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网络大数据的分层调度技术研究
被引量：
2
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作者
杨军
《现代电子技术》
北大核心
2018年第4期172-175,共4页
网络环境下的大数据已经成为数据传输的主要信息载体,大数据使用方式的多样化需要对网络大数据进行多维度的调度调用。传统网络大数据的调度技术能够简单地对网络大数据进行调度,但在目前高维度网络环境下很难进行分层次分维度的调用。...
网络环境下的大数据已经成为数据传输的主要信息载体,大数据使用方式的多样化需要对网络大数据进行多维度的调度调用。传统网络大数据的调度技术能够简单地对网络大数据进行调度,但在目前高维度网络环境下很难进行分层次分维度的调用。针对上述问题,提出网络大数据的分层调度技术。在网络环境下设置多维度分层调度结构,通过网络多维度分层实现高精度的大数据调用。通过实验分析结果可以看出,提出的网络大数据的分层调度技术能够在网络环境下对大数据进行高精度的分层调度。
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关键词
网络环境
大数据调用
多维度
调用
分层调度
调度结构
数据
传输
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职称材料
题名
网络大数据的分层调度技术研究
被引量：
2
1
作者
杨军
机构
西北民族大学教育科学与技术学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第4期172-175,共4页
文摘
网络环境下的大数据已经成为数据传输的主要信息载体,大数据使用方式的多样化需要对网络大数据进行多维度的调度调用。传统网络大数据的调度技术能够简单地对网络大数据进行调度,但在目前高维度网络环境下很难进行分层次分维度的调用。针对上述问题,提出网络大数据的分层调度技术。在网络环境下设置多维度分层调度结构,通过网络多维度分层实现高精度的大数据调用。通过实验分析结果可以看出,提出的网络大数据的分层调度技术能够在网络环境下对大数据进行高精度的分层调度。
关键词
网络环境
大数据调用
多维度
调用
分层调度
调度结构
数据
传输
Keywords
network environment
big data call
multi-dimension call
scheduling structure
hierarchical scheduling
data transmission
分类号
TN711.34 [电子电信—电路与系统]
TN273 [电子电信—物理电子学]
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作者
出处
发文年
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1
网络大数据的分层调度技术研究
杨军
《现代电子技术》
北大核心
2018
2
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