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云模式事件混沌关联特征提取的物联网大数据聚类算法
被引量：
10
1
作者
王雪蓉
万年红
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第2期391-397,共7页
目前的聚类方法单纯从某个角度研究数据聚类问题,对基于云模式的混沌的物联网大数据聚类的考虑不足,聚类质量不高。为实现敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类,基于开展物联网事件的云模式通用描述模型、物联网事件混沌关联特征的云模...
目前的聚类方法单纯从某个角度研究数据聚类问题,对基于云模式的混沌的物联网大数据聚类的考虑不足,聚类质量不高。为实现敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类,基于开展物联网事件的云模式通用描述模型、物联网事件混沌关联特征的云模式通用解析模型、基于云模式的物联网事件混沌关联特征提取算法、基于云模式混沌关联特征的物联网大数据关联挖掘研究,改进分解奇异值算法、网格耦合聚类算法、K-means算法、决策树学习法、分析主成分法、分层合并法等算法和分布概率函数,设计了一种基于事件混沌关联特征、敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类算法。最后,开展实验验证,并与传统算法进行性能对比分析。实验结果表明,相比传统算法,该算法聚类时间短、误差小,且敏捷性、智能性、动态演化性和平稳性高。因此,该算法实现了基于云模式的具有混沌关联特征的物联网事件大数据的有效聚类,具有较高的应用价值。
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关键词
物联网事件
云模式
混沌关联特征
关联挖掘
大数据聚类算法
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职称材料
面向大数据的数据处理与分析算法综述
被引量：
30
2
作者
周宇
曹英楠
王永超
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期664-676,共13页
大数据处理是近年来广受关注和研究的技术领域,数据挖掘作为从大量数据中挖掘隐藏价值信息的技术,是处理大数据的有效工具。本文主要从数据挖掘的角度对大数据处理算法的研究现状进行分类总结。首先介绍了大数据中针对流式数据分类的方...
大数据处理是近年来广受关注和研究的技术领域,数据挖掘作为从大量数据中挖掘隐藏价值信息的技术,是处理大数据的有效工具。本文主要从数据挖掘的角度对大数据处理算法的研究现状进行分类总结。首先介绍了大数据中针对流式数据分类的方法,包括单模型算法和集成分类算法;其次分别从单机算法和基于分布式并行平台的多机算法两个角度概括介绍了大数据聚类方法以及大数据关联规则挖掘方法;最后总结了现有面向大数据的数据挖掘算法的研究进展并展望未来的发展趋势。
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关键词
大数据
分
类
算法
大数据聚类算法
大数据
关联规则挖掘
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职称材料
半监督的仿射传播聚类
被引量：
29
3
作者
王开军
李健
+1 位作者
张军英
涂重阳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第23期197-198,201,共3页
仿射传播聚类算法快速、有效,可以解决大数据集的聚类问题,但当数据的聚类结构比较松散时,聚类准确性不高。该文提出了半监督的仿射传播聚类算法,在迭代过程中嵌入了有效性指标以监督和引导算法向最优聚类结果的方向运行。实验结果表明...
仿射传播聚类算法快速、有效,可以解决大数据集的聚类问题,但当数据的聚类结构比较松散时,聚类准确性不高。该文提出了半监督的仿射传播聚类算法,在迭代过程中嵌入了有效性指标以监督和引导算法向最优聚类结果的方向运行。实验结果表明,该方法对于聚类结构比较紧密和松散的数据集,均可以给出较为准确的聚类结果。
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关键词
仿射传播
聚
类
半监督
聚
类
大数据
集的
聚
类
算法
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职称材料
题名
云模式事件混沌关联特征提取的物联网大数据聚类算法
被引量：
10
1
作者
王雪蓉
万年红
机构
浙江东方职业技术学院教学工作部
浙江东方职业技术学院数字工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第2期391-397,共7页
文摘
目前的聚类方法单纯从某个角度研究数据聚类问题,对基于云模式的混沌的物联网大数据聚类的考虑不足,聚类质量不高。为实现敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类,基于开展物联网事件的云模式通用描述模型、物联网事件混沌关联特征的云模式通用解析模型、基于云模式的物联网事件混沌关联特征提取算法、基于云模式混沌关联特征的物联网大数据关联挖掘研究,改进分解奇异值算法、网格耦合聚类算法、K-means算法、决策树学习法、分析主成分法、分层合并法等算法和分布概率函数,设计了一种基于事件混沌关联特征、敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类算法。最后,开展实验验证,并与传统算法进行性能对比分析。实验结果表明,相比传统算法,该算法聚类时间短、误差小,且敏捷性、智能性、动态演化性和平稳性高。因此,该算法实现了基于云模式的具有混沌关联特征的物联网事件大数据的有效聚类,具有较高的应用价值。
关键词
物联网事件
云模式
混沌关联特征
关联挖掘
大数据聚类算法
Keywords
events of Internet of Things
cloud pattern
chaotic correlation features
correlation mining
clustering algorithms on big data
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向大数据的数据处理与分析算法综述
被引量：
30
2
作者
周宇
曹英楠
王永超
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院
出处
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期664-676,共13页
基金
国家自然科学基金(61972197)资助项目
江苏省自然科学基金(BK20201292)资助项目
青蓝工程资助项目。
文摘
大数据处理是近年来广受关注和研究的技术领域,数据挖掘作为从大量数据中挖掘隐藏价值信息的技术,是处理大数据的有效工具。本文主要从数据挖掘的角度对大数据处理算法的研究现状进行分类总结。首先介绍了大数据中针对流式数据分类的方法,包括单模型算法和集成分类算法;其次分别从单机算法和基于分布式并行平台的多机算法两个角度概括介绍了大数据聚类方法以及大数据关联规则挖掘方法;最后总结了现有面向大数据的数据挖掘算法的研究进展并展望未来的发展趋势。
关键词
大数据
分
类
算法
大数据聚类算法
大数据
关联规则挖掘
Keywords
big data classification algorithms
big data clustering algorithms
big data association rule mining
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
半监督的仿射传播聚类
被引量：
29
3
作者
王开军
李健
张军英
涂重阳
机构
西安电子科技大学计算机学院
西北政法大学网络信息中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第23期197-198,201,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60574039
60371044)
文摘
仿射传播聚类算法快速、有效,可以解决大数据集的聚类问题,但当数据的聚类结构比较松散时,聚类准确性不高。该文提出了半监督的仿射传播聚类算法,在迭代过程中嵌入了有效性指标以监督和引导算法向最优聚类结果的方向运行。实验结果表明,该方法对于聚类结构比较紧密和松散的数据集,均可以给出较为准确的聚类结果。
关键词
仿射传播
聚
类
半监督
聚
类
大数据
集的
聚
类
算法
Keywords
affinity propagation clustering
semi-supervised clustering
cluster algorithm for large data sets
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云模式事件混沌关联特征提取的物联网大数据聚类算法
王雪蓉
万年红
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向大数据的数据处理与分析算法综述
周宇
曹英楠
王永超
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
30
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
半监督的仿射传播聚类
王开军
李健
张军英
涂重阳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
29
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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