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基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法
1
作者 李二超 刘昀 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期278-288,共11页
为了增强离线数据驱动的进化算法在小数据情景中的表现,削弱代理模型对数据集规模的依赖,提出基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法(DDEA-MKDS).考虑到代理模型易因小数据陷入过拟合,通过经验公式与遍历法找出针对离线数据集的... 为了增强离线数据驱动的进化算法在小数据情景中的表现,削弱代理模型对数据集规模的依赖,提出基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法(DDEA-MKDS).考虑到代理模型易因小数据陷入过拟合,通过经验公式与遍历法找出针对离线数据集的最优隐含层节点数,以简化模型结构.为了弥补数据量的不足,训练了3个不同核函数的径向基网络生成合成数据,通过轮盘赌法选择其中的部分数据与原数据集合并,使用新数据集训练代理模型.将DDEA-MKDS与其他5种流行的离线数据驱动的进化算法在6个单目标基准测试问题上进行对比,实验结果表明,所提算法在数据量极小的条件下能够取得良好的效果,寻优效率显著优于其他算法. 展开更多
关键词 离线数据驱动 进化算法 小数据 代理模型 隐含层节点 合成数据
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SAR有源干扰分类识别图像数据集仿真构建
2
作者 高飞 席睿达 +3 位作者 邢相薇 邢妍 张强 党红杏 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第10期3257-3269,共13页
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像可提供丰富的场景态势信息,而逐步恶化的电磁环境使得SAR抗干扰技术备受关注。近年来,深度学习技术在图像分类识别方面展现出优越性能。针对用于训练深度模型的有源干扰SAR图像数据需求... 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像可提供丰富的场景态势信息,而逐步恶化的电磁环境使得SAR抗干扰技术备受关注。近年来,深度学习技术在图像分类识别方面展现出优越性能。针对用于训练深度模型的有源干扰SAR图像数据需求量大且缺少干扰图像数据集的现状,在对13种典型有源干扰样式及其对SAR干扰特性分析的基础上,从多场景干扰参数覆盖性角度考虑,进行基于仿真的SAR干扰图像数据集构建;搭建基于Transformer的干扰识别模型和多个典型模型,在构建数据集上进行干扰分类识别研究。实验结果表明,由于引入全局自注意力机制的同时结合了可变形注意力机制,所提基于Transformer的干扰识别模型具备更强的干扰特征全局建模能力和干扰区域鉴别能力,在所构建数据集上相对其它模型表现出更为优良的性能。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 干扰 分类识别 深度学习 数据集构建
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数据驱动的图像智能分析和处理综述 被引量：12
3
作者 汪淼 张方略 胡事民 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2015-2024,共10页
数字媒体技术和移动互联网快速发展,促进了互联网图像数量的爆发式增长,为图像理解与处理技术提出了智能性、高效性等方面的新要求.传统的图像处理方法利用一张或一组图片作为输入对源图像进行处理,由于缺乏充分的指导信息,导致其处理... 数字媒体技术和移动互联网快速发展,促进了互联网图像数量的爆发式增长,为图像理解与处理技术提出了智能性、高效性等方面的新要求.传统的图像处理方法利用一张或一组图片作为输入对源图像进行处理,由于缺乏充分的指导信息,导致其处理结果的质量受到了极大限制.数据驱动的图像处理方法的优势在于,能够充分利用图像库中隐含的知识来指导处理输入图像,并得到更满意的效果. 展开更多
关键词 数据驱动 图像编辑 图像检索 图像合成
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面向不平衡图像数据的对抗自编码器过采样算法 被引量：2
4
作者 职为梅 常智 +1 位作者 卢俊华 耿正乾 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4208-4218,共11页
许多适用于低维数据的传统不平衡学习算法在图像数据上的效果并不理想。基于生成对抗网络(GAN)的过采样算法虽然可以生成高质量图像,但在类不平衡情况下容易产生模式崩溃问题。基于自编码器(AE)的过采样算法容易训练,但生成的图像质量... 许多适用于低维数据的传统不平衡学习算法在图像数据上的效果并不理想。基于生成对抗网络(GAN)的过采样算法虽然可以生成高质量图像,但在类不平衡情况下容易产生模式崩溃问题。基于自编码器(AE)的过采样算法容易训练,但生成的图像质量较低。为进一步提高过采样算法在不平衡图像中生成样本的质量和训练的稳定性,该文基于生成对抗网络和自编码器的思想提出一种融合自编码器和生成对抗网络的过采样算法(BAEGAN)。首先在自编码器中引入一个条件嵌入层,使用预训练的条件自编码器初始化GAN以稳定模型训练;然后改进判别器的输出结构,引入一种融合焦点损失和梯度惩罚的损失函数以减轻类不平衡的影响;最后从潜在向量的分布映射中使用合成少数类过采样技术(SMOTE)来生成高质量的图像。在4个图像数据集上的实验结果表明该算法在生成图像质量和过采样后的分类性能上优于具有辅助分类器的条件生成对抗网络(ACGAN)、平衡生成对抗网络(BAGAN)等过采样算法,能有效解决图像数据中的类不平衡问题。 展开更多
关键词 不平衡图像数据 过采样 生成对抗网络 对抗自编码器 合成少数类过采样技术
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基于“数据驱动+智能学习”的合成孔径雷达学习成像 被引量：10
5
作者 罗迎 倪嘉成 张群 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第1期107-122,共16页
对感兴趣目标的数量、位置、型号等参数信息的精确获取一直是合成孔径雷达(SAR)技术中最为重要的研究内容之一。现阶段的SAR信息处理主要分为成像和解译两大部分,两者的研究相对独立。SAR成像和解译各自开发了大量算法,复杂度越来越高,... 对感兴趣目标的数量、位置、型号等参数信息的精确获取一直是合成孔径雷达(SAR)技术中最为重要的研究内容之一。现阶段的SAR信息处理主要分为成像和解译两大部分,两者的研究相对独立。SAR成像和解译各自开发了大量算法,复杂度越来越高,但SAR解译并未因成像分辨率提升而变得简单,特别是对重点目标识别率低的问题并未从本质上得以解决。针对上述问题,该文从SAR成像解译一体化角度出发,尝试利用“数据驱动+智能学习”的方法提升机载SAR的信息处理能力。首先分析了基于“数据驱动+智能学习”方法的SAR成像解译一体化的可行性及现阶段存在的主要问题;在此基础上,提出一种“数据驱动+智能学习”的SAR学习成像方法,给出了学习成像框架、网络参数选取方法、网络训练方法和初步的仿真结果,并分析了需要解决的关键性技术问题。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) SAR成像解译一体化 SAR学习成像 数据驱动 深度学习
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数据驱动的人体动画合成研究综述 被引量：1
6
作者 刘贤梅 张巧生 +1 位作者 李君 张晶 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第18期4054-4057,4061,共5页
系统地阐述了目前数据驱动的人体动画合成研究现状,介绍了国内外运动数据捕捉技术的发展,着重对现有运动捕捉数据的编辑技术及运动合成方法进行了详细的分析和比较,并阐述各种方法的优缺点,最后展望了数据驱动的人体动画合成技术未来研... 系统地阐述了目前数据驱动的人体动画合成研究现状,介绍了国内外运动数据捕捉技术的发展,着重对现有运动捕捉数据的编辑技术及运动合成方法进行了详细的分析和比较,并阐述各种方法的优缺点,最后展望了数据驱动的人体动画合成技术未来研究的重点和难点。 展开更多
关键词 数据驱动 运动编辑 运动重用 运动合成 运动捕捉
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基于数据挖掘的语音驱动三维人脸动画合成 被引量：1
7
作者 陈益强 高文 +2 位作者 王兆其 姜大龙 左力 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第4期496-500,共5页
提出采用数据挖掘的概念,利用神经网络,聚类以及统计学方法从大量语音视频库中发现语音与唇动以及人脸表情之间的关联模型,并应用于语音驱动人脸动画合成中,本文提出的方法不仅可很好地解决语音与人脸动画的同步,同时还具有易训练,鲁棒... 提出采用数据挖掘的概念,利用神经网络,聚类以及统计学方法从大量语音视频库中发现语音与唇动以及人脸表情之间的关联模型,并应用于语音驱动人脸动画合成中,本文提出的方法不仅可很好地解决语音与人脸动画的同步,同时还具有易训练,鲁棒性强,可扩展等特性。实验表明,基于数据挖掘技术的合成模型非常有效,极大提高了动画人物的真实感和可信度。 展开更多
关键词 数据挖掘 语音驱动 三维人脸动画合成 计算机
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基于数据驱动的激光图像弱小目标定位研究 被引量：2
8
作者 黄建军 彭雪梅 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第9期109-113,共5页
当前定位方法难以精确实现激光图像弱小目标定位,为此提出了基于数据驱动的激光图像弱小目标定位方法。首先采集弱小目标的激光图像,并进行预处理,抑制一些噪声对弱小目标的激光图像干扰,然后采用数据驱动技术对弱小目标的激光图像进行... 当前定位方法难以精确实现激光图像弱小目标定位,为此提出了基于数据驱动的激光图像弱小目标定位方法。首先采集弱小目标的激光图像,并进行预处理,抑制一些噪声对弱小目标的激光图像干扰,然后采用数据驱动技术对弱小目标的激光图像进行学习,建立激光图像弱小目标定位模型,最后与测试结果表明,本方法的图像弱小目标定位效果明显优于对经典方法,数据驱动的激光图像弱小目标定位准确率超过94.22%,提升了弱小目标定位的召回率,图像弱小目标定位时间控制在9 s以内,可用于后续的图像弱小目标检测与跟踪。 展开更多
关键词 数据驱动 激光图像 弱小目标 定位准确率 对比测试
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深度学习驱动的智能电网运行图像数据压缩技术 被引量：2
9
作者 夏信 何传亮 +5 位作者 吕英杰 王守志 张博 陈晨 陈海鹏 李美萱 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期387-392,共6页
随着智能电网的快速发展,用于监视电网运行状况的测量设备大规模投入,其产生的海量运行图像等监视数据由于规模大、维度高、数据冗余等问题难以得到有效利用。为了进一步提高电力大数据的分析应用能力,文中提出一种基于深度学习的电网... 随着智能电网的快速发展,用于监视电网运行状况的测量设备大规模投入,其产生的海量运行图像等监视数据由于规模大、维度高、数据冗余等问题难以得到有效利用。为了进一步提高电力大数据的分析应用能力,文中提出一种基于深度学习的电网运行图像数据压缩方法,考虑电网图像监视数据在时序上的耦合关联,通过卷积神经网络对电网运行图像数据进行压缩,有效减少了电网运行图像数据的冗余度。与其他方法相比,基于卷积神经网络的图像数据压缩模型不依赖于人工的数据特征提取和工程经验,可以直接以电网中采集到的原始图像数据的灰度函数作为模型的输入,将数据的特征提取和分类合二为一,实现电网运行图像数据的高效、便捷压缩。通过仿真进行了文中所提方法有效性的验证,结果表明,与其他神经网络相比,所提方法在电网图像压缩效率及压缩精度中具有较强优势。 展开更多
关键词 智能电网 深度学习 数据驱动 卷积神经网络 图像压缩
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基于子视数据相关性的极化合成孔径雷达图像噪声抑制 被引量：1
10
作者 刘坤 马文萍 刘红英 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1288-1294,共7页
基于极化合成孔径雷达(Pol SAR)的子视数据相关性提出了一种新的非局部滤波器。非局部算法在一个较大的空域中搜寻待滤波元素所在图像块的相似图像块,并以基于它们的相似程度来对图像数据进行加权滤波。因而相似度计算在非局部滤波器里... 基于极化合成孔径雷达(Pol SAR)的子视数据相关性提出了一种新的非局部滤波器。非局部算法在一个较大的空域中搜寻待滤波元素所在图像块的相似图像块,并以基于它们的相似程度来对图像数据进行加权滤波。因而相似度计算在非局部滤波器里起到至关重要的作用。PolSAR图像子视数据之间的相关性包含有较对应的多视数据点之间更多的信息,这些信息有利于更加精准的计算非局部滤波器中相似度的估计。新提出的滤波器通过假设检验来估计两组子视数据集是否同质,并以此为依据估计图像块之间的相似性。通过对同质区域的加权滤波实现对Pol SAR数据的噪声抑制。对比实验证实了新提出的滤波器的有效性和优异性能。 展开更多
关键词 信息处理技术 遥感图像 极化合成孔径雷达 相干斑 非局部 子视数据 假设检验
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激光干涉测量中数据驱动的齿轮装夹误差校正方法
11
作者 任拓 杨鹏程 +2 位作者 李小成 窦恩泽 朱新栋 《光子学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期217-228,共12页
激光干涉是测量斜齿轮齿面形貌误差的有效方法,干涉图像作为测量中采集到的原始数据,其质量的优劣直接影响到最终的测量精度。测量中,被测齿轮的精确装夹位置直接决定了采集到的干涉图像的信息完整性和可处理性,是进行齿面全域、高精度... 激光干涉是测量斜齿轮齿面形貌误差的有效方法,干涉图像作为测量中采集到的原始数据,其质量的优劣直接影响到最终的测量精度。测量中,被测齿轮的精确装夹位置直接决定了采集到的干涉图像的信息完整性和可处理性,是进行齿面全域、高精度测量的前提和关键条件之一。提出一种数据驱动的齿轮装夹误差矫正方法,以便获得高质量的干涉图像。首先,通过收集实测与仿真数据,构建数据驱动数据集;其次,在轴倾角方向计算一维标定点,得出几何畸变指标随装夹位置变化趋势,预测装夹误差方向;然后,以被测齿面干涉图像中的遮挡比作为桥梁建立实测与仿真干涉图像的映射关系,并最优倾角逼近来计算调整角度;最后,根据畸变规律验证调整效果。设计了相关实验,通过该方法调整后能够显著提高干涉图像的质量,验证了所提方法的可行性与正确性,为干涉图像测量精度的提升提供了技术支撑和实现手段。 展开更多
关键词 激光干涉 干涉图像 数据驱动 齿轮装夹误差 几何畸变
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AIR-PolSAR-Seg-2.0:大规模复杂场景极化SAR地物分类数据集 被引量：1
12
作者 王智睿 赵良瑾 +4 位作者 汪越雷 曾璇 康健 杨健 孙显 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期353-365,共13页
极化合成孔径雷达(PolSAR)地物分类是SAR图像智能解译领域的研究热点之一。为了进一步促进该领域研究的发展,该文组织并发布了一个面向大规模复杂场景的极化SAR地物分类数据集AIR-PolSAR-Seg-2.0。该数据集由三景不同区域的高分三号卫星... 极化合成孔径雷达(PolSAR)地物分类是SAR图像智能解译领域的研究热点之一。为了进一步促进该领域研究的发展,该文组织并发布了一个面向大规模复杂场景的极化SAR地物分类数据集AIR-PolSAR-Seg-2.0。该数据集由三景不同区域的高分三号卫星L1A级复数SAR影像构成,空间分辨率8 m,包含HH,HV,VH和VV共4种极化方式,涵盖水体、植被、裸地、建筑、道路、山脉等6类典型的地物类别,具有场景复杂规模大、强弱散射多样、边界分布不规则、类别尺度多样、样本分布不均衡的特点。为方便试验验证,该文将三景完整的SAR影像裁剪成24,672张512像素×512像素的切片,并使用一系列通用的深度学习方法进行了实验验证。实验结果显示,基于双通道自注意力方法的DANet性能表现最佳,在幅度数据和幅相融合数据的平均交并比分别达到了85.96%和87.03%。该数据集与实验指标基准有助于其他学者进一步展开极化SAR地物分类相关研究。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 公开数据集 复数图像 地物分类 深度学习
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相机抖动场景中数据驱动的背景图像更新算法 被引量：3
13
作者 孙国庆 侯忠生 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期933-940,共8页
视频序列中的运动目标检测是计算机视觉领域的重要研究课题.背景减除是运动目标检测的有效方法,但相机抖动会对背景提取带来极大干扰,从而可能造成传统基于模型的图像处理方法模型失真.本文提出了相机抖动场景下前景图像提取的数据驱动... 视频序列中的运动目标检测是计算机视觉领域的重要研究课题.背景减除是运动目标检测的有效方法,但相机抖动会对背景提取带来极大干扰,从而可能造成传统基于模型的图像处理方法模型失真.本文提出了相机抖动场景下前景图像提取的数据驱动背景图像更新控制算法.首先利用Harris特征检测进行背景补偿以消除抖动干扰.然后利用无模型自适应控制方法,建立单入单出控制系统来表示背景图像并进行实时更新.最后运用背景减除法提取运动目标前景图像.本文方法与传统基于模型方法进行了不同视频序列的对比仿真.实验结果表明,本文方法可以有效处理相机抖动场景下的运动目标检测问题,目标前景图像分离效果更加接近真实场景. 展开更多
关键词 运动目标检测 特征检测 数据驱动 无模型自适应控制 背景图像表达 背景减除法
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改进CGAN网络的光学-SAR图像转换方法
14
作者 王雪松 强勇 +1 位作者 李旭升 任佳伟 《遥感信息》 北大核心 2025年第4期165-170,共6页
现有的大场景合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的仿真方法往往存在建模复杂、计算量大、花费时间长、难以得到不同地貌特征的大场景SAR图像的问题。针对上述问题,提出一种基于条件生成对抗网络(conditional adversarial ... 现有的大场景合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的仿真方法往往存在建模复杂、计算量大、花费时间长、难以得到不同地貌特征的大场景SAR图像的问题。针对上述问题,提出一种基于条件生成对抗网络(conditional adversarial network,CGAN)的光学到SAR图像转换方法,在原始网络的生成器中增加注意力机制,并在损失函数中引入梯度惩罚项来改善网络性能。实验对4种不同地貌的光学图像进行SAR图像转换,并使用结构相似性指数(SSIM)与峰值信噪比(PSNR)对图像质量进行评价。最终实验结果表明,该方法转换图像质量较好,转换图像同原始网络相比,结构相似性指数最高提升0.11,峰值信噪比最高提升7.17 dB。 展开更多
关键词 图像翻译 合成孔径雷达 条件生成对抗网络 数据增强 注意力机制
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基于互联网大数据的自然场景的四季合成 被引量：3
15
作者 程乐超 廖子承 王章野 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期842-850,共9页
针对传统的纹理合成与颜色迁移对自然场景的四季合成问题存在的失效问题,提出了基于大规模数据驱动的方法.首先,从互联网上获取关于场景地点的图像并且通过全局匹配性与局部一致性约束进行粗略筛选;其次,利用动态规划算法简化场景图像... 针对传统的纹理合成与颜色迁移对自然场景的四季合成问题存在的失效问题,提出了基于大规模数据驱动的方法.首先,从互联网上获取关于场景地点的图像并且通过全局匹配性与局部一致性约束进行粗略筛选;其次,利用动态规划算法简化场景图像特征点匹配,并通过最小化约束函数确定场景参考帧以及相应场景帧;最后,将相应场景帧通过变换对齐到参考帧,并根据梯度域方法补全对齐场景从而形成场景四季序列.实验结果表明,该方法能够生成更加合理的关于场景的四季图像以及四季变化鲜明的延时摄影视频. 展开更多
关键词 四季转换 计算延时摄影 大数据驱动的图像合成
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合成孔径雷达图像分割技术综述 被引量：22
16
作者 李禹 计科锋 粟毅 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期407-412,共6页
针对SAR图像分割问题,介绍了分割的物理概念和分割处理的理论依据,并对国内外SAR图像分割算法进行综述,归纳为基于数据驱动和基于模型驱动这两大类分割算法,总结了SAR图像分割的性能评估指标,最后给出了基于实际数据的分割结果和性能分析。
关键词 SAR图像分割 数据驱动 模型驱动 性能评估
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数据驱动的人工智能技术在电力设备状态分析中的研究与应用 被引量：176
17
作者 唐文虎 牛哲文 +3 位作者 赵柏宁 季天瑶 李梦诗 吴青华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期2985-2999,共15页
电力设备作为电力系统的基本要素,其运行状态对电网的安全经济运行有直接影响。随着电力物联网的建设和智能传感器技术的不断发展,电力设备运行状态的相关信息呈现出多源、异构的数据特征。研究以海量多源异构数据为驱动的基于人工智能... 电力设备作为电力系统的基本要素,其运行状态对电网的安全经济运行有直接影响。随着电力物联网的建设和智能传感器技术的不断发展,电力设备运行状态的相关信息呈现出多源、异构的数据特征。研究以海量多源异构数据为驱动的基于人工智能技术的设备状态分析方法,对于全面、及时、准确地掌握电力设备运行状态及其发展趋势有重要意义。论文首先介绍了基于数据驱动的新一代人工智能技术;然后,以当前电力设备状态数据所呈现的海量、多源异构的特性为出发点,针对图像、文本、时序这3种数据类型综述了基于人工智能的电力设备状态特征提取技术;其次,通过研究当前电力设备状态分析的总体需求,总结和讨论了数据驱动的人工智能技术在电力设备智能巡检、故障诊断、状态预测等典型业务场景中的应用研究现状;最后,探讨了现阶段数据驱动的人工智能技术在电力设备状态分析中面临的挑战性问题,并对相关技术的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 人工智能 电力设备 数据驱动 状态分析 图像识别 故障诊断
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PCI总线数据采集卡Windows NT驱动程序的设计 被引量：16
18
作者 袁晓兵 张新 +1 位作者 王沛 王国辉 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2001年第1期89-92,共4页
Windows NT操作系统不允许直接访问硬件 ,给图像的实时采集、存储、显示等处理工作带来了很大困难。对在核心态下采用编制虚拟设备驱动程序的方法进行探讨 ,重点讨论了如何在 Windows NT下实现数据采集卡的中断和 DMA过程并给出了相应... Windows NT操作系统不允许直接访问硬件 ,给图像的实时采集、存储、显示等处理工作带来了很大困难。对在核心态下采用编制虚拟设备驱动程序的方法进行探讨 ,重点讨论了如何在 Windows NT下实现数据采集卡的中断和 DMA过程并给出了相应例程。 展开更多
关键词 Windows NT 核心态 中断 DMA 设备驱动程序 遥感图像处理 数据采集卡
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线阵CCD图像传感器的数据采集及其电路设计 被引量：7
19
作者 徐富新 申冬玲 +2 位作者 吴承德 刘蓓蓓 何继善 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2007年第2期51-55,共5页
介绍了线阵CCD图象传感器TCD1251UD的数据采集系统的构成及设计方案,给出了CCD驱动脉冲产生电路的设计思想和实现过程,通过Quartus软件进行了仿真验证,同时还设计了CCD输出信号的调理电路、D/A转换电路,并利用单片机AT89C52实现了数据采集.
关键词 CCD 图像传感器 数据采集 驱动电路 仪表放大器 TCD1251UD
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数据融合在SAR图像去噪中的应用 被引量：5
20
作者 盛国芳 冷朝霞 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期91-95,101,共6页
基于SAR图像统计特性的CMAP滤波器和基于小波变换的滤波器在SAR图像去噪的应用中表现出不同的特性:CMAP滤波器可以较好地进行斑点噪声的去除,但是图像细节信息丢失较多;而小波变换虽然可以较好地保持图像的细节信息,但是平滑效果并不理... 基于SAR图像统计特性的CMAP滤波器和基于小波变换的滤波器在SAR图像去噪的应用中表现出不同的特性:CMAP滤波器可以较好地进行斑点噪声的去除,但是图像细节信息丢失较多;而小波变换虽然可以较好地保持图像的细节信息,但是平滑效果并不理想.文中将两种滤波方法的结果按照一定的融合规则进行融合,仿真结果表明,融合后的图像在较好地去除斑点噪声的同时,细节信息也得到了好的保留. 展开更多
关键词 SAR 相干斑 等效视数 小波变换 数据融合 合成孔径雷达 图像滤波器 图像去噪
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