-
题名大气初始场对短期气候数值预测的影响
被引量：4
- 1
-
-
作者
官元红
周广庆
陆其峰
陆维松
-
机构
南京信息工程大学数学与统计学院
南京信息工程大学资料同化研究与应用中心
气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学)
中国科学院大气物理研究所
中国气象局国家卫星气象中心
-
出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期631-641,共11页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(41105057
41275111
+2 种基金
41375115)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206002)
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2010CB951901)
-
文摘
利用中国科学院大气物理研究所发展的九层大气环流模式(简称IAP 9L2°×2.5°-AGCM)分析了大气初始场对短期气候数值预测的影响,分别从实际观测海温、海冰的外强迫和气候态海温、海冰的外强迫出发,进行两组集合回报试验,每组包含3个试验,分别将实时NCEP-Ⅱ资料和对NCEP-Ⅱ资料经5 d平滑、11 d平滑后的资料作为大气初始场,进行17 a(1988—2004年)集合回报试验,采用相关分析方法对试验结果进行对比分析。结果表明,比较相关系数定量检验出大气初始场对热带地区可预报性影响较小,而对中、高纬度地区影响很大。通过对6个试验中对应气象要素在对流层各层距平时间相关系数以及17 a空间异常相关系数均值比较分析发现对东亚(中国)地区夏季气候而言,NCEP-Ⅱ资料经5 d平滑后生成的大气初始场对应回报试验结果相对最好。
-
关键词
大气初始场
短期气候数值预测
集合回报
相关分析
可预测性
-
Keywords
initial atmospheric conditions
short-term climate numerical prediction
ensemble hindcasting
correlation analysis
predictability
-
分类号
P456.7
[天文地球—大气科学及气象学]
-
-
题名短期气候数值预测中海温和初始场作用的敏感性试验
被引量：12
- 2
-
-
作者
赵彦
郭裕福
-
机构
中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室LASG
-
出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2000年第A06期21-30,共10页
-
基金
《国家重点基础研究发展规划》G1998040900项目第一部分
“九五”国家攻关课题96-908-04-01专题
国家自然科学基金项目(49823002)的资助
-
文摘
该文利用 AGCM L2 AGCM1 - 1模式 ,对两种类型的大气初始场 ( ICs)异常和海表温度( SST)异常进行了一系列的跨季度敏感性试验 ,用大量的试验结果考察了 ICs异常和 SST异常对东亚夏季 50 0 h Pa高度场和降水距平场的影响 ,得到以下主要结论 :热带东太平洋的 SST异常型对我国夏季降水有非常显著的作用 .在 El Nino型 SST异常影响下 ,我国从西南到华北地区降水距平为负 ,东南沿海到日本及其以东海域为较强的正距平 ,中心位于海上 ,当 SST异常为 La Nina型时 ,我国东南沿海的正距平区向西、向北伸展 ,中心位于江淮流域 ,强度减小 ;ICs异常对中高纬度地区降水的影响不可忽视 ,在某些地区 ,当其与某种 SST异常配置时 ,可能引起降水距平反向 ;热带东太平洋的 SST异常对全球的大气环流有着重要作用 ;相比之下 ,ICs异常的作用是局地的 ,却是重要的 ,对中高纬度地区的环流形势影响较大 .
-
关键词
气候数值预测
大气初始场(ICs)
海面温度(SST)异常
-
Keywords
Numerical climate prediction
Atmospheric initial conditions(ICs)
Sea surface temperature(SST)anomalies
-
分类号
P456.1
[天文地球—大气科学及气象学]
P456.7
[天文地球—大气科学及气象学]
-
