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题名基于大数据行为分析的课后服务提质增效路径研究
被引量：1
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作者
吴娜
葛敏
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机构
南京邮电大学教育科学与技术学院
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出处
《教学与管理》
北大核心
2024年第6期43-48,共6页
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基金
江苏高校哲学社会科学研究重大项目“传统文化在大学生思政教育中的创新转化与传承路径研究”(2020SJZDA142)
2022年江苏省研究生科研创新计划“南京文化融入高校思想政治教育的新路径探索”(KYCX22_0859)的研究成果。
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文摘
“双减”政策实施以来,全国各地中小学广泛开展课后服务,为学校教育提供了新的发展动力。当下,如何促使中小学课后服务从“常态化”走向“高质量”发展,并切实做到提质增效,成为课后服务发展的关键所在。大数据行为分析可以精准定位学生的需求,帮助学校从学生的需求出发,自下而上地完善并优化中小学课后服务的发展。基于协同过滤算法构建的推荐系统可辅助课后服务实现从经验驱动向数据驱动转变、从被动响应向主动探索转变,从人力密集向科技集约转变、从千篇一律向精准发力转变,以期达到提质增效的目标。
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关键词
课后服务
大数据行为分析
推荐系统
协同过滤
提质增效
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分类号
G639.2
[文化科学—教育学]
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