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一类非线性混沌动力系统分析
1
作者
王磊
张勇
舒永录
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期550-556,共7页
根据混沌动力系统的稳定性理论,通过引入广义李雅普诺夫函数,研究了一类广义大气混沌动力系统的全局指数吸引集与最终界,并给出了相应的Matlab仿真。研究结果可为研究大气混沌动力系统的运动提供理论依据,也可用于研究该混沌动力系统的...
根据混沌动力系统的稳定性理论,通过引入广义李雅普诺夫函数,研究了一类广义大气混沌动力系统的全局指数吸引集与最终界,并给出了相应的Matlab仿真。研究结果可为研究大气混沌动力系统的运动提供理论依据,也可用于研究该混沌动力系统的混沌控制和同步。
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关键词
大气
混沌
动力系统
混沌吸引子
全局吸引集
混沌控制
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职称材料
波流相互作用的大气系统中振荡模态的分析
被引量：
1
2
作者
刘莉红
郑祖光
琚建华
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期569-579,共11页
把经验模态分解(EMD)方法用于波流相互作用的大气动力系统,对不同系统状态的流函数解序列求其本征模态函数(IMF)分量,分析系统状态与IMF之间的关系,揭示流函数的振荡结构。结果表明:随着系统的复杂性增大,构成解序列的IMF分量的个数相...
把经验模态分解(EMD)方法用于波流相互作用的大气动力系统,对不同系统状态的流函数解序列求其本征模态函数(IMF)分量,分析系统状态与IMF之间的关系,揭示流函数的振荡结构。结果表明:随着系统的复杂性增大,构成解序列的IMF分量的个数相应增多。对于系统的定常态(Hadley流),每个流函数Ψ分量的各个IMF分量都趋于零均值线;对于周期态(Rossby流),Ψ分量由1个周期性的高频IMF分量构成;对于振荡态,Ψ分量主要由2—3个较高频IMF分量构成;对于非周期流,Ψ分量由多个非周期的IMF分量构成;对于周期-非周期状态,其本征模态有的有周期性,有的没有周期性。低频IMF分量表现Ψ序列的长时间尺度的变化。
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关键词
大气动力系统
波流相互作用
经验模态分解
本征模态函数
振荡变化
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职称材料
Lorenz系统混沌解序列可预报性的统计检验
被引量：
3
3
作者
任宏利
戴新刚
丑纪范
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期93-98,共6页
利用 Lorenz简化热对流模式产生了吸引子区域内的混沌解序列 ,对截取的序列进行了平稳性和正态性检验 .按照 3种情形分别选取样本 ,并应用统计预报中的 ARMA模型、多元线性回归模型、多项式回归模型和均值生成函数模型等作出预报 .比较...
利用 Lorenz简化热对流模式产生了吸引子区域内的混沌解序列 ,对截取的序列进行了平稳性和正态性检验 .按照 3种情形分别选取样本 ,并应用统计预报中的 ARMA模型、多元线性回归模型、多项式回归模型和均值生成函数模型等作出预报 .比较分析表明 :所选取方程组产生的混沌解序列 ,呈现非周期、非平稳、非正态特性等极不规则的分布 ,导致几种统计模型对于两个不稳定平衡状态间的不确定的突变情形基本失去了预报能力 ,系统行为几乎无法预测 ,其根本原因在于系统的混沌特性 .但在某一不稳定平衡状态内 ,序列段呈现振幅不断放大的准周期振荡 ,具有一定的规律性 ,几种统计模型预报的效果较好 ,说明在应用统计方法进行预报的前提下 ,系统行为存在着局部时段的有限的可预报性 .
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关键词
LORENZ
系统
混沌解序列
可预报性
统计检验
Lorenz简化热对流模式
大气动力系统
大气
运动
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职称材料
题名
一类非线性混沌动力系统分析
1
作者
王磊
张勇
舒永录
机构
河南工业职业技术学院基础教学部
重庆大学数学与统计学院
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期550-556,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11171360)。
文摘
根据混沌动力系统的稳定性理论,通过引入广义李雅普诺夫函数,研究了一类广义大气混沌动力系统的全局指数吸引集与最终界,并给出了相应的Matlab仿真。研究结果可为研究大气混沌动力系统的运动提供理论依据,也可用于研究该混沌动力系统的混沌控制和同步。
关键词
大气
混沌
动力系统
混沌吸引子
全局吸引集
混沌控制
Keywords
atmospheric chaotic dynamical system
chaotic attractors
globally attractive set
chaos control
分类号
O241.84 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
波流相互作用的大气系统中振荡模态的分析
被引量：
1
2
作者
刘莉红
郑祖光
琚建华
机构
中国气象局培训中心
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期569-579,共11页
基金
中国气象局新技术推广项目(CMATG2009MS19(1))
热带海洋气象科学研究基金项目(200805)
文摘
把经验模态分解(EMD)方法用于波流相互作用的大气动力系统,对不同系统状态的流函数解序列求其本征模态函数(IMF)分量,分析系统状态与IMF之间的关系,揭示流函数的振荡结构。结果表明:随着系统的复杂性增大,构成解序列的IMF分量的个数相应增多。对于系统的定常态(Hadley流),每个流函数Ψ分量的各个IMF分量都趋于零均值线;对于周期态(Rossby流),Ψ分量由1个周期性的高频IMF分量构成;对于振荡态,Ψ分量主要由2—3个较高频IMF分量构成;对于非周期流,Ψ分量由多个非周期的IMF分量构成;对于周期-非周期状态,其本征模态有的有周期性,有的没有周期性。低频IMF分量表现Ψ序列的长时间尺度的变化。
关键词
大气动力系统
波流相互作用
经验模态分解
本征模态函数
振荡变化
Keywords
Atmospheric dynamical system Interaction between the basic flow and the waves Empirical mode decomposition （EMD） Intrinsic mode function Vacillation
分类号
P433 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
Lorenz系统混沌解序列可预报性的统计检验
被引量：
3
3
作者
任宏利
戴新刚
丑纪范
机构
兰州大学资源环境学院
出处
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期93-98,共6页
基金
国家重点基础研究发展规划 ( G1 9980 4 0 90 1 -1 )
高等学校重点实验室访问学者基金资助项目 .
文摘
利用 Lorenz简化热对流模式产生了吸引子区域内的混沌解序列 ,对截取的序列进行了平稳性和正态性检验 .按照 3种情形分别选取样本 ,并应用统计预报中的 ARMA模型、多元线性回归模型、多项式回归模型和均值生成函数模型等作出预报 .比较分析表明 :所选取方程组产生的混沌解序列 ,呈现非周期、非平稳、非正态特性等极不规则的分布 ,导致几种统计模型对于两个不稳定平衡状态间的不确定的突变情形基本失去了预报能力 ,系统行为几乎无法预测 ,其根本原因在于系统的混沌特性 .但在某一不稳定平衡状态内 ,序列段呈现振幅不断放大的准周期振荡 ,具有一定的规律性 ,几种统计模型预报的效果较好 ,说明在应用统计方法进行预报的前提下 ,系统行为存在着局部时段的有限的可预报性 .
关键词
LORENZ
系统
混沌解序列
可预报性
统计检验
Lorenz简化热对流模式
大气动力系统
大气
运动
Keywords
Lorenz system
statistical model
predictability
分类号
P433 [天文地球—大气科学及气象学]
O415.5 [理学—理论物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类非线性混沌动力系统分析
王磊
张勇
舒永录
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
波流相互作用的大气系统中振荡模态的分析
刘莉红
郑祖光
琚建华
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
Lorenz系统混沌解序列可预报性的统计检验
任宏利
戴新刚
丑纪范
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
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