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数字中国建设背景下大数据分析赋能零售业供应链弹性的实证检验
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作者 郭敏 《商业经济研究》 北大核心 2025年第22期10-15,共6页
在数字中国建设的大背景下,大数据技术正逐渐赋能各行各业,其中包括零售业的供应链管理。随着数字化技术的飞速发展,零售业供应链管理面临着更加复杂和多变的市场环境,对供应链弹性的需求也日益增加。增强供应链弹性作为企业应对市场变... 在数字中国建设的大背景下,大数据技术正逐渐赋能各行各业,其中包括零售业的供应链管理。随着数字化技术的飞速发展,零售业供应链管理面临着更加复杂和多变的市场环境,对供应链弹性的需求也日益增加。增强供应链弹性作为企业应对市场变化、降低风险的重要手段,对于零售企业的生存和发展至关重要。而组织灵活性作为影响供应链弹性的重要因素之一,同时其可能会影响大数据技术赋能的实施效果。基于此,本文实证探究数字中国建设背景下大数据分析水平对零售业供应链弹性的影响,同时考虑到组织灵活性的调节效应,旨在为零售企业提高供应链管理效率和应对市场变化提供新思路和策略。研究结果表明:大数据感知水平、大数据捕获水平、大数据转变水平显著提升零售业供应链弹性;组织灵活性在大数据感知水平、大数据捕获水平、大数据转变水平影响零售业供应链弹性的机制中发挥正向调节效应。 展开更多
关键词 大数据分析 大数据感知 大数据捕获 大数据转变 零售业 供应链弹性 组织灵活性
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