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以大模型产业生态体系孵化人工智能产业研究——基本理论、孵化路径、挑战与对策
被引量：
1
1
作者
纪玉山
王涛
《工业技术经济》
北大核心
2025年第10期5-13,共9页
在全球人工智能技术加速迭代的背景下,大模型产业生态体系的构建已经成为孵化人工智能产业的核心力量,不仅能加速技术创新,还能促进产业融合与升级。深入研究以大模型产业生态体系孵化人工智能产业的基本理论与孵化路径,对于把握人工智...
在全球人工智能技术加速迭代的背景下,大模型产业生态体系的构建已经成为孵化人工智能产业的核心力量,不仅能加速技术创新,还能促进产业融合与升级。深入研究以大模型产业生态体系孵化人工智能产业的基本理论与孵化路径,对于把握人工智能发展趋势、提升产业竞争力、推动经济社会数字化、智能化转型具有十分重要的理论与现实意义。习近平总书记今年4月29日在上海“模速空间”大模型创新生态社区调研时指出:“人工智能技术加速迭代,正迎来爆发式发展,上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验,加大探索力度,力争在人工智能发展和治理各方面走在前列,产生示范效应。”本文系统分析大模型产业生态体系构建的基本理论与核心逻辑,提出“国家创新体系-风险投资管理-AI龙头企业-场景裂变创新”四轮驱动的产业孵化路径。要通过国家创新体系稳住大盘,通过风险投资激活市场,通过AI龙头企业提供基础大模型,通过场景裂变加速关键技术落地。针对当前产业转化效率不足、技术壁垒待突破等问题,本文提出算力普惠化、数据合规化、场景工程化、治理前瞻化的对策,为我国人工智能产业集群发展提供理论支撑与实践范式。
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关键词
大模型
产业
生态
体系
人工智能产业
科学智能
数据要素
API
经济
孵化路径
算
力普惠
前瞻治理
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职称材料
网络科学赋能人工智能
2
作者
宣琦
汪小帆
+1 位作者
虞文武
王震
《指挥与控制学报》
北大核心
2025年第5期I0001-I0003,共3页
网络化与智能化是当今数字时代浪潮中的两大主旋律,越来越多的研究表明,这两者之间存在着极其紧密的联系。近年来,以Transformer架构为代表的深度神经网络技术取得突破性进展,催生了蓬勃发展的大模型生态,直接引爆了学术界和产业界。在...
网络化与智能化是当今数字时代浪潮中的两大主旋律,越来越多的研究表明,这两者之间存在着极其紧密的联系。近年来,以Transformer架构为代表的深度神经网络技术取得突破性进展,催生了蓬勃发展的大模型生态,直接引爆了学术界和产业界。在这一背景下,如何运用网络科学的思维与方法论去深刻理解、精巧设计、高效优化新一代的智能模型及系统,已然成为亟待思考和解决的关键科学问题。
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关键词
网络科学
大模型生态
深度神经网络
Transformer架构
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职称材料
题名
以大模型产业生态体系孵化人工智能产业研究——基本理论、孵化路径、挑战与对策
被引量：
1
1
作者
纪玉山
王涛
机构
吉林大学经济学院
三亚学院盛宝金融科技商学院
出处
《工业技术经济》
北大核心
2025年第10期5-13,共9页
基金
海南省哲学社会科学重点实验室金融创新与多资产智能交易实验室、海南省社科联课题“‘向数图强’驱动海南供应链韧性提升的机制与路径”(项目编号:HNSK(ZC)25-192)。
文摘
在全球人工智能技术加速迭代的背景下,大模型产业生态体系的构建已经成为孵化人工智能产业的核心力量,不仅能加速技术创新,还能促进产业融合与升级。深入研究以大模型产业生态体系孵化人工智能产业的基本理论与孵化路径,对于把握人工智能发展趋势、提升产业竞争力、推动经济社会数字化、智能化转型具有十分重要的理论与现实意义。习近平总书记今年4月29日在上海“模速空间”大模型创新生态社区调研时指出:“人工智能技术加速迭代,正迎来爆发式发展,上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验,加大探索力度,力争在人工智能发展和治理各方面走在前列,产生示范效应。”本文系统分析大模型产业生态体系构建的基本理论与核心逻辑,提出“国家创新体系-风险投资管理-AI龙头企业-场景裂变创新”四轮驱动的产业孵化路径。要通过国家创新体系稳住大盘,通过风险投资激活市场,通过AI龙头企业提供基础大模型,通过场景裂变加速关键技术落地。针对当前产业转化效率不足、技术壁垒待突破等问题,本文提出算力普惠化、数据合规化、场景工程化、治理前瞻化的对策,为我国人工智能产业集群发展提供理论支撑与实践范式。
关键词
大模型
产业
生态
体系
人工智能产业
科学智能
数据要素
API
经济
孵化路径
算
力普惠
前瞻治理
Keywords
large model industry ecosystem
artificial intelligence industry
science intelligence
data element
API economy
incubation path
universal computing power
forward-looking governance
分类号
F124 [经济管理—世界经济]
F49 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
网络科学赋能人工智能
2
作者
宣琦
汪小帆
虞文武
王震
机构
浙江工业大学
上海应用技术大学
东南大学
西北工业大学
出处
《指挥与控制学报》
北大核心
2025年第5期I0001-I0003,共3页
文摘
网络化与智能化是当今数字时代浪潮中的两大主旋律,越来越多的研究表明,这两者之间存在着极其紧密的联系。近年来,以Transformer架构为代表的深度神经网络技术取得突破性进展,催生了蓬勃发展的大模型生态,直接引爆了学术界和产业界。在这一背景下,如何运用网络科学的思维与方法论去深刻理解、精巧设计、高效优化新一代的智能模型及系统,已然成为亟待思考和解决的关键科学问题。
关键词
网络科学
大模型生态
深度神经网络
Transformer架构
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
以大模型产业生态体系孵化人工智能产业研究——基本理论、孵化路径、挑战与对策
纪玉山
王涛
《工业技术经济》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
网络科学赋能人工智能
宣琦
汪小帆
虞文武
王震
《指挥与控制学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
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