基于大样本数据的不规范航行通告识别方法 被引量：3

1

作者 董兵 罗创 +2 位作者 郝宽公 李昕倩 刘安全 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第23期9973-9979,共7页

航行通告(notice to airman,NOTAM)是通知航空情报信息变更的重要方式,航行通告中Q码和E项自由文本存在不对应以及表述不规范的问题。针对上述问题,基于情报中心2020年9月—2023年4月的105797条航行通告样本,提出改进后的基于双向编码... 航行通告(notice to airman,NOTAM)是通知航空情报信息变更的重要方式,航行通告中Q码和E项自由文本存在不对应以及表述不规范的问题。针对上述问题,基于情报中心2020年9月—2023年4月的105797条航行通告样本,提出改进后的基于双向编码器表示的深度金字塔卷积神经网络(bi-directional encoder representation technique-deep pyramidal convolutional neural network,BERT-DPCNN)航行通告要素相似度匹配识别方法,构建E码和Q项两类数据的文本数据集,标注文本正确性以及错误文本修正内容。采用基于变换器的双向编码器表示技术(BERT)将E项文本正则化预处理,提取全局文本特征,同时对Q码进行文本编码,生成预训练文本向量集。将训练好的向量集作为词嵌入层输入到深度金字塔卷积神经网络(DPCNN)模型中,随机选取60%训练集、20%测试集和20%验证集,用于模型训练,再使用训练好的模型进行文本相似度判别,模型评价指标结果显示各类航行通告平均精确率为88.77%,召回率为88.74%,F_(1)-score为89.50%,识别效果优于Text CNN、BERT、ERNIE、BERT-CNN模型。 展开更多

关键词 航行通告 文本相似度 大样本数据 BERT DPCNN

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采煤工作面CH_(4)大样本数据感知关键技术及监测模式研究

2

作者 贺耀宜 代左朋 +4 位作者 杨耀 屈世甲 张清 孙旭峰 张涛 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第11期17-25,91,共10页

全面感知和实时互联是智能化煤矿最基本的功能要素。现阶段采煤工作面整体环境感知能力不足,感知设备设置监测点数量有限,末端无线网络不够健全,缺乏高精度位置服务,导致矿井与采煤工作面全面感知所需数据样本量偏少,信息透明度不够,隐... 全面感知和实时互联是智能化煤矿最基本的功能要素。现阶段采煤工作面整体环境感知能力不足,感知设备设置监测点数量有限,末端无线网络不够健全,缺乏高精度位置服务,导致矿井与采煤工作面全面感知所需数据样本量偏少,信息透明度不够,隐患识别和安全预警准确性偏低。针对该问题,以采煤工作面为应用场景,以CH_(4)为监测对象,研究煤矿工作环境参数大样本数据感知关键技术及监测模式。通过研究无线低功耗CH_(4)传感与自标校技术,实现在采煤工作面布置大量CH_(4)传感器进行全面感知,解决长时间免标校维护的技术难题;通过研究传感设备对象编码与定位技术,解决大量传感设备的身份和位置识别难题;通过研究适用于矿井线性空间的高速无线数据传输技术,以及无线骨干网链路节点的路由自发现、网络故障自主发现、故障节点及时隔离和自恢复技术,解决采煤工作面布设大量CH_(4)传感器及工作面移动带来的数据实时传输与维护问题;通过研究基于边缘计算的大样本数据连续监测模式,针对采集的大量CH_(4)传感数据,利用空间数字云图技术,实现整个采煤工作面CH_(4)面域连续监测和全面感知及作业现场数据分级处理。采煤工作面CH_(4)大样本数据感知关键技术及监测模式为其他矿井环境参数的全面感知研究提供了基础技术积累。 展开更多

关键词 智能矿山 采煤工作面 安全监控 CH_(4)监测 大样本数据感知 全面感知 实时互联 空间数字云图

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大样本数据聚类的改进方法 被引量：5

3

作者 卞亦文 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第1期12-13,共2页

K-means算法是处理大样本数据的聚类分析的常用算法之一。该算法的不足之处是聚类的数目k必须事先给定。文章提出应用黄金分割法来度量有关该聚类的有效性,该方法能自动优化确定最佳的聚类个数,以此实现大样本数据的有效聚类;并采用实... K-means算法是处理大样本数据的聚类分析的常用算法之一。该算法的不足之处是聚类的数目k必须事先给定。文章提出应用黄金分割法来度量有关该聚类的有效性,该方法能自动优化确定最佳的聚类个数,以此实现大样本数据的有效聚类;并采用实际数据说明了方法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 大样本数据 K-MEANS算法 有效性指标 黄金分割法

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大样本数据模型方法在中小河流流量测验中的应用 被引量：5

4

作者 曹浩 汪成刚 李吉涛 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第11期40-44,共5页

目前大部分中小河流采用传统流量测验方法,如流速仪法、浮标测流法、指标流速法、比降面积法等,这些方法存在投入大、测量过程耗时的问题。结合传统断面流量计算理论和最新表面流速测验技术,提出了通过表面流速、断面水位大样本数据输入... 目前大部分中小河流采用传统流量测验方法,如流速仪法、浮标测流法、指标流速法、比降面积法等,这些方法存在投入大、测量过程耗时的问题。结合传统断面流量计算理论和最新表面流速测验技术,提出了通过表面流速、断面水位大样本数据输入,确立河道断面水位-流量关系曲线的方法。该方法可以通过少量实测中高水位、流量数据,基于大样本数据输入模型计算流量,从而快速分析河道水位-流量关系特性,拟合出水位-流量关系曲线。与传统方法相比,该方法减少了拟合水位-流量关系曲线需进行的流量测量工作量,减少了测量过程带来的误差,从而提高了测量精度。该方法的优势体现为操作简单、精度高、成本低。 展开更多

关键词 大样本数据模型 中小河流 流量测验 水位 关系曲线

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基于密度指标的大样本数据集聚类方法

5

作者 王兵 王轲 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1245-1248,1290,共5页

为提高大样本数据集的聚类准确率,减少获得高精度聚类中心的计算量,构建基于密度指标的大样本数据集聚类方法。给出高斯密度函数对加权系数的聚类中心确定方法,采用基于密度指标的加权聚类算法进行聚类,获得准确度较高的大样本数据集的... 为提高大样本数据集的聚类准确率,减少获得高精度聚类中心的计算量,构建基于密度指标的大样本数据集聚类方法。给出高斯密度函数对加权系数的聚类中心确定方法,采用基于密度指标的加权聚类算法进行聚类,获得准确度较高的大样本数据集的聚类中心。选用标准的UCI多组数据集对该聚类方法进行验证,与其它文献方法做实验对比。实验结果表明,采用该方法能获得较高精度的聚类中心,提高大样本数据集分类的准确率。 展开更多

关键词 密度指标 高斯函数 大样本数据集 非欧氏距离 聚类算法

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“青年案例学者30人论坛(2024)”综述

6

作者 崔淼 《管理案例研究与评论》 北大核心 2025年第2期284-291,共8页

“青年案例学者30人论坛”的设立旨在探讨案例研究中的热点与难点问题,推动案例研究方法的发展及其在管理学理论中的应用,推动案例学学科发展。2024年,第四届论坛在浙江财经大学举行,会议围绕案例研究的模板化问题、案例研究与大样本数... “青年案例学者30人论坛”的设立旨在探讨案例研究中的热点与难点问题,推动案例研究方法的发展及其在管理学理论中的应用,推动案例学学科发展。2024年,第四届论坛在浙江财经大学举行,会议围绕案例研究的模板化问题、案例研究与大样本数据结合、混合研究方法以及案例研究中的理论创新等关键议题展开深入讨论。通过对会议上提出的上述问题的基本哲学逻辑、主流观点、争议焦点和可能的解决方案进行详细的总结,在此基础上提出了系统性的发展建议与设想,以促进案例研究方法在国内管理理论研究中应用的规范性和创新性。 展开更多

关键词 案例研究 模板化 案例研究与大样本数据结合 混合研究方法 理论创新

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基于旋转森林和极限学习机的大样本集成分类算法 被引量：1

7

作者 杜晓明 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第18期231-235,共5页

由于信息技术的飞速发展,在实际的数据处理过程中,单个分类器往往不能满足:(1)要求越来越高的数据分类精度和运行速度;(2)更强的泛化性能;(3)有效地适用于大样本数据分类。将旋转森林算法(rotation-forest,ROF)与极限学习机(extreme lea... 由于信息技术的飞速发展,在实际的数据处理过程中,单个分类器往往不能满足:(1)要求越来越高的数据分类精度和运行速度;(2)更强的泛化性能;(3)有效地适用于大样本数据分类。将旋转森林算法(rotation-forest,ROF)与极限学习机(extreme learning machine,ELM)相结合,有效地解决了旋转森林算法中过拟合现象的发生;同时也提高了算法的分类性能。最后通过UCI数据集的实验验证表明,和传统的集成分类算法相比,算法R-ELM-C与Bagging、Adaboosting、Rotboost、ROF、ELM等相比,具有更好地分类性能、稳定性与泛化性能,同时也适合于大样本数据分类。 展开更多

关键词 大样本数据 旋转森林 极限学习机

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基于相似度的核主元分析方法及其应用研究 被引量：6

8

作者 张传标 倪建军 +1 位作者 苗红霞 韩光洁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期239-241,共3页

常规核主元分析(KPCA)方法在对大样本数据分析建模时,存在运算复杂度高、建模时间长以及所需存储空间大等缺点。为此,提出一种基于相似度函数的快速核主元分析(SF-KPCA)方法。建立大样本数据间的相似度函数矩阵,分析数据样本间的相似程... 常规核主元分析(KPCA)方法在对大样本数据分析建模时,存在运算复杂度高、建模时间长以及所需存储空间大等缺点。为此,提出一种基于相似度函数的快速核主元分析(SF-KPCA)方法。建立大样本数据间的相似度函数矩阵,分析数据样本间的相似程度,剔除冗余数据,再利用优化数据样本建立核主元分析模型,对数据样本进行分析。将SF-KPCA方法应用于高压断路器故障诊断中,实验结果证明了该方法的快速性和有效性。 展开更多

关键词 大样本数据 相似度函数 快速核主元分析 高压断路器 故障诊断

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基于代理模型的制导火箭炮发射诸元计算方法 被引量：5

9

作者 赵强 汤祁忠 +2 位作者 韩珺礼 杨明 陈志华 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期508-519,共12页

针对制导火箭炮发射诸元的快速计算问题,提出了一种结合大样本数据和代理模型计算发射诸元的新方法。运用代理模型建立射角、无控弹道侧偏与炮位纬度、炮位高程、射向、射程、目标点高程及药温之间的函数关系,并根据射程和无控弹道侧偏... 针对制导火箭炮发射诸元的快速计算问题,提出了一种结合大样本数据和代理模型计算发射诸元的新方法。运用代理模型建立射角、无控弹道侧偏与炮位纬度、炮位高程、射向、射程、目标点高程及药温之间的函数关系,并根据射程和无控弹道侧偏的预测值对射向进行修正。仿真结果表明,高阶多项式响应面、相关函数为高斯函数的Kriging、高阶单项式径向基函数、核函数为高斯函数的最小二乘支持向量机、激活函数为正弦函数的超限学习机以及由上述单一代理模型构建的组合代理模型均具有较高的预测精度,各种单一代理模型对射角和无控弹道侧偏的预测时间均小于1ms,证明了基于代理模型的射角和无控弹道侧偏预测方法切实可行,且通过对射向进行修正有效减小了由于地球自转引起的无控弹道侧偏。 展开更多

关键词 制导火箭炮 发射诸元 大样本数据 代理模型 射向修正

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国标编制相关的城市公园绿地主要规划指标研究 被引量：12

10

作者 李敏 童匀曦 李济泰 《中国园林》 北大核心 2020年第2期6-10,共5页

公园绿地是城市人居环境建设的重要生态基础设施。在参与国家《城市绿地规划标准》的编制过程中,通过对159个中国城市(含港澳台地区)主要公园类型发展现状的大样本数据分析,提炼相关的城市公园建设主要规划指标,包括公园绿地的面积规模... 公园绿地是城市人居环境建设的重要生态基础设施。在参与国家《城市绿地规划标准》的编制过程中,通过对159个中国城市(含港澳台地区)主要公园类型发展现状的大样本数据分析,提炼相关的城市公园建设主要规划指标,包括公园绿地的面积规模、绿地率和功能分区。研究表明:我国城市综合公园的建设规模多为10~50hm^2,社区公园多为0.1~5hm^2;综合公园的绿地率平均值为75%左右,社区公园绿地率平均值为65%左右。综合公园需具备儿童游戏、休闲游憩、运动康体和文化科普4项基本功能,兼容园务管理、演艺娱乐与商业服务等配套功能。社区公园需具备儿童游戏和休闲游憩2项基本功能,兼容运动康体和文化科普等辅助功能。合理地确定城市公园绿地的规划指标,有利于我国城市绿地规划理论与实践走上科学化、法制化、规范化的发展轨道。 展开更多

关键词 风景园林 城市公园绿地 规划指标 国家标准 大样本数据分析 绿地规划

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沥青路面施工质量的均匀性评价方法 被引量：13

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作者 熊学堂 张肖宁 +1 位作者 虞将苗 苏尚武 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第33期166-172,共7页

沥青路面施工离析导致路面的非均匀性是早期病害的主要根源。为了有效评价路面施工质量的均匀性,通过采用新一代无核密度仪(PQI 380),获取新建沥青路面大样本密度检测数据;并分别利用比对试验一致性分析、空隙率区间统计、空隙率二维以... 沥青路面施工离析导致路面的非均匀性是早期病害的主要根源。为了有效评价路面施工质量的均匀性,通过采用新一代无核密度仪(PQI 380),获取新建沥青路面大样本密度检测数据;并分别利用比对试验一致性分析、空隙率区间统计、空隙率二维以及三维灰度图的方法评价路面施工质量。综合对比结果表明:上述方法建立的均匀性评价指标,能定量评价沥青路面横向、纵向和整体施工均匀性质量,以及确定路面离析区域位置、大小和成因。 展开更多

关键词 沥青路面 施工质量 均匀性评价 无核密度仪 大样本数据 比对试验 灰度图

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