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选矿工业大数据关键装备的研发与工程化实践——以浮选流体动力学特征阈值传感器系统为例
被引量：
1
1
作者
管孝强
谭志勇
+4 位作者
李海斌
周仕庆
李腾飞
王超
张炜
《现代矿业》
CAS
2023年第8期148-150,158,共4页
为实现矿物加工领域高度网络化、大数据化、协同工作、分布式服务为特征的选矿工业4.0的到来,将一次检测仪表中心(中央)控制室系统和大数据专家智能系统连接,形成“一体化”的选矿信息化与智能化系统,实现矿物加工的安全、高效、绿色、...
为实现矿物加工领域高度网络化、大数据化、协同工作、分布式服务为特征的选矿工业4.0的到来,将一次检测仪表中心(中央)控制室系统和大数据专家智能系统连接,形成“一体化”的选矿信息化与智能化系统,实现矿物加工的安全、高效、绿色、可持续发展的必由之路。中铝科学技术研究院等研发了新一代浮选流体动力学特征阈值传感器系统,通过多维度测量浮选设备以及浮选回路的核心参数,对采集到的数据进行建模分析,形成优化方案,并生成自动化操作指令,推动选矿技术经济指标实现优化提升。在普朗铜矿的成功应用,提升了金属回收率1~5个百分点,提高了精矿品位0.5~3个百分点,浮选生产性成本降低5%~10%,选矿人工成本下降20%~40%,选矿厂年增效4440万元。该项技术和产品成功填补了国内矿业领域的空白,为实现行业工业4.0做出了贡献。
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关键词
AI选矿
工业4.0
检测仪表
中央控制室系统
大数据智能化仪器
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职称材料
AI选矿——选矿工业4.0的设想
2
作者
张炜
管孝强
+2 位作者
周仕庆
李腾飞
谭志勇
《世界有色金属》
2023年第8期1-4,共4页
在理论和实践的结合下,作者根据德国工业4.0的标准提出选矿工业4.0的设想:即选矿工业1.0是以选矿工业检测设备为代表,选矿工业2.0的标志性特征为由中心控制室集中控制指挥的检测仪表集中控制系统,选矿工业3.0将其进一步升级为生产过程...
在理论和实践的结合下,作者根据德国工业4.0的标准提出选矿工业4.0的设想:即选矿工业1.0是以选矿工业检测设备为代表,选矿工业2.0的标志性特征为由中心控制室集中控制指挥的检测仪表集中控制系统,选矿工业3.0将其进一步升级为生产过程中的大数据专家智能系统为代表的工艺流程模式,选矿工业4.0的核心为将一次检测仪表中心(中央)控制室系统和大数据专家智能系统连接形成一体化的选矿信息化与智能化系统。
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关键词
AI选矿
工业4.0
检测仪表
中央控制室系统
大数据智能化仪器
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职称材料
题名
选矿工业大数据关键装备的研发与工程化实践——以浮选流体动力学特征阈值传感器系统为例
被引量：
1
1
作者
管孝强
谭志勇
李海斌
周仕庆
李腾飞
王超
张炜
机构
中铝科学技术研究院有限公司
昆明冶金研究院有限公司北京分公司
中铝智能铜创科技(云南)有限公司
云南铜业股份有限公司
出处
《现代矿业》
CAS
2023年第8期148-150,158,共4页
文摘
为实现矿物加工领域高度网络化、大数据化、协同工作、分布式服务为特征的选矿工业4.0的到来,将一次检测仪表中心(中央)控制室系统和大数据专家智能系统连接,形成“一体化”的选矿信息化与智能化系统,实现矿物加工的安全、高效、绿色、可持续发展的必由之路。中铝科学技术研究院等研发了新一代浮选流体动力学特征阈值传感器系统,通过多维度测量浮选设备以及浮选回路的核心参数,对采集到的数据进行建模分析,形成优化方案,并生成自动化操作指令,推动选矿技术经济指标实现优化提升。在普朗铜矿的成功应用,提升了金属回收率1~5个百分点,提高了精矿品位0.5~3个百分点,浮选生产性成本降低5%~10%,选矿人工成本下降20%~40%,选矿厂年增效4440万元。该项技术和产品成功填补了国内矿业领域的空白,为实现行业工业4.0做出了贡献。
关键词
AI选矿
工业4.0
检测仪表
中央控制室系统
大数据智能化仪器
Keywords
AI mineral processing
industry 4.0
detection instrument
central control room system
big data intelligent instrument
分类号
O35 [理学—流体力学]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TD923 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
AI选矿——选矿工业4.0的设想
2
作者
张炜
管孝强
周仕庆
李腾飞
谭志勇
机构
中国铝业集团有限公司
中铝科学技术研究院有限公司
中铝智能铜创科技(云南)有限公司
云南铜业股份有限公司
出处
《世界有色金属》
2023年第8期1-4,共4页
文摘
在理论和实践的结合下,作者根据德国工业4.0的标准提出选矿工业4.0的设想:即选矿工业1.0是以选矿工业检测设备为代表,选矿工业2.0的标志性特征为由中心控制室集中控制指挥的检测仪表集中控制系统,选矿工业3.0将其进一步升级为生产过程中的大数据专家智能系统为代表的工艺流程模式,选矿工业4.0的核心为将一次检测仪表中心(中央)控制室系统和大数据专家智能系统连接形成一体化的选矿信息化与智能化系统。
关键词
AI选矿
工业4.0
检测仪表
中央控制室系统
大数据智能化仪器
Keywords
MinPro upon AI
industry 4.0
detective instrument
central control room system
big data intelligent instrument
分类号
TD862 [矿业工程—金属矿开采]
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职称材料
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出处
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1
选矿工业大数据关键装备的研发与工程化实践——以浮选流体动力学特征阈值传感器系统为例
管孝强
谭志勇
李海斌
周仕庆
李腾飞
王超
张炜
《现代矿业》
CAS
2023
1
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职称材料
2
AI选矿——选矿工业4.0的设想
张炜
管孝强
周仕庆
李腾飞
谭志勇
《世界有色金属》
2023
0
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职称材料
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