-
题名基于有限样本的大气偏振模式生成方法
被引量：6
- 1
-
-
作者
甘鑫
高欣健
钟彬彬
王昕
叶子瑞
高隽
-
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
合肥工业大学图像信息处理研究室
合肥高创股份有限公司
-
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期10-24,共15页
-
基金
国家自然科学基金面上项目(61971177)
国家自然科学青年基金资助项目(61806066)。
-
文摘
大气偏振模式在导航等领域具有广阔的应用前景,但是由于受到大气偏振信息采集装置物理特性的限制,在同一时刻只能获得局部的、不连续的偏振信息,对实际应用产生影响。针对此问题,本文通过挖掘大气偏振模式分布的连续性,提出一种大气偏振模式生成方法,从局部的偏振信息生成全天域的大气偏振模式。此外,偏振信息往往受到不同的天气条件、地理环境等因素的影响,而这些偏振数据在真实环境中难以采集。针对此问题,本文挖掘不同天气、地理条件下有限样本数据之间的多样性关系,以此关系将生成的大气偏振模式泛化到不同的条件下。本论文在仿真数据和实测数据上进行了实验,并与其它最新方法进行对比,实验结果证明了本文方法的优越性和鲁棒性。
-
关键词
大气偏振模式生成
有限样本驱动
偏振数据挖掘
-
Keywords
atmospheric polarization mode generation
few-shot driven
polarization data mining
-
分类号
O436
[机械工程—光学工程]
-
