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基于深度神经网络的大样本作战仿真资源分配方法
1
作者
叶帅
李豪
+1 位作者
史培腾
黄昱霖
《计算机科学》
北大核心
2025年第S2期590-594,共5页
随着人工智能的发展,作战实验呈现智能化趋势。大样本仿真是开展智能化作战实验的重要支撑,是解决作战实验变量因子多、组合复杂等问题的有效手段,具有样本数量大、速率要求高的特点。海量仿真样本的高速运行依赖于高性能硬件集群的高...
随着人工智能的发展,作战实验呈现智能化趋势。大样本仿真是开展智能化作战实验的重要支撑,是解决作战实验变量因子多、组合复杂等问题的有效手段,具有样本数量大、速率要求高的特点。海量仿真样本的高速运行依赖于高性能硬件集群的高效调度,面临样本计算资源需求差异大、人工分配难的问题。如何精准预测并动态分配各个样本所需的计算资源,是提高大样本仿真效率的关键。为此,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的大样本作战仿真计算资源预测模型。该方法首先构建了深度神经网络在环的仿真资源管理架构。其次,对作战仿真样本文件进行特征提取和学习构建深度神经网络预测模型。在大样本仿真运行时,通过在线预测每个样本所需的计算资源,实现海量作战仿真作业资源的精准预测与动态分配。测试结果表明,在千级样本的典型作战实验仿真场景中,相比于传统配置方法,提出的预测模型在10个高性能服务器节点上的完成时间减少了20.8%。
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关键词
深度神经网络
大样本仿真
资源预测
集群管理
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职称材料
面向可打击区域的高超声速飞行器制导控制一体化方法研究
2
作者
赵良玉
时皓铭
+1 位作者
王建华
崔磊
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2024年第2期91-98,共8页
针对高超声速飞行器制导和控制系统分离设计方法的不足,提出通过制导控制一体化设计提升其可打击区域的方法。首先,在建立高超声速制导控制一体化模型的基础上,揭示了其通过控制弹体坐标系与地面坐标系的牵连加速度来跟踪制导指令的工...
针对高超声速飞行器制导和控制系统分离设计方法的不足,提出通过制导控制一体化设计提升其可打击区域的方法。首先,在建立高超声速制导控制一体化模型的基础上,揭示了其通过控制弹体坐标系与地面坐标系的牵连加速度来跟踪制导指令的工作原理。其次,通过典型弹道的数值仿真,对比分析了制导控制一体化设计相较于分离设计的控制信号差异。最后,通过确定制导控制分离设计及一体化设计的高超声速飞行器可打击区域的方式,从大样本仿真角度体现制导控制一体化的优势。结果表明,制导控制一体化设计可以放宽对可用过载的需求且有助于提升高超声飞行器的可打击区域。
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关键词
制导控制一体化
大样本仿真
可打击区域
高超声速飞行器
过载约束
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职称材料
题名
基于深度神经网络的大样本作战仿真资源分配方法
1
作者
叶帅
李豪
史培腾
黄昱霖
机构
军事科学院战争研究院
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第S2期590-594,共5页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(62102446)。
文摘
随着人工智能的发展,作战实验呈现智能化趋势。大样本仿真是开展智能化作战实验的重要支撑,是解决作战实验变量因子多、组合复杂等问题的有效手段,具有样本数量大、速率要求高的特点。海量仿真样本的高速运行依赖于高性能硬件集群的高效调度,面临样本计算资源需求差异大、人工分配难的问题。如何精准预测并动态分配各个样本所需的计算资源,是提高大样本仿真效率的关键。为此,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的大样本作战仿真计算资源预测模型。该方法首先构建了深度神经网络在环的仿真资源管理架构。其次,对作战仿真样本文件进行特征提取和学习构建深度神经网络预测模型。在大样本仿真运行时,通过在线预测每个样本所需的计算资源,实现海量作战仿真作业资源的精准预测与动态分配。测试结果表明,在千级样本的典型作战实验仿真场景中,相比于传统配置方法,提出的预测模型在10个高性能服务器节点上的完成时间减少了20.8%。
关键词
深度神经网络
大样本仿真
资源预测
集群管理
Keywords
Deep neural network
Large-scale simulation
Resource prediction
Cluster management
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向可打击区域的高超声速飞行器制导控制一体化方法研究
2
作者
赵良玉
时皓铭
王建华
崔磊
机构
北京理工大学宇航学院
航天工程大学宇航科学与技术系
天津大学电气自动与信息工程学院
出处
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2024年第2期91-98,共8页
基金
国家自然科学基金项目(12072027)
河南省通用航空技术重点实验室开放基金项目(ZH-KF-230201)。
文摘
针对高超声速飞行器制导和控制系统分离设计方法的不足,提出通过制导控制一体化设计提升其可打击区域的方法。首先,在建立高超声速制导控制一体化模型的基础上,揭示了其通过控制弹体坐标系与地面坐标系的牵连加速度来跟踪制导指令的工作原理。其次,通过典型弹道的数值仿真,对比分析了制导控制一体化设计相较于分离设计的控制信号差异。最后,通过确定制导控制分离设计及一体化设计的高超声速飞行器可打击区域的方式,从大样本仿真角度体现制导控制一体化的优势。结果表明,制导控制一体化设计可以放宽对可用过载的需求且有助于提升高超声飞行器的可打击区域。
关键词
制导控制一体化
大样本仿真
可打击区域
高超声速飞行器
过载约束
Keywords
integrated guidance and control
large-scale simulations
striking area
hypersonic vehicles
overload constraint
分类号
TJ765 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于深度神经网络的大样本作战仿真资源分配方法
叶帅
李豪
史培腾
黄昱霖
《计算机科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
面向可打击区域的高超声速飞行器制导控制一体化方法研究
赵良玉
时皓铭
王建华
崔磊
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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