大数据算法在风景园林规划设计中的应用实践分析

1

作者 王海慈 《工程建设与设计》 2025年第6期84-86,共3页

在掌握大数据算法的基础上,分析了风景园林传统线性设计模式改进与创新重要性,同时,强调了大数据信息建设、大数据信息运用的大数据算法实践路径,并指出通过物种多样性算法、植物环境适应性算法、生态稳定性算法等措施能够做好生态修复... 在掌握大数据算法的基础上,分析了风景园林传统线性设计模式改进与创新重要性,同时,强调了大数据信息建设、大数据信息运用的大数据算法实践路径,并指出通过物种多样性算法、植物环境适应性算法、生态稳定性算法等措施能够做好生态修复、园林养护、植物美学等工作,提高风景园林附加价值,提升项目规划设计成效。 展开更多

关键词 风景园林 规划设计 大数据算法 应用

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大数据算法在紧固技术中的应用

2

作者 李琨 鲁鹏 +2 位作者 史东旭 邵子尧 陈浩然 《时代汽车》 2024年第7期127-129,共3页

紧固技术在制造业中起着关键作用,它确保紧固件被固定到正确的扭矩。本文旨在探讨大数据算法在紧固技术中的应用。本文首先讨论了大数据分析的算法种类和适用领域,然后探讨了大数据算法在紧固技术中的应用,如何用于提高紧固工艺的准确... 紧固技术在制造业中起着关键作用,它确保紧固件被固定到正确的扭矩。本文旨在探讨大数据算法在紧固技术中的应用。本文首先讨论了大数据分析的算法种类和适用领域,然后探讨了大数据算法在紧固技术中的应用,如何用于提高紧固工艺的准确性、效率和可靠性,最后提出了应用大数据进行拧紧技术开发面临的挑战,本研究可为紧固技术的数据分析提供参考价值。 展开更多

关键词 大数据算法 紧固技术 数据分析

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大数据算法决策的问责与对策研究 被引量：15

3

作者 迪莉娅 《现代情报》 CSSCI 2020年第6期122-128,共7页

[目的/意义]随着人机社会的到来,大数据算法决策的应用将会越来越普遍。但是大数据算法决策与普通的人工决策有很大的差异,其问责将是政府和企业未来面临的重要难题。[方法/过程]本文探讨了大数据算法决策问责的含义、重要性和缘起。[结... [目的/意义]随着人机社会的到来,大数据算法决策的应用将会越来越普遍。但是大数据算法决策与普通的人工决策有很大的差异,其问责将是政府和企业未来面临的重要难题。[方法/过程]本文探讨了大数据算法决策问责的含义、重要性和缘起。[结果/结论]在分析了其难点的基础上,从问责主体、机制、救济措施3个方面提出了完善大数据算法决策问责的对策。 展开更多

关键词 大数据算法决策 问责

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基于MapReduce框架的一种并行大数据算法的研究 被引量：4

4

作者 冯占伟 《现代信息科技》 2021年第18期31-34,共4页

为了在社交媒体数据中找出相应内容,可以通过大数据挖掘的算法对社交媒体数据进行处理。文章提出了一种处理Twitter数据挖掘的大数据算法,为保证可扩展性,基于MapReduce框架提出并行数据挖掘的大数据算法。通过实验证明了该算法是高效的... 为了在社交媒体数据中找出相应内容,可以通过大数据挖掘的算法对社交媒体数据进行处理。文章提出了一种处理Twitter数据挖掘的大数据算法,为保证可扩展性,基于MapReduce框架提出并行数据挖掘的大数据算法。通过实验证明了该算法是高效的,在计算上,尽管数据集大小增加,执行速度仍然可以显著增加,并且加速比随着数据集大小的增加和数据节点数量的增加而增大。 展开更多

关键词 社会媒体 数据挖掘 大数据算法 推特数据 MAPREDUCE

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基于大数据算法的高校信息管理系统设计 被引量：1

5

作者 庞敏 《数字通信世界》 2023年第10期54-56,共3页

针对传统高校信息管理系统响应时间慢、传输精度欠佳的问题,文章中设计了一种基于大数据算法的高校信息管理系统,分别完成了硬件与软件的设计开发工作,并在硬件设备与RDBMS数据库的支持下利用大数据算法实现了信息分类,完成系统的优化... 针对传统高校信息管理系统响应时间慢、传输精度欠佳的问题,文章中设计了一种基于大数据算法的高校信息管理系统,分别完成了硬件与软件的设计开发工作,并在硬件设备与RDBMS数据库的支持下利用大数据算法实现了信息分类,完成系统的优化设计。实验表明,与传统高校信息管理系统相比,该系统运行状态良好,响应时间与传输精度均有显著提升,基本完成了预期功能需求,具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 大数据算法 高校信息 数据收集 电路设计

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以稀土产品为例 中国海关及全球各国外贸数据大数据算法研究

6

作者 崔建高 《稀土信息》 2021年第7期18-24,共7页

本文通过分析现行国际贸易《商品名称及编码协调制度》(HS编码)在不同国家存在的编码及其解释的异构问题,提出了跨国HS编码转换的方法,并通过稀土及稀土制品对相关方法的适应性进行验证。同时,列明了全球商品参数加工标准及大数据SQL脚... 本文通过分析现行国际贸易《商品名称及编码协调制度》(HS编码)在不同国家存在的编码及其解释的异构问题,提出了跨国HS编码转换的方法,并通过稀土及稀土制品对相关方法的适应性进行验证。同时,列明了全球商品参数加工标准及大数据SQL脚本,为进一步提升GTA全球贸易数据应用效能,准确掌握某类商品全球各国的贸易情况、市场前景、行业发展形势提供了大数据算法支撑。 展开更多

关键词 大数据算法 稀土产品 加工标准 SQL脚本 HS编码 行业发展形势 数据应用 国际贸易

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基于大数据蚁群择优算法的飞机航行最优路径规划研究

7

作者 刘娇 《长江信息通信》 2025年第2期37-39,共3页

为了降低飞机执行任务阶段的航行距离,对路径进行合理规划是极为必要的,为此,提出基于大数据蚁群择优算法的飞机航行最优路径规划研究。引入预定义边界优先的点线化处理方法确定飞机任务区域范围,利用一维轨迹对应n阶多项式确定具体的... 为了降低飞机执行任务阶段的航行距离,对路径进行合理规划是极为必要的,为此,提出基于大数据蚁群择优算法的飞机航行最优路径规划研究。引入预定义边界优先的点线化处理方法确定飞机任务区域范围,利用一维轨迹对应n阶多项式确定具体的规划策略后,利用大数据蚁群算法对飞机一维轨迹n阶多项式的参数最优值进行求解,并设置具体的状态转移概率和信息素更新策略。 展开更多

关键词 大数据蚁群择优算法 飞机航行 最优路径规划 预定义边界优先 点线化处理 一维轨迹n阶多项式 状态转移概率 信息素更新策略

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基于大数据技术的算法设计与分析课程教学实践 被引量：1

8

作者 闫登卫 杨稳 张文锋 《集成电路应用》 2024年第7期204-205,共2页

阐述针对算法设计与分析课程教学中的问题,包括教学规模的概念、大数据算法的形成与内容的融合、近似计算的问题,提出基于大数据系统的算法设计与分析课程优化策略。

关键词 大数据算法 算法与设计 课程优化

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基于GAN-DLNA深度学习算法的计算机软件缺陷预测分析研究

9

作者 韩倩 《信息技术与信息化》 2025年第3期79-82,共4页

针对计算机软件缺陷预测存在的数据类不平衡、冗余或无关数据过多等问题,基于贝叶斯网络(bayesian network)算法、深度学习网络算法(GAN deep learning network algorithm,GAN-DLNA)的软件缺陷预测提取方案,由贝叶斯网络的随机森林模型... 针对计算机软件缺陷预测存在的数据类不平衡、冗余或无关数据过多等问题,基于贝叶斯网络(bayesian network)算法、深度学习网络算法(GAN deep learning network algorithm,GAN-DLNA)的软件缺陷预测提取方案,由贝叶斯网络的随机森林模型构建有向无环图,以软件缺陷目标变量节点为中心、用贝叶斯网络分类器(GBNC)感知及处理缺陷的度量元数据样本,利用GAN-DLNA深度学习生成对抗网络算法,使用基于均方误差、交叉熵的损失函数对多层深度学习网络进行扩展训练,通过增大源数据训练的误分类权重、减小目标数据训练的误分类权重,以此大大提升软件缺陷数据分类、缺陷数量预测质量。 展开更多

关键词 大数据深度学习算法 计算机软件 缺陷预测分析 分类与集成

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面向大数据的数据处理与分析算法综述 被引量：29

10

作者 周宇 曹英楠 王永超 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期664-676,共13页

大数据处理是近年来广受关注和研究的技术领域,数据挖掘作为从大量数据中挖掘隐藏价值信息的技术,是处理大数据的有效工具。本文主要从数据挖掘的角度对大数据处理算法的研究现状进行分类总结。首先介绍了大数据中针对流式数据分类的方... 大数据处理是近年来广受关注和研究的技术领域,数据挖掘作为从大量数据中挖掘隐藏价值信息的技术,是处理大数据的有效工具。本文主要从数据挖掘的角度对大数据处理算法的研究现状进行分类总结。首先介绍了大数据中针对流式数据分类的方法,包括单模型算法和集成分类算法;其次分别从单机算法和基于分布式并行平台的多机算法两个角度概括介绍了大数据聚类方法以及大数据关联规则挖掘方法;最后总结了现有面向大数据的数据挖掘算法的研究进展并展望未来的发展趋势。 展开更多

关键词 大数据分类算法 大数据聚类算法 大数据关联规则挖掘

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遗传算法融合大数据的目标车辆路径规划方法 被引量：9

11

作者 张才明 刘志华 《微电子学与计算机》 北大核心 2020年第6期89-92,共4页

针对择优路径精度不高、车辆匹配与规划效率慢问题,提出一种基于遗传算法融合大数据的目标车辆路径规划方法.利用大数据分析技术构建目标车辆路径规划层次架构,确定目标车辆路径规划的约束条件;在大数据分析约束下,采用遗传算法编码染色... 针对择优路径精度不高、车辆匹配与规划效率慢问题,提出一种基于遗传算法融合大数据的目标车辆路径规划方法.利用大数据分析技术构建目标车辆路径规划层次架构,确定目标车辆路径规划的约束条件;在大数据分析约束下,采用遗传算法编码染色体,采取种群初始化手段,提升遗传算子的搜寻速率,建立目标车辆路径的适应值函数;最后按照遗传算法融合大数据基因操作,利用适应值及变异算子对筛选后子路径进行筛选变异,确定最终路径坐标,实现目标车辆路径规划.仿真实验证明,所提方法可以大幅提升车辆运行效率,路径规划精度较高,且具有很好的收敛性. 展开更多

关键词 遗传算法融合大数据 路径规划 适应值函数 外罚函数法

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物联网+大数据挖掘算法的城乡居民智慧养老系统设计 被引量：1

12

作者 张伟 《信息技术与信息化》 2021年第11期228-230,共3页

老龄化人口数量增加带来的老年人养老,成为城乡居民养老体系重要问题。针对此问题,首先简要介绍了物联网+大数据视域下城乡居民智慧养老系统的关键技术,其次对物联网+大数据挖掘算法的城乡居民智慧养老系统建构做了详细分析,依托于物联... 老龄化人口数量增加带来的老年人养老,成为城乡居民养老体系重要问题。针对此问题,首先简要介绍了物联网+大数据视域下城乡居民智慧养老系统的关键技术,其次对物联网+大数据挖掘算法的城乡居民智慧养老系统建构做了详细分析,依托于物联网、GSM/GPRS通信等技术,构建起软件、硬件结合的城乡居民智慧养老管理系统,并利用卡尔曼滤波算法、关联分析算法,来处理与分析得到的看护数据、业务管理数据,从而实现信息化城乡居民养老系统的搭建。 展开更多

关键词 物联网 大数据挖掘算法 智慧养老系统

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工信部、财政部、国家数据局联合部署建设新材料大数据中心

13

《信息技术与标准化》 2024年第11期5-5,共1页

近日,工信部、财政部、国家数据局联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》(以下简称《建设方案》),计划到2027年,搭建形成“1+N”(1个中心主平台、N个数据资源节点)的新材料大数据中心架构体系,形成30个以上数据资源节点、30项以上... 近日,工信部、财政部、国家数据局联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》(以下简称《建设方案》),计划到2027年,搭建形成“1+N”(1个中心主平台、N个数据资源节点)的新材料大数据中心架构体系,形成30个以上数据资源节点、30项以上材料大数据算法软件和工具、20种以上典型关键材料和产品的数据赋能应用示范;到2035年,新材料大数据中心体系全面建成并稳定运行,数据规模进入国际第一梯队。 展开更多

关键词 大数据中心 数据资源 数据规模 大数据算法 应用示范 第一梯队 主平台 全面建成

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区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法研究 被引量：3

14

作者 王建芳 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第1期60-62,95,共4页

近年来,虽然我国大数据技术的发展水平有所提升,但是分类算法存在分类准确性问题和计算能力问题,而在区块链框架体系下,以优化决策树模型为基础的大数据分类算法,具有数据加密的特点,能够形成分布类型的决策树模型,精准进行数据的分类处... 近年来,虽然我国大数据技术的发展水平有所提升,但是分类算法存在分类准确性问题和计算能力问题,而在区块链框架体系下,以优化决策树模型为基础的大数据分类算法,具有数据加密的特点,能够形成分布类型的决策树模型,精准进行数据的分类处理,优化决策树算法,有效解决传统大数据分类算法的问题。基于此,分析区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法应用意义,提出几点算法技术的应用措施,旨在为增强技术发展水平而提供帮助。 展开更多

关键词 区块链框架 优化决策树模型 大数据分类算法

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计算机网络信息安全防护使用大数据聚类算法的策略分析 被引量：1

15

作者 唐博海 《通信电源技术》 2021年第18期155-157,共3页

21世纪,计算机网络蓬勃发展,给人类社会带来了翻天覆地的变化。在数据信息共享趋势下,人们享受到更好更便捷的科技体验。但同时信息安全问题也接踵而至,而大数据聚类算法作为大数据技术下计算机终端的一种算法模式,其可以描述当前计算... 21世纪,计算机网络蓬勃发展,给人类社会带来了翻天覆地的变化。在数据信息共享趋势下,人们享受到更好更便捷的科技体验。但同时信息安全问题也接踵而至,而大数据聚类算法作为大数据技术下计算机终端的一种算法模式,其可以描述当前计算机网络信息安全问题。故此就大数据聚类算法内涵为主,结合当下计算机网络信息安全现状问题,进一步论述大数据聚类算法的防护策略。以期在解决交联问题的同时,还能为计算机网络信息安全防护工作做出贡献。 展开更多

关键词 计算机 网络信息 安全防护 大数据聚类算法

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大数据时代下人工智能与对外传播的创新 被引量：3

16

作者 王立倩 钱航 《大众标准化》 2020年第15期134-136,共3页

信息社会中,新兴技术不断革新,而由技术的革新所带来的信息的生产和传播方式的改变,是当下信息爆炸时代中需要关注的问题。当下,人工智能技术、大数据技术不断发展,为信息传播开辟了全新的传播方式和路径,以人工智能为代表的新传播技术... 信息社会中,新兴技术不断革新,而由技术的革新所带来的信息的生产和传播方式的改变,是当下信息爆炸时代中需要关注的问题。当下,人工智能技术、大数据技术不断发展,为信息传播开辟了全新的传播方式和路径,以人工智能为代表的新传播技术,主要通过改变信息生产与呈现的方式构建新兴媒介生态。如何利用大数据和人工智能技术来进行更好地对外传播工作,也是人们需要关心的问题。 展开更多

关键词 人工智能 对外传播 大数据算法

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基于数据分析的公交车驾驶员分类管理方法优化研究 被引量：1

17

作者 陈光悦 杨小鸿 吕飞 《城市公共交通》 2023年第12期38-41,共4页

公交车驾驶员安全驾驶对公交安全管理至关重要。本文提出一种基于数据分析的公交车驾驶员分类管理方法,该方法可以识别出驾驶员行车中的各种关联因素,并使用大数据算法分析这些因素对行车安全的影响系数,最终将驾驶员分为绿区、黄区(观... 公交车驾驶员安全驾驶对公交安全管理至关重要。本文提出一种基于数据分析的公交车驾驶员分类管理方法,该方法可以识别出驾驶员行车中的各种关联因素,并使用大数据算法分析这些因素对行车安全的影响系数,最终将驾驶员分为绿区、黄区(观察级)、橙区(关注级)、红区(关怀级)等级别,以提高公交安全管理水平。 展开更多

关键词 公交车驾驶员 数据分析 行车安全 分类管理 大数据算法

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基于TensorFlow深度学习框架和CART算法的视频感知分析体系研究及应用

18

作者 徐益帅 胡博 《江苏通信》 2019年第6期21-27,共7页

面对移动互联网视频业务流量快速增长、视频业务感知下滑的压力,现有网络质量评价体系KPI主要面向语音业务和网元,在表征客户数据业务感知方面存在不足。目前业务层KQI有指标,但缺乏行业标准。为适应视频业务快速发展、保障用户良好的... 面对移动互联网视频业务流量快速增长、视频业务感知下滑的压力,现有网络质量评价体系KPI主要面向语音业务和网元,在表征客户数据业务感知方面存在不足。目前业务层KQI有指标,但缺乏行业标准。为适应视频业务快速发展、保障用户良好的业务感知,建立一套能够真实表征用户视频业务感知的KQI标准并创建基于业务感知的优化方法成为迫切的需求。以大数据算法为工具,挖掘全网小区的业务感知数据与无线KPI数据,定位无线侧质差原因,实现视频业务感知可度量,感知质差问题可回溯、可分析,并固化研究成果,实现视频感知优化方法可复制、易推广,对于实现以业务感知为中心,驱动网络生产的目标意义重大。 展开更多

关键词 视频业务用户感知 KQI阈值 KPI拐点 大数据算法

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政策

19

《智能建筑与智慧城市》 2024年第11期4-4,共1页

三部门印发《新材料大数据中心总体建设方案》10月30日,工业和信息化部等三部门联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》(工信部联原[2024]205号),计划到2027年,搭建形成“1+N”(1个中心主平台、N个数据资源节点)的新材料大数据中心... 三部门印发《新材料大数据中心总体建设方案》10月30日,工业和信息化部等三部门联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》(工信部联原[2024]205号),计划到2027年,搭建形成“1+N”(1个中心主平台、N个数据资源节点)的新材料大数据中心架构体系,形成30个以上数据资源节点、30项以上材料大数据算法软件和工具、20种以上典型关键材料和产品的数据赋能应用示范;到2035年,新材料大数据中心体系全面建成并稳定运行,数据规模进入国际第一梯队。 展开更多

关键词 大数据中心 数据资源 数据规模 工业和信息化部 大数据算法 第一梯队 应用示范 主平台

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基于情景建模的移动互联网音乐推荐系统研究 被引量：5

20

作者 薛婧 《信息技术》 2021年第1期18-22,共5页

近年在当下移动互联网中,数字音乐得到了大力研发,而基于大数据算法的数字音乐个性化推荐正在蓬勃发展,对于这类研究需要借助计算机技术、多媒体技术来补充。在探索过程中,线上音乐的传统二元推荐算法正逐渐被情景推荐所取代,通过构建... 近年在当下移动互联网中,数字音乐得到了大力研发,而基于大数据算法的数字音乐个性化推荐正在蓬勃发展,对于这类研究需要借助计算机技术、多媒体技术来补充。在探索过程中,线上音乐的传统二元推荐算法正逐渐被情景推荐所取代,通过构建情景模型的音乐推荐算法有利于用户获取音乐,可以增长互联网音乐的有效投递,通过传统音乐推荐算法与改进的情景模型的推荐算法对比,有效验证了算法的有效性,克服了数据稀疏性的问题。结合交互的音乐方式,使该模型根据实时的场景对用户信息推送,对于移动互联网数字音乐的研究具有一定的实际价值和积极意义。 展开更多

关键词 大数据算法 移动互联网 兴趣分类 个性化推荐 消息推送

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