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人工智能大模型发展的新形势及其省思
被引量：
5
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作者
肖仰华
《学术前沿》
CSSCI
北大核心
2024年第13期33-43,共11页
随着相关技术的不断进步,大模型发展呈现出与数据要素深度融合、其日益沉淀为基础设施、发展焦点从底座模型转移至应用生态等新的趋势。针对大模型产业发展呈现出的新态势、新动向,我们要树立大模型发展的全局观和整体观,积极采取加快...
随着相关技术的不断进步,大模型发展呈现出与数据要素深度融合、其日益沉淀为基础设施、发展焦点从底座模型转移至应用生态等新的趋势。针对大模型产业发展呈现出的新态势、新动向,我们要树立大模型发展的全局观和整体观,积极采取加快建设人工智能教育体系、建立以智能科学为核心的跨学科研究体系、推动大模型与数据要素协同发展并坚持多元化的大模型发展路径等新的应对举措。作为一种先进技术,大模型具有两面性,我们在积极采取措施促进其良性发展并释放其应用价值的同时,也要密切关注其滥用、误用与恶用所带来的虚假内容泛滥、影响人类心智和能力的发展与培育等负面问题,未雨绸缪积极做好风险治理与管控。
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关键词
大模型
人工智能
风险管控
大模型应用落地
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职称材料
题名
人工智能大模型发展的新形势及其省思
被引量：
5
1
作者
肖仰华
机构
复旦大学计算机科学技术学院
出处
《学术前沿》
CSSCI
北大核心
2024年第13期33-43,共11页
文摘
随着相关技术的不断进步,大模型发展呈现出与数据要素深度融合、其日益沉淀为基础设施、发展焦点从底座模型转移至应用生态等新的趋势。针对大模型产业发展呈现出的新态势、新动向,我们要树立大模型发展的全局观和整体观,积极采取加快建设人工智能教育体系、建立以智能科学为核心的跨学科研究体系、推动大模型与数据要素协同发展并坚持多元化的大模型发展路径等新的应对举措。作为一种先进技术,大模型具有两面性,我们在积极采取措施促进其良性发展并释放其应用价值的同时,也要密切关注其滥用、误用与恶用所带来的虚假内容泛滥、影响人类心智和能力的发展与培育等负面问题,未雨绸缪积极做好风险治理与管控。
关键词
大模型
人工智能
风险管控
大模型应用落地
Keywords
large model
artificial inteligence
risk control
large model application
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F49 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人工智能大模型发展的新形势及其省思
肖仰华
《学术前沿》
CSSCI
北大核心
2024
5
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