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题名一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法
被引量：10
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作者
王娇
韩加蓬
马骏
李煜
刘二全
郭栋
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机构
山东理工大学交通与车辆工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第22期63-68,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51508315)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2016EL19)~~
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文摘
针对暗通道先验去雾算法复杂度过高,存在大片天空区域不适用的情况,提出一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法。首先,通过对灰度图像迭代出最佳阈值将天空区域分割出来;然后采用文中提出的方法分别对天空和非天空部分求解大气光强度,以获得精确的透射率,为使图像边缘信息能够保留完整,采用梯度强化的方法对图像进行边缘锐化;最后通过大气散射模型恢复出无雾图像,采用自动色阶算法平衡图像亮度。实验结果表明,经过与4种算法对比后,能够较好的适用于存在大片天空区域的有雾图像,图像具有较好的视觉效果,能够保留图像的边缘信息、细节纹理,降低了处理时间,提高了运行效率,同时为后续的目标识别等领域奠定基础。
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关键词
快速去雾算法
暗通道先验
图像去雾
大气光强度求解
仿真实验
性能评价
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Keywords
fast defogging algorithm
dark channel prior
image defogging
atmospheric light intensity solution
simula tion experiment
performance evaluation
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分类号
TN223
[电子电信—物理电子学]
34
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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