社会的可持续发展中扮演着重要角色,尤其是在大气污染治理方面。传统的污染治理手段面临着诸多挑战,迫切需要借助现代科技手段进行有效的监测和管理。通过实时监测大气污染物的浓度和分布情况,决策者能够及时了解污染源及其变化,从而制定出更为精准的治理措施。此外,生态环境监测还可以提升公众的环保意识,促进社会各界共同参与大气治理工作。因此,探索生态环境监测在大气污染治理中的应用方法,具有重要的现实意义和研究价值。 展开更多

关键词 生态环境监测 大气污染 治理策略 实时监测 数据分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种适用于大气污染数据聚类的距离度量 被引量：1

3

作者 张忠帅 陈梅 杨鹏飞 《兰州交通大学学报》 CAS 2022年第2期63-70,共8页

大气污染抽样数据通常包含较多的属性.在使用聚类技术解析污染源、分析污染特征时,如果对数据进行降维处理与标准化处理,会损失相关污染信息,并使污染特征不明显.为解决此问题,提出了一种适用于大气污染数据的相似性度量—大气污染抽样... 大气污染抽样数据通常包含较多的属性.在使用聚类技术解析污染源、分析污染特征时,如果对数据进行降维处理与标准化处理,会损失相关污染信息,并使污染特征不明显.为解决此问题,提出了一种适用于大气污染数据的相似性度量—大气污染抽样数据距离,它既不需数据预处理,又能体现污染物的浓度变化程度.在仿真实验中,将大气污染抽样数据距离与常用的其他5个距离分别应用于4个传统聚类算法与2个新聚类算法中.仿真结果表明:在同一聚类算法中,使用大气污染抽样数据距离在大多数情况下会比使用其他距离得到更好的聚类结果. 展开更多

关键词 聚类分析 相似性度量 大气污染抽样数据分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

和田市大气污染特征分析 被引量：2

4

作者 米吉提.依明 《和田师范专科学校学报》 2005年第2期169-170,共2页

以和田市“九五”期间的大气环境监测数据为基础,论述大气污染特征及产生的原因,提出本地区大气污染防治对策。

关键词 大气污染 特征分析 和田 “九五”期间 监测数据 大气环境 防治对策

在线阅读 下载PDF 职称材料

分组数据的Bayes分析—Gibbs抽样方法 被引量：16

5

作者 刘忠 茆诗松 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1997年第2期211-216,共6页

分组数据是可靠性试验中常见的一类不完全数据，由于似然函数比较复杂使Bayes分析很困难。本文利用Gibbs抽样方法，对分组数据的Bayes分析就容易实现，在寿命分布是威布尔分布情形，本文还给出了Gibbs抽样和Metropolis算法杂合的抽样方... 分组数据是可靠性试验中常见的一类不完全数据，由于似然函数比较复杂使Bayes分析很困难。本文利用Gibbs抽样方法，对分组数据的Bayes分析就容易实现，在寿命分布是威布尔分布情形，本文还给出了Gibbs抽样和Metropolis算法杂合的抽样方法，最后还讨论了Gibbs抽样方法的一些特点，并通过一些模拟结果对现有的几种处理分组数据的方法进行了比较。 展开更多

关键词 分组数据 GIBBS抽样 贝叶斯分析 可靠性试验

在线阅读 下载PDF 职称材料

实用的数据分析方法──重抽样回归分析法 被引量：1

6

作者 陈荣昭 《苏州城建环保学院学报》 1997年第2期1-7,共7页

文章较详细地讨论了将重抽样方法应用于回归分析，包括一元线性回归，多元线性回归以及非线性回归，并列举了计算实例。鉴于一元线性回归应用的广泛性，还特别提供了计算程序，以供读者使用。

关键词 概率分布 线性回归 重抽样方法 数据分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于数据分析的分层抽样法在加油站抽样中的应用

7

作者 马芝玉 曾勇昭 陈先银 《石油库与加油站》 2020年第5期30-32,M0004,共4页

在成品油国Ⅵ质量升级加油站抽样检查中,通过对影响抽样样品代表性的炼厂生产工艺、炼厂出厂指标、销售企业油库油品指标等信息数据进行分析,并在分析的基础上,建立分层抽样模型,设计分层抽样法质量抽检表格,在加油站抽样检查中实施应... 在成品油国Ⅵ质量升级加油站抽样检查中,通过对影响抽样样品代表性的炼厂生产工艺、炼厂出厂指标、销售企业油库油品指标等信息数据进行分析,并在分析的基础上,建立分层抽样模型,设计分层抽样法质量抽检表格,在加油站抽样检查中实施应用。实践证明,分层抽样法抽选的样品具有代表性,抽样样品少,效率高,该抽样方法可在加油站大面积抽样检查中应用。 展开更多

关键词 分层抽样 数据分析 加油站

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于微扰理论与抽样方法的临界实验数据不确定度分析研究 被引量：1

8

作者 张振洋 陈晓亮 +2 位作者 夏兆东 宁通 周琦 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2192-2200,共9页

基准化临界实验数据可为核数据的宏观检验、新型核能系统的设计方法验证以及核临界安全分析等提供基础数据支撑,不确定度分析是临界实验数据基准化评价中至关重要的一环。针对传统的基于测量不确定度表述导则(GUM)不确定度分析流程的“... 基准化临界实验数据可为核数据的宏观检验、新型核能系统的设计方法验证以及核临界安全分析等提供基础数据支撑,不确定度分析是临界实验数据基准化评价中至关重要的一环。针对传统的基于测量不确定度表述导则(GUM)不确定度分析流程的“一次一变策略”进行临界实验数据不确定度分析方法存在的缺陷与不足,提出了基于微扰理论与抽样方法的不确定度分析方法。利用研制的拉丁超立方抽样程序及复杂建模程序对中子毒物效应净堆芯临界实验数据基准化的不确定度进行计算分析,大幅提高了不确定度分析的效率及其准确性。本文结果为后续批量临界实验数据的基准化以及多参数的不确定度分析提供了更加高效合理的分析手段。 展开更多

关键词 微扰理论 临界实验数据基准化 不确定度分析 拉丁超立方抽样

在线阅读 下载PDF 职称材料

上海电话号簿业务抽样调查的数据分析

9

作者 粱小筠 叶文炎 +1 位作者 周玉丽 孙磊 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1994年第1期105-107,共3页

进行一次抽样调查,化费的人力、物力、财力是较大的,如果在数据处理方面多下一点功夫,就可以使已有的“投入”获得更大的“产出”.除了估计总体的总和、均值、比例等参数外,还可以进一步作数据分析,提取更多的信息,使调查报告内容更丰满... 进行一次抽样调查,化费的人力、物力、财力是较大的,如果在数据处理方面多下一点功夫,就可以使已有的“投入”获得更大的“产出”.除了估计总体的总和、均值、比例等参数外,还可以进一步作数据分析,提取更多的信息,使调查报告内容更丰满.对1991年上海市电话号簿业务抽样调查,我们在这方面作了尝试.这项调查共发出问卷2500份,回收率100%.其中单位用户2000份,私人用户200份,公用电话300份. 展开更多

关键词 电话号码簿 抽样调查 数据分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

农村留守学生问题的形成原因分析——基于南莫地区中小学抽样调查数据的分析

10

作者 韩春宏 《教育视界》 2018年第21期48-49,共2页

农村留守学生由于长期缺乏家庭的关心和监护,容易出现生存失保、生活失爱、心理失衡、学业失教等多种问题,影响着社会的稳定与和谐。本研究前期对以南莫中学为主的几所学校师生取样500份进行了调查、访谈,反映出农村留守学生问题的真实... 农村留守学生由于长期缺乏家庭的关心和监护,容易出现生存失保、生活失爱、心理失衡、学业失教等多种问题,影响着社会的稳定与和谐。本研究前期对以南莫中学为主的几所学校师生取样500份进行了调查、访谈,反映出农村留守学生问题的真实情况:留守学生的监护方式令人担忧;留守学生情感脆弱,生活消极,亲情观念淡漠;留守学生的在校思想状况和学习状况令人担沈;学校对于留守学生的管理存在不足。 展开更多

关键词 农村留守学生 学生问题 抽样调查数据 原因分析 中小学 心理失衡 学习状况 思想状况

在线阅读 下载PDF 职称材料

2019年我国大气环境监测数据分析

11

作者 郄江华 汤维 《工程建设与设计》 2020年第14期8-8,共1页

论文分析2019年我国337个城市的大气污染监测数据,重点分析京津冀及周边地区大气监测数据,以期给相关研究人员提供参考.

关键词 大气污染 环境监测 数据分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于大气走航监测的大气污染治理决策支持系统的建设与初步应用

12

作者 阮佳鑫 汪辉 +1 位作者 张定定 潘海华 《皮革制作与环保科技》 2023年第7期43-45,共3页

大气走航监测是目前广泛应用的空气质量监测手段之一。本文基于大气走航监测对大气污染治理决策支持系统的建设路线进行了详细介绍,并以2022年大气走航监测数据为范例,研究了系统在企业污染特征指纹库、“走航-溯源-整改-回顾”的清单... 大气走航监测是目前广泛应用的空气质量监测手段之一。本文基于大气走航监测对大气污染治理决策支持系统的建设路线进行了详细介绍,并以2022年大气走航监测数据为范例,研究了系统在企业污染特征指纹库、“走航-溯源-整改-回顾”的清单化整改模式及走航数据深度分析等方面的实际效果。应用范例表明,该系统可以丰富区域大气污染物监测管控工作方法,为主管部门在大气污染治理工作方面提供有力抓手,并在区域大气污染物治理方面提供基于数据的科学分析。 展开更多

关键词 走航监测 数据分析系统 大气污染治理

在线阅读 下载PDF 职称材料

大数据技术架构下的高维数据挖掘算法分析 被引量：7

13

作者 李晓辉 《信息技术》 2021年第10期122-126,共5页

随着互联网的高速发展,海量的数据处理技术受到越来越多的关注。互联网时代的数据大部分为非结构化数据,这类数据的特征向量维数很高,其庞大的维数将会引起维度灾难,对数据的处理和存储造成很大的障碍。通过分析该类问题,引入特征选择... 随着互联网的高速发展,海量的数据处理技术受到越来越多的关注。互联网时代的数据大部分为非结构化数据,这类数据的特征向量维数很高,其庞大的维数将会引起维度灾难,对数据的处理和存储造成很大的障碍。通过分析该类问题,引入特征选择方法检测冗余的特征,得到数据的特征子集,从而达到降低维数的目的。然后,依靠高维数据的特征选择和集成聚类方法,从聚类成员质量和数据个体差异着手,归纳出适用于高维数据分层抽样的集成聚类算法。实验结果显示,与传统的随机特征抽样算法相比,该算法具有更好的聚类优势。该项研究对于后续数据挖掘工作具有积极的研究意义和实用价值。 展开更多

关键词 特征选择 分层抽样 数据挖掘 高维数据 聚类分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

实用的数据分析方法──正态性检验与均值、标准差偏差的估计 被引量：2

14

作者 陈荣昭 《苏州城建环保学院学报》 1997年第1期1-8,共8页

文章提出了一些实用的数据分析方法，包括正态性检验法和重抽样方法，对这些方法还提供了计算程序，适合于工程技术人员使用。

关键词 平均值 标准误差 正态性检验 重抽样 数据分析

全文增补中

基于抽样方法的特征值不确定度分析 被引量：17

15

作者 万承辉 曹良志 +2 位作者 吴宏春 祖铁军 沈炜 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1954-1960,共7页

核数据是反应堆物理计算的基础数据,研究其不确定度对反应堆物理计算引入的不确定度,对提高反应堆的安全性和经济性具有重要意义。本文基于抽样理论研究了反应堆物理计算不确定度分析的方法,研发了不确定度分析程序UNICORN。基于ENDF/B-... 核数据是反应堆物理计算的基础数据,研究其不确定度对反应堆物理计算引入的不确定度,对提高反应堆的安全性和经济性具有重要意义。本文基于抽样理论研究了反应堆物理计算不确定度分析的方法,研发了不确定度分析程序UNICORN。基于ENDF/B-Ⅶ.1评价数据库,使用NJOY程序开发了多群协方差数据库。采用UNICORN程序和多群协方差数据库对三哩岛燃料棒和基准题RB31的k∞进行了不确定度分析,得到核数据库中各分反应道截面的不确定度对k∞造成的不确定度。结果表明:238 U(n,γ)截面对三哩岛燃料棒k∞造成的不确定度最大,相对不确定度达0.4%左右;协方差数据库的不同来源会对不确定度分析结果造成一定影响。 展开更多

关键词 不确定度分析 抽样方法 核数据库

在线阅读 下载PDF 职称材料

形态分量分析在地震数据重建中的应用 被引量：16

16

作者 李海山 吴国忱 印兴耀 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期236-243,181-182,共8页

本文从稀疏信号恢复理论出发,采用形态分量分析(MCA)方法重建地震数据。MCA方法的核心是选取合适的字典。首先从地震数据的特点和计算复杂性出发,选取非抽样小波变换(UWT)字典和曲波变换(Curve-let)字典,UWT字典用来稀疏表示地震数据的... 本文从稀疏信号恢复理论出发,采用形态分量分析(MCA)方法重建地震数据。MCA方法的核心是选取合适的字典。首先从地震数据的特点和计算复杂性出发,选取非抽样小波变换(UWT)字典和曲波变换(Curve-let)字典,UWT字典用来稀疏表示地震数据的局部奇异部分,Curvelet字典用来稀疏表示地震数据平滑和线状变化部分;其次将数据分解为形态特征不同的两个分量,采用BCR(Block Coordinate Relaxation)算法求解目标函数;最后对两个分量进行插值重建、合并得到最终的重建结果。模型测试和实际资料处理结果表明:利用MCA方法不仅可以对非均匀和大间距数据进行插值重建,而且可消除空间假频;同时该方法本身还具有去噪功能,不受数据带宽的限制。 展开更多

关键词 地震数据重建 形态分量分析 稀疏表示 假频 曲波变换 非抽样小波变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于有限测试数据的结构响应不确定性量化分析 被引量：2

17

作者 骆勇鹏 黄方林 +2 位作者 刘景良 鲁四平 许旭堂 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期3217-3224,共8页

针对实际工程中的实测数据往往有限,其服从的概率分布函数难以确定的问题,现有的不确定性分析方法常需假设参数服从某种概率分布后进行随机分析。当假设的概率分布与实际不符时,会产生较大的误差。为此,提出一种适用于概率分布函数未知... 针对实际工程中的实测数据往往有限,其服从的概率分布函数难以确定的问题,现有的不确定性分析方法常需假设参数服从某种概率分布后进行随机分析。当假设的概率分布与实际不符时,会产生较大的误差。为此,提出一种适用于概率分布函数未知和小样本数据的结构响应不确定性分析方法。该方法基于小样本数据,采用Bootstrap抽样和AIC准则来确定参数的最优概率分布函数和分布参数,通过随机抽样并将样本数据代入响应面模型计算结构响应,从而快速量化参数变异对响应不确定性的影响。以数值算例探讨原始样本个数及抽样次数对分析结果的影响,建议运用所提方法进行结构响应不确定性分析时,原始样本个数至少为30个,抽样次数可取1000次以上。采用斜拉桥动力响应不确定性分析来验证所提方法在实际工程分析中的应用可行性及可靠性。研究结果表明:所提方法不需要事先假设不确定性参数的概率分布函数及分布参数,仅利用少数样本数据即可完成结构响应不确定性分析。 展开更多

关键词 不确定性分析 小样本数据 灵敏度分析 响应面 Bootstrap抽样

在线阅读 下载PDF 职称材料

智能交通系统数据抽样方法的研究 被引量：4

18

作者 孙兆发 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2004年第1期27-29,共3页

智能交通系统 (Intelligent Transportation System)简称 ITS,在现代交通领域具有美好的应用前景 ,是我们今后应该大力发展的方向 .而数据管理特别是数据的抽样技术 ,在 ITS研究中起着举足轻重的作用 .基于此 ,本文结合国外的抽样技术... 智能交通系统 (Intelligent Transportation System)简称 ITS,在现代交通领域具有美好的应用前景 ,是我们今后应该大力发展的方向 .而数据管理特别是数据的抽样技术 ,在 ITS研究中起着举足轻重的作用 .基于此 ,本文结合国外的抽样技术的应用实践以及数理统计的相关理论 ,提出了智能交通中数据管理的思想以及数据抽样模型 . 展开更多

关键词 智能交通 数据管理 抽样模型 质量控制 数据采集器 数据分析 模型优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

燃气表计量授权监督中的数据分析 被引量：1

19

作者 满李宁 石理碧 胡砚舟 《上海计量测试》 2021年第3期54-55,共2页

0引言为加强燃气表强制检定授权后的监督管理,确保燃气表强制检定的公正性和规范性,按照“谁授权、谁监管”的原则,各区县(市)市场监管局依法对授权的燃气表计量检定机构进行事中事后监管,确保燃气表量值准确可靠,以保障广大消费者的切... 0引言为加强燃气表强制检定授权后的监督管理,确保燃气表强制检定的公正性和规范性,按照“谁授权、谁监管”的原则,各区县(市)市场监管局依法对授权的燃气表计量检定机构进行事中事后监管,确保燃气表量值准确可靠,以保障广大消费者的切身利益。燃气表计量授权监督管理的抽样检定由具备相应能力的法定计量检定机构承担,对授权检定机构强制检定合格的每批次燃气表实施抽样检定。 展开更多

关键词 燃气表 强制检定 抽样检定 计量检定机构 事中事后监管 计量授权 监督管理 数据分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

小型棱柱式高温气冷堆k_(eff)不确定度分析

20

作者 袁媛 刘国明 +3 位作者 张鹏 张成龙 于淼 易璇 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2153-2161,共9页

在新型反应堆设计中,堆芯重要参数的不确定度分析对设计的可靠性和安全性至关重要。基于小型棱柱式高温气冷堆堆芯设计方案,采用了随机抽样法、敏感性分析法、多项式混沌展开法,分析核数据的不确定度和模型参数的制造公差对k_(eff)不确... 在新型反应堆设计中,堆芯重要参数的不确定度分析对设计的可靠性和安全性至关重要。基于小型棱柱式高温气冷堆堆芯设计方案,采用了随机抽样法、敏感性分析法、多项式混沌展开法,分析核数据的不确定度和模型参数的制造公差对k_(eff)不确定度的影响。分析结果显示,核数据引入的k_(eff)不确定度约为511 pcm,除常规的^(235)U和^(238)U核素截面外,石墨和^(28)Si核素的截面对k_(eff)不确定度贡献高达311 pcm。模型参数方面,控制芯块铀装量是工艺参数控制要求的关键,将其他工艺参数与铀装量参数解耦后,25个模型参数引入的k_(eff)不确定度从约1 950 pcm下降到约420pcm。计算方法方面,敏感性分析法、多项式混沌展开法较随机抽样法的计算效率更高,通过多参数联合分析可同时得到所有输入参数的总不确定度和单独不确定度,PCE方法产生代理模型还可用于不同模型参数下的k_(eff)预测。 展开更多

关键词 核数据 制造公差 随机抽样 敏感性分析 多项式混沌展开

在线阅读 下载PDF 职称材料