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大模型运思模式的可解释性:基于完形论与言行论整合的心设模型
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作者 祝智庭 吴慧娜 +1 位作者 徐俊 吴永和 《开放教育研究》 北大核心 2025年第6期29-40,共12页
随着生成式人工智能与教育领域的深度融合,大语言模型的“黑箱”特性及其生成内容的不确定性日益成为制约人机协作效能与可信度的关键瓶颈。然而,现有研究多聚焦宏观协作效果分析,少有研究关注大模型语言生成的微观机制及其可信度保障... 随着生成式人工智能与教育领域的深度融合,大语言模型的“黑箱”特性及其生成内容的不确定性日益成为制约人机协作效能与可信度的关键瓶颈。然而,现有研究多聚焦宏观协作效果分析,少有研究关注大模型语言生成的微观机制及其可信度保障体系。本研究基于共享心设模型理论,整合完形心理学的整体认知原则与塞尔言语行为理论的三重结构,构建面向用户的大模型语言生成行为解释框架,包括:将“可信度检验”机制(如溯源提示、逻辑自检、多模态验证)内嵌于大模型运思的“会意—解意—构意”中,揭示从语义感知到意图推理再到交际生成的认知与质量共治逻辑;提出从“双体思维”(用户—大模型)到“三体思维”(用户—大模型—教师)的协同演进路径;建立内含可信度维度的“师—生—机”三体交互共享心设模型,形成多主体协同的共享认知与验证空间,以系统提升用户对大模型生成过程的理解和引导能力及对协同成果的可信度评判能力。这不仅能为破解“黑箱”难题提供新的认知视角,更为构建可信、高效、负责任的人机协同教育实践提供可借鉴的理论框架与设计原则。 展开更多
关键词 大模型运思模式 可解释性 完形心理学 言语行为理论 师—生—机交互 共享心设模型 可信度检验 人智协同
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