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基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法
被引量：
2
1
作者
陈黎黎
国红军
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期234-240,共7页
提出一种基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法。构建大气散射模型。通过对大气散射状态的估计,利用可迭代运行的多向自相关增强方法,再根据无人机航拍目标图像的局部灰度分布特征,设计滤波模板。用滤波增强图像效果后,弱化明...
提出一种基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法。构建大气散射模型。通过对大气散射状态的估计,利用可迭代运行的多向自相关增强方法,再根据无人机航拍目标图像的局部灰度分布特征,设计滤波模板。用滤波增强图像效果后,弱化明亮区域实现无人机航拍图像去雾效果。实验结果表明:该算法的图像弱化效果好,可完整体现景观全局细节,经双边滤波处理后的图像亮度高、色彩丰富、信息量大,可抑制图像噪声、提升清晰度,保障图像质量。
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关键词
大气散射状态估计
无人机
航拍图像
快速去雾算法
大气
散射
模型
图像增强
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题名
基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法
被引量：
2
1
作者
陈黎黎
国红军
机构
宿州学院智能信息处理实验室
陕西师范大学计算机科学学院
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期234-240,共7页
基金
安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2019080)。
文摘
提出一种基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法。构建大气散射模型。通过对大气散射状态的估计,利用可迭代运行的多向自相关增强方法,再根据无人机航拍目标图像的局部灰度分布特征,设计滤波模板。用滤波增强图像效果后,弱化明亮区域实现无人机航拍图像去雾效果。实验结果表明:该算法的图像弱化效果好,可完整体现景观全局细节,经双边滤波处理后的图像亮度高、色彩丰富、信息量大,可抑制图像噪声、提升清晰度,保障图像质量。
关键词
大气散射状态估计
无人机
航拍图像
快速去雾算法
大气
散射
模型
图像增强
Keywords
estimation of atmospheric scattering states
unmanned aerial vehicle(UAV)
aerial images
fast defogging algorithm
atmospheric scattering model
image enhancement
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法
陈黎黎
国红军
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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