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大时滞系统全参数自适应预测控制策略 被引量:8
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作者 蒋朝辉 李学明 桂卫华 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期195-201,共7页
针对大时滞系统纯滞后时间长、参数时变的特点,提出一种基于改进的粒子群优化的自适应预测控制算法。利用改进的粒子群优化算法对时变大时滞系统模型的全部参数进行辨识,从而克服预测模型失配对系统控制性能的影响,并且将粒子群优化算... 针对大时滞系统纯滞后时间长、参数时变的特点,提出一种基于改进的粒子群优化的自适应预测控制算法。利用改进的粒子群优化算法对时变大时滞系统模型的全部参数进行辨识,从而克服预测模型失配对系统控制性能的影响,并且将粒子群优化算法用于预测控制滚动寻优,有效解决系统存在约束条件下的最优值求解问题。仿真结果验证所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 大时滞系统 全参数辨识 自适应预测控制 粒子群优化
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基于模糊神经网络的大时滞系统的预测控制 被引量:7
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作者 达飞鹏 宋文忠 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 2000年第2期67-70,共4页
工业生产过程中常有大时滞存在 ,用传统控制方法不能获得满意的控制效果 .为解决这个问题 ,本文提出了基于模糊预测的模糊神经网络 (FuzzyNeuralNet works)控制器 ,根据过程的动态变化实施控制器的在线调整 。
关键词 模糊神经网络 大时滞系统 预测控制 控制器 在线调整
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长流程生产过程多重大时滞系统时间协调参数自调整控制策略
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作者 喻寿益 钟柳芳 +1 位作者 桂卫华 谢永芳 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2698-2703,共6页
针对长流程生产过程多重大时滞系统难以闭环稳定控制的问题,说明多重大时滞系统形成的物理本质,分析系统的组成结构,引入脉冲响应等效系统的概念,提出多重时间协调参数自调整控制算法(M-TCPA)。该算法根据不同的时滞特性,通过时间协调... 针对长流程生产过程多重大时滞系统难以闭环稳定控制的问题,说明多重大时滞系统形成的物理本质,分析系统的组成结构,引入脉冲响应等效系统的概念,提出多重时间协调参数自调整控制算法(M-TCPA)。该算法根据不同的时滞特性,通过时间协调原则修改n个控制器的输出。利用n个脉冲响应等效系统分别修改n个控制器的参数,使n个脉冲响应等效系统和多重大时滞系统匹配,跟踪被控制对象参数变化,保证系统控制精度和稳定性。研究结果表明:该控制算法是递推算法,计算量小,便于在线实现。将该控制策略应用于氧化铝生产连续碳酸化分解过程,氧化铝合格率提高了1.5%。 展开更多
关键词 大时滞系统 脉冲响应 间协调 参数调整
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一阶大时滞系统的滞后时间削弱自抗扰控制 被引量:7
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作者 刘亚超 高健 +1 位作者 钟永彬 张揽宇 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1493-1501,共9页
为了解决一阶大时滞系统的控制难题,提出一种滞后时间削弱的自抗扰控制方法。首先,分析时滞系统中线性自抗扰控制的控制输入与系统反馈在时间轴上的不匹配问题,设计一种新的滞后时间削弱结构;然后,结合自抗扰控制思想,得到滞后时间削弱... 为了解决一阶大时滞系统的控制难题,提出一种滞后时间削弱的自抗扰控制方法。首先,分析时滞系统中线性自抗扰控制的控制输入与系统反馈在时间轴上的不匹配问题,设计一种新的滞后时间削弱结构;然后,结合自抗扰控制思想,得到滞后时间削弱自抗扰控制的闭环结构,用于一阶大时滞系统,利用频域分析说明该方法的稳定性,并总结参数整定规则;最后,将仿真结果与已有算法所得结果进行比较。研究结果表明:滞后时间削弱自抗扰控制对大时滞过程的参数摄动不敏感,相比较于已有的PI-Smith控制、预估自抗扰控制等算法,滞后时间削弱自抗扰控制可以有效改善一阶大时滞对象的控制效果,具有更好的动态性能和控制鲁棒性。 展开更多
关键词 间削弱 自抗扰控制 大时滞系统
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基于混沌神经网络预测模型的最优控制决策及应用 被引量:8
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作者 窦春霞 张淑清 《动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期68-72,共5页
为了实现非线性、大时滞系统的自适应控制,首先根据具有混沌特性的非线性、大时滞系统的时序列重构相空间,计算出相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并以此为指导,建立混沌神经网络预测模型,该模型即便在网络输入不完整或发生变... 为了实现非线性、大时滞系统的自适应控制,首先根据具有混沌特性的非线性、大时滞系统的时序列重构相空间,计算出相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并以此为指导,建立混沌神经网络预测模型,该模型即便在网络输入不完整或发生变异的情况下,仍能对系统作高精度的短期预测;在此基础上,将预测模型的输出通过反馈校正,再将校正误差和控制增量引入性能函数最优,最后得到最优控制决策,实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制。最后将预测控制决策应用到非线性、大时滞的锅炉过热汽温控制中,仿真结果表明了该控制的有效性、快速性和鲁棒性。 展开更多
关键词 自动控制理论 最优预测控制决策 混沌神经网络预测模型 非线性大时滞系统 适应控制 鲁棒性
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Exponential Stability of Large-Scale Non-Linear Systems with Multiple The Delays
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作者 解三名 吴叶军 吴沧浦 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1995年第1期41+36-41,共7页
The problem of stabilizing a class of large-scale non-linear multiple delay systems is considered.The complicated system is decomposed into several subsystems; each function of them is expressed by a set of components... The problem of stabilizing a class of large-scale non-linear multiple delay systems is considered.The complicated system is decomposed into several subsystems; each function of them is expressed by a set of components of the overall state vector,with interconnections between them, and the subsystems are coupled by the delayed state. In this paper, a method is devised to be a suitable choice of state feedback controls of every subsystems, moreover, it is proved that the large-scale system is exponential stable. 展开更多
关键词 large-scale systems/exponential stability multiple delay systems
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