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题名大数据架构下电力系统风险评估
被引量：26
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作者
卜云
高传海
李文芳
徐伟刚
周全
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机构
国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2021年第1期77-83,共7页
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基金
国网安徽省电力有限公司重大科技项目(AH00585JK202001011)。
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文摘
目前电力系统风险评估研究对于电力系统数据的掌握程度较小,导致其风险评估的精准率较小,评估时长较长。提出大数据架构下电力系统风险评估研究。对电力系统的基础状态进行精准分析,不断探寻与电力系统风险系数相关的电路数据,查找电路数据存在的风险问题,解析风险评估算法,并强化算法理论性操作,构建风险评估模型检验在电力系统正常运行状态下的风险系数,达到电力系统风险评估研究的目的。实验结果表明,在相同的评估条件下,所提方法研究的评估误差比文献方法的评估误差低0.25,当评估时间为60 d时,所提方法研究的评估误差接近于0。
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关键词
大数据
大数据构架
电力系统风险
风险评估
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Keywords
big data
big data architecture
power system risk
risk assessment
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分类号
TN91
[电子电信—通信与信息系统]
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