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题名中国大数据交易发展的问题及对策研究
被引量：31
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作者
茶洪旺
袁航
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机构
北京邮电大学经济管理学院
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出处
《区域经济评论》
北大核心
2018年第4期89-95,共7页
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文摘
当前中国大数据交易发展已初显成效。作为一种新兴的产业业态,中国大数据交易在起步发展阶段面临着几大问题,即大数据产权界定不清晰;大数据交易规则和标准缺乏;数据质量评价与估值定价有待完善;大数据需求不明确,抑制大数据产业发展;大数据交易组织机构定位不清;大数据安全保护隐患重重;大数据专业人才缺乏。直面上述7大问题,我们必须在明晰产权,加快制定数据安全及隐私保护的相关法律法规;加快推进政府数据资源开放共享步伐;加快推进大数据标准化;加快制定大数据交易法律标准建设,完善市场交易机制;加快建立政府层面的大数据交易监管职能部门;加快培育大数据交易与交换专业人才;加强对大数据交易领域重点问题的研究等7大方面采取切实对策措施,才能深耕大数据交易,加快推进大数据交易健康有序发展,助力"数字中国"建设加速前行。
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关键词
大数据交易
市场交易机制
数据资源开放共享
大数据标准化
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Keywords
Big Data Trading
Transaction Market
Open Sharing of Data Resources
Big Data Standardization
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分类号
G203
[文化科学—传播学]
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