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舍恩伯格大数据教育应用思想的伦理关怀 被引量:18
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作者 邹太龙 易连云 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2020年第12期55-62,共8页
教育伦理境界的提升,既是教育信息化的内在诉求,也是教育现代化的时代要求。基于对人、教育、技术及其三者关系的深刻理解和准确把握之上,舍恩伯格的大数据教育应用思想蕴含着深厚的伦理关怀,闪耀着温馨的人文光辉。该文以舍恩伯格的三... 教育伦理境界的提升,既是教育信息化的内在诉求,也是教育现代化的时代要求。基于对人、教育、技术及其三者关系的深刻理解和准确把握之上,舍恩伯格的大数据教育应用思想蕴含着深厚的伦理关怀,闪耀着温馨的人文光辉。该文以舍恩伯格的三部代表作和相关学术论文为参考文本,尝试从大数据教育应用的伦理风险、形成原因和规避策略三个维度将其集中和分散论述的有关大数据教育应用伦理问题的资料予以整理、分析和提炼,形成了一个较为系统的思想框架,以期为教育工作者开展大数据应用实践提供有益借鉴,从而促进大数据与教育的有机融合,在充分释放大数据巨大价值的同时最大限度地避免其负面影响和潜在威胁,追求工具理性与价值理性的和谐共进。 展开更多
关键词 舍恩伯格 大数据教育应用 伦理关怀 伦理风险 伦理规约
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区域性教育大数据总体架构与应用模型 被引量:62
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作者 余胜泉 李晓庆 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2019年第1期17-27,共11页
教育大数据作为未来区域教育发展的契机和质量改进与提升的破解方法,在智慧教育领域有着不可估量的发展潜能。该文大数据与区域教育发展的关系出发,剖析了区域教育大数据的技术架构,包括教育过程多模态数据收集、学习者个性化认识模型... 教育大数据作为未来区域教育发展的契机和质量改进与提升的破解方法,在智慧教育领域有着不可估量的发展潜能。该文大数据与区域教育发展的关系出发,剖析了区域教育大数据的技术架构,包括教育过程多模态数据收集、学习者个性化认识模型构建、学科知识图谱构建、数据挖掘分析、资源语义标记与汇聚、个性化智能推荐引擎、区域教育决策分析等,提出构建区域大数据无缝流转的开放生态系统。同时,该研究以智能教育大数据公共服务平台"智慧学伴"为例,提出区域教育大数据应用模型,并展望了区域教育大数据未来发展的三个智能服务阶段:个性化定向学习支持的"学习助手"、封闭性问题解答和情感支持的"学习伙伴"、开放性问题解答和智慧成长支持的"学习导师"。该研究从理论构建、实践应用、未来展望三个层面对区域教育大数据作了较为全面的论述,以期为区域教育大数据的应用提供理论参考模型和实践指导。 展开更多
关键词 区域教育大数据 区域教育质量提升 教育大数据应用 教育大数据生态系统
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教育大数据挖掘的价值定位、现实限制与有效策略 被引量:14
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作者 金玉梅 陈航 《教育理论与实践》 北大核心 2021年第19期3-8,共6页
教育大数据的挖掘是利用统计学、机器学习等方面的知识和经验,从海量的教育数据中不断整理、归纳出具有较高价值的数据模型和实用性广泛的数据手段,并从中提取出高效并可视化的数据处理过程。教育大数据挖掘的价值在于驱动科学教育决策... 教育大数据的挖掘是利用统计学、机器学习等方面的知识和经验,从海量的教育数据中不断整理、归纳出具有较高价值的数据模型和实用性广泛的数据手段,并从中提取出高效并可视化的数据处理过程。教育大数据挖掘的价值在于驱动科学教育决策、精准展现教育规律、解决教育主体需求。教育大数据挖掘存在的现实限制是:采集挖掘教育大数据缺乏统一标准,整理分析教育大数据缺乏科学手段,管理应用教育大数据缺乏个性动态。教育大数据挖掘的有效策略包括:建立健全教育大数据采集机制,科学整理教育大数据分析技术,深度整合教育大数据应用路径。 展开更多
关键词 教育大数据 数据模型 科学教育决策 教育大数据采集机制 教育大数据分析技术 教育大数据应用路径
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