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题名基于单神经元PID控制器的波前校正研究
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作者
葛鑫磊
李艳
葛晨曦
马剑强
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机构
宁波大学机械工程与力学学院
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出处
《激光与红外》
北大核心
2025年第8期1272-1278,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(No.52475109)资助。
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文摘
目前自适应光学系统中最常用的控制方法是比例-积分-微分控制器(PID),但该方法调参复杂,且在面对大气湍流等复杂动态干扰时,其固定的权重参数不足以满足高效的校正需求。本文提出基于单神经元PID控制器的波前校正算法。该算法结合了单神经网络的自适应学习能力和PID控制的优势,通过在调节权重参数,更适合动态环境下对畸变波前进行校正。以61单元的单压电变形镜为波前校正器,以不同强度的湍流像差作为校正对象,并搭建自适应光学闭环控制系统模型。仿真结果显示,当湍流像差的幅值和频率发生改变后,单神经元PID控制器收敛效果明显强于PID控制器。实验结果表明,在不同湍流强度下,单神经元PID控制器的校正性能明显优于PID控制器且离散程度也更小,说明该算法在校正畸变波前时更具有实用性。
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关键词
自适应光学
单神经元PID控制器
PID控制器
大气扰动校正
变形镜
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Keywords
adaptive optics
single neuron PID controller
PID controller
atmospheric disturbance correction
deformable mirror
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
O438
[机械工程—光学工程]
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