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题名大模型价值对齐的风险管理法律实现机制
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作者
童云峰
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机构
华东政法大学中国法治战略研究院
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出处
《安徽大学学报(哲社版)》
北大核心
2025年第3期103-112,共10页
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基金
国家社会科学基金一般项目“大模型价值对齐的法治化机制研究”(24BFX013)。
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文摘
生成式人工智能大模型带来法律风险,使价值对齐成为迫切需求。但是,当前的价值对齐存在对齐税、态势感知、瓦力悖论等问题。对此,在对齐理念上,应拒绝人向机器对齐的自由主义或机器向人对齐的有限主义,转向人机相互对齐的风险管理主义。在对齐逻辑上,因为大模型不对齐带来的法律风险主要表现为数据风险,所以实现大模型价值对齐应以管理数据风险为核心。在对齐方法上,一方面,发挥企业自治和前置法治管理数据风险的功效,划定大模型价值对齐中的风险黄线;另一方面,贯彻以生命周期、分类分级为核心的解释方法和以重构论为核心的立法方法,使刑法能够充分且合理地管理数据风险,通过划定风险红线的方式倒逼大模型运作数据和输出信息符合人类价值。
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关键词
大模型价值对齐
风险管理
法治体检
数据犯罪
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Keywords
Large model value alignment
risk management
legal inspection
data crime
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分类号
D922.17
[政治法律—宪法学与行政法学]
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