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大数据管理系统的历史、现状与未来
被引量：
63
1
作者
杜小勇
卢卫
张峰
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期127-141,共15页
大数据管理技术正在经历以软件为中心到以数据为中心的计算平台的变迁,传统的关系型数据库管理系统无法满足现在以数据为中心的大数据管理的需求,设计新型大数据管理系统迫在眉睫.首先回顾了数据管理技术的发展历史;之后,从大数据管理...
大数据管理技术正在经历以软件为中心到以数据为中心的计算平台的变迁,传统的关系型数据库管理系统无法满足现在以数据为中心的大数据管理的需求,设计新型大数据管理系统迫在眉睫.首先回顾了数据管理技术的发展历史;之后,从大数据管理的存储、数据模型、计算模式、查询引擎等方面分析了大数据管理系统的现状,指出目前大数据管理系统具有模块化和松耦合的特点,并进一步介绍了大数据管理系统应具备的数据特征、系统特征和应用特征,指出大数据管理系统技术还在快速进化之中,预测未来的大数据管理系统应具备多数据模型并存、多计算模式融合、可伸缩调整、新硬件驱动、自适应调优等特点.
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关键词
大数据管理系统
数据
存储
数据
模型
模块化
松耦合
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职称材料
大数据管理系统在规模化奶牛场的应用效果研究
被引量：
1
2
作者
马应虎
杨建新
+5 位作者
朱雪芳
马铁民
杨彦伟
李建树
董飞
热沙来提汗·买买提
《中国奶牛》
2022年第12期58-63,共6页
本试验目的是通过对比大数据管理系统在牧场应用前后的生产数据来验证其效果。试验时间分别为,2020年10月1日-12月31日(对照组)和2021年10月1日-12月31日(试验组)。通过牧场纸质版资料及大数据管理系统收集牧场配种率、21d怀孕率、受胎...
本试验目的是通过对比大数据管理系统在牧场应用前后的生产数据来验证其效果。试验时间分别为,2020年10月1日-12月31日(对照组)和2021年10月1日-12月31日(试验组)。通过牧场纸质版资料及大数据管理系统收集牧场配种率、21d怀孕率、受胎率、妊娠损失率、新产牛及犊牛发病率等数据,并进行对比分析。结果表明,应用大数据管理系统后奶牛的配种率明显提升(P<0.01)、妊娠损失率明显下降(P<0.01),后备牛21d怀孕率提升极显著(P<0.01),同时对奶牛健康及产奶性能也有不同程度的提升作用。综合试验结果验证了牧场应用大数据管理系统后,牛群生产各环节均有了不同程度的改善,其中对于牧场繁殖工作的提升最明显。
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关键词
奶牛
大数据管理系统
21d妊娠率
单产
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职称材料
题名
大数据管理系统的历史、现状与未来
被引量：
63
1
作者
杜小勇
卢卫
张峰
机构
数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)
中国人民大学信息学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期127-141,共15页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1004401)
国家自然科学基金(61732014
+2 种基金
61502504
61802412)
北京市科技计划(Z171100005117002)~~
文摘
大数据管理技术正在经历以软件为中心到以数据为中心的计算平台的变迁,传统的关系型数据库管理系统无法满足现在以数据为中心的大数据管理的需求,设计新型大数据管理系统迫在眉睫.首先回顾了数据管理技术的发展历史;之后,从大数据管理的存储、数据模型、计算模式、查询引擎等方面分析了大数据管理系统的现状,指出目前大数据管理系统具有模块化和松耦合的特点,并进一步介绍了大数据管理系统应具备的数据特征、系统特征和应用特征,指出大数据管理系统技术还在快速进化之中,预测未来的大数据管理系统应具备多数据模型并存、多计算模式融合、可伸缩调整、新硬件驱动、自适应调优等特点.
关键词
大数据管理系统
数据
存储
数据
模型
模块化
松耦合
Keywords
big data management system
data storage
data model
modularity
loose coupling
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
大数据管理系统在规模化奶牛场的应用效果研究
被引量：
1
2
作者
马应虎
杨建新
朱雪芳
马铁民
杨彦伟
李建树
董飞
热沙来提汗·买买提
机构
兰州庄园牧场股份有限公司
一牧科技(北京)有限公司
出处
《中国奶牛》
2022年第12期58-63,共6页
基金
应用规模奶牛场应用标准化流程管理模式体高单产降低成本研究(2022-52-10)。
文摘
本试验目的是通过对比大数据管理系统在牧场应用前后的生产数据来验证其效果。试验时间分别为,2020年10月1日-12月31日(对照组)和2021年10月1日-12月31日(试验组)。通过牧场纸质版资料及大数据管理系统收集牧场配种率、21d怀孕率、受胎率、妊娠损失率、新产牛及犊牛发病率等数据,并进行对比分析。结果表明,应用大数据管理系统后奶牛的配种率明显提升(P<0.01)、妊娠损失率明显下降(P<0.01),后备牛21d怀孕率提升极显著(P<0.01),同时对奶牛健康及产奶性能也有不同程度的提升作用。综合试验结果验证了牧场应用大数据管理系统后,牛群生产各环节均有了不同程度的改善,其中对于牧场繁殖工作的提升最明显。
关键词
奶牛
大数据管理系统
21d妊娠率
单产
Keywords
Dairy cow
Big data management system
21-Day pregnancy rate
Milk yield
分类号
S8-1 [农业科学—畜牧兽医]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
大数据管理系统的历史、现状与未来
杜小勇
卢卫
张峰
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
63
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
大数据管理系统在规模化奶牛场的应用效果研究
马应虎
杨建新
朱雪芳
马铁民
杨彦伟
李建树
董飞
热沙来提汗·买买提
《中国奶牛》
2022
1
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职称材料
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