采用上海市气象局建立的北斗气象站的2014年观测数据和我国自主研发的精密导航数据处理软件PANDA(position and navigation data analysist)实现了基于北斗数据的大气水汽总量(precipitable water vapor,PWV)反演,并将利用北斗卫星信号...采用上海市气象局建立的北斗气象站的2014年观测数据和我国自主研发的精密导航数据处理软件PANDA(position and navigation data analysist)实现了基于北斗数据的大气水汽总量(precipitable water vapor,PWV)反演,并将利用北斗卫星信号解算的大气水汽总量(W_(BD))结果与目前较为成熟的GPS卫星反演结果(W_(GPW))和无线电探空反演结果(W_(Radio))进行对比,研究表明:反演的W_(BD)与W_(GPS)的均方根误差均低于3.5 mm,反演的W_(BD)与W_(Radio)的均方根误差为3.6 mm,两种对比方式的相关系数均在0.95以上,反演方法以及地理位置的差异对于反演结果有一定影响;反演的W_(BD)能够很好地反映出大气中水汽的变化特征,对于气象短时临近预报、气候分析有指示作用。展开更多
当大气可降水量(precipitable water vapor,PWV)达到某一阈值时将出现降水,则该值称为PWV降水阈值(threshold of PWV,PWVt),由此认为PWVt可以作为PWV与降水关系研究的纽带。为了能够较为准确地计算出PWVt,引入整层大气饱和可降水量(prec...当大气可降水量(precipitable water vapor,PWV)达到某一阈值时将出现降水,则该值称为PWV降水阈值(threshold of PWV,PWVt),由此认为PWVt可以作为PWV与降水关系研究的纽带。为了能够较为准确地计算出PWVt,引入整层大气饱和可降水量(precipitable water vapor saturation,PWVsat)概念,并推导出多元大气条件下PWVsat计算公式,根据公式可知PWVsat是地面温度(ts)的函数,其表示整层大气在饱和状态下容纳的最大水汽量。大气必须达到一定层次的饱和才能成云致雨,因此推断ts也可能影响着PWVt。为了验证该推断的准确性,利用2015年5月至2016年10月辽宁地区36个观测站的PWV与ts进行研究,将筛选出1122个降水样本的PWVt与ts进行拟合,发现PWVt拟合公式与PWVsat推导公式较为一致,说明PWVt和PWVsat两者密切相关,同时给出36个站的拟合参数,从而建立PWV与降水的对应关系。统计检验表明,该方法在降水预报中的准确率、漏报率和空报率分别为93.69%、2.32%和3.99%,说明PWVt在降水预报方面具有一定的应用价值。最后在一次降水个例中应用,结果显示PWVt可以较好地预报降水,并发现PWV与PWVt的差值与降水量具有一定的对应关系。展开更多
文摘采用上海市气象局建立的北斗气象站的2014年观测数据和我国自主研发的精密导航数据处理软件PANDA(position and navigation data analysist)实现了基于北斗数据的大气水汽总量(precipitable water vapor,PWV)反演,并将利用北斗卫星信号解算的大气水汽总量(W_(BD))结果与目前较为成熟的GPS卫星反演结果(W_(GPW))和无线电探空反演结果(W_(Radio))进行对比,研究表明:反演的W_(BD)与W_(GPS)的均方根误差均低于3.5 mm,反演的W_(BD)与W_(Radio)的均方根误差为3.6 mm,两种对比方式的相关系数均在0.95以上,反演方法以及地理位置的差异对于反演结果有一定影响;反演的W_(BD)能够很好地反映出大气中水汽的变化特征,对于气象短时临近预报、气候分析有指示作用。
文摘当大气可降水量(precipitable water vapor,PWV)达到某一阈值时将出现降水,则该值称为PWV降水阈值(threshold of PWV,PWVt),由此认为PWVt可以作为PWV与降水关系研究的纽带。为了能够较为准确地计算出PWVt,引入整层大气饱和可降水量(precipitable water vapor saturation,PWVsat)概念,并推导出多元大气条件下PWVsat计算公式,根据公式可知PWVsat是地面温度(ts)的函数,其表示整层大气在饱和状态下容纳的最大水汽量。大气必须达到一定层次的饱和才能成云致雨,因此推断ts也可能影响着PWVt。为了验证该推断的准确性,利用2015年5月至2016年10月辽宁地区36个观测站的PWV与ts进行研究,将筛选出1122个降水样本的PWVt与ts进行拟合,发现PWVt拟合公式与PWVsat推导公式较为一致,说明PWVt和PWVsat两者密切相关,同时给出36个站的拟合参数,从而建立PWV与降水的对应关系。统计检验表明,该方法在降水预报中的准确率、漏报率和空报率分别为93.69%、2.32%和3.99%,说明PWVt在降水预报方面具有一定的应用价值。最后在一次降水个例中应用,结果显示PWVt可以较好地预报降水,并发现PWV与PWVt的差值与降水量具有一定的对应关系。
