基于大数据挖掘技术的变电站智能巡视方法

1

作者 李璐 《无线互联科技》 2024年第24期22-24,共3页

变电站内部电力设备种类较多且运行环境复杂,在长期运行过程中存在较大风险。文章提出基于大数据挖掘技术的变电站智能巡视方法。该方法从变电站配置的监控系统中提取变电站设备巡视数据,经过数据清洗、数据集成、数据转换等预处理,通... 变电站内部电力设备种类较多且运行环境复杂,在长期运行过程中存在较大风险。文章提出基于大数据挖掘技术的变电站智能巡视方法。该方法从变电站配置的监控系统中提取变电站设备巡视数据,经过数据清洗、数据集成、数据转换等预处理,通过巡视数据发现设备缺陷状态,基于挖掘结果优化巡视并安排检修。实验结果表明,利用该巡视方法变电站内设备缺陷命中率高达98.24%,实际巡视效果良好。 展开更多

关键词 大数据挖掘技术 变电站 智能巡视 巡视方法

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大数据挖掘技术评价致密气藏水平井产能 被引量：12

2

作者 孙敬 刘德华 董春艳 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期74-77,共4页

为准确评价致密气藏压裂水平井的产能,通过分析致密气藏压裂水平井产能的影响因素,采用大数据技术进行数据过滤,给出了影响产能的2个大类9个子类40个因素,并优选出主要因素。运用主成分分析方法、线性回归方法进行影响因素的排序,并建... 为准确评价致密气藏压裂水平井的产能,通过分析致密气藏压裂水平井产能的影响因素,采用大数据技术进行数据过滤,给出了影响产能的2个大类9个子类40个因素,并优选出主要因素。运用主成分分析方法、线性回归方法进行影响因素的排序,并建立多因素影响下的产能方程。研究表明,采用大数据挖掘技术建立的产能评价方程预测的气井产量与实际产量相比,精度达到90%。研究内容为大数据技术在致密气藏储集层地质认识、大规模压裂技术、气井动态特征等领域的应用拓宽了思路。 展开更多

关键词 致密气藏 大数据挖掘技术 水平井 压裂气井产能评价

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大数据挖掘技术的图书馆移动用户行为分析 被引量：6

3

作者 孙慧 《现代电子技术》 北大核心 2020年第18期164-167,171,共5页

传统行为分析方法存在预测能力不足、分析片面化,获取的行为特征数据规律性较差等问题,导致得到的分析结果与实际不符。基于此,提出大数据挖掘技术的图书馆移动用户行为分析方法。该方法将获取的大数据预先清洗、筛选,并利用转换算法集... 传统行为分析方法存在预测能力不足、分析片面化,获取的行为特征数据规律性较差等问题,导致得到的分析结果与实际不符。基于此,提出大数据挖掘技术的图书馆移动用户行为分析方法。该方法将获取的大数据预先清洗、筛选,并利用转换算法集成特征数据;使用BP神经网络适应度函数构建评估预测模型,挖掘行为特征规律,根据预测结果将特征相互信息值排序;通过聚类算法捕捉具有关联的数据,利用交叉分析法分析用户行为内在性质,实现全面的图书馆移动用户行为的全面挖掘。实验结果表明,与传统方法相比,所提分析方法挖掘用户行为特征数据的能力更强,分析结果准确度更高,可应用于现阶段图书馆移动用户行为分析。 展开更多

关键词 图书馆移动用户 行为分析 大数据挖掘技术 数据获取 预测建模 交叉分析

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大数据挖掘技术在网络安全中的应用 被引量：4

4

作者 都娟 《卫星电视与宽带多媒体》 2020年第11期38-40,共3页

任何事物都是具有两面性的,网络技术为人们的生产生活带来了极大的便利,特别是大数据时代的到来,各种网络信息、网络数据呈现出爆炸式的增长,随之而来的网络安全问题,日益突出,传统的网络安全模式已经难以抵御各种网络安全问题的侵袭,因... 任何事物都是具有两面性的,网络技术为人们的生产生活带来了极大的便利,特别是大数据时代的到来,各种网络信息、网络数据呈现出爆炸式的增长,随之而来的网络安全问题,日益突出,传统的网络安全模式已经难以抵御各种网络安全问题的侵袭,因此,本文围绕大数据挖掘技术在网络安全中的应用展开了讨论。 展开更多

关键词 大数据挖掘技术 网络安全 应用

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基于大数据挖掘技术的高校就业质量评价 被引量：11

5

作者 魏玉曦 《现代电子技术》 北大核心 2020年第7期103-106,共4页

针对高校就业质量评价错误大,可靠性低等不足,为了获得理想的高校就业质量评价效果,设计了基于大数据挖掘技术的高校就业质量评价模型。首先,研究当前高校就业质量评价相关文献,选择一些影响因素构建高校就业质量评价指标体系,并通过专... 针对高校就业质量评价错误大,可靠性低等不足,为了获得理想的高校就业质量评价效果,设计了基于大数据挖掘技术的高校就业质量评价模型。首先,研究当前高校就业质量评价相关文献,选择一些影响因素构建高校就业质量评价指标体系,并通过专家确定高校就业质量等级;然后,引入大数据挖掘技术拟合高校就业质量变化特点,建立高校就业质量评价模型;最后,采用具体数据对高校就业质量评价模型性能进行分析。文中所提模型较好地解决了当前高校就业质量评价模型的弊端,评价结果更加科学,高校就业质量评价偏差小于当前典型模型,具有广泛的实际应用价值。 展开更多

关键词 高校就业 质量评价 大数据挖掘技术 仿真实验 评价指标 模型建立

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基于大数据挖掘技术的文本分类研究 被引量：6

6

作者 孟鑫淼 《现代电子技术》 北大核心 2020年第17期126-129,共4页

文本数据具有规模大、特征维数高等特点,当前文本分类方法无法刻画文本变化特点,使得文本分类正确率低、误差大、分类时间长,为了获得理想的文本分类效果,设计基于大数据挖掘技术的文本分类方法。首先对当前文本分类的研究进展进行分析... 文本数据具有规模大、特征维数高等特点,当前文本分类方法无法刻画文本变化特点,使得文本分类正确率低、误差大、分类时间长,为了获得理想的文本分类效果,设计基于大数据挖掘技术的文本分类方法。首先对当前文本分类的研究进展进行分析,找出导致当前文本分类效果差的原因;然后,提取文本分类原始特征,并引入核主成分分析算法对原始特征进行处理,降低特征维数,简化文本分类器的结构;最后,采用大数据挖掘技术构建文本分类器,并与其他文本分类方法进行对比测试。测试结果表明,所提方法可以更好地描述文本变化特点,能够对各种类型文本进行准确识别和分类,文本分类精度超过95%,明显高于当前其他文本分类方法,并且所提方法的文本分类时间显著减少,具有更好的文本分类效果。 展开更多

关键词 大规模文本数据 高维特征 大数据挖掘技术 文本分类器 分类精度 分类时间

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基于大数据挖掘技术的输变电设备故障诊断方法分析 被引量：11

7

作者 苟筱林 《通信电源技术》 2019年第1期282-282,285,共2页

电网系统正常运行的关键部分是输变电工程,其质量高低直接决定了用户能否正常用电。输变电系统中具有较多复杂设备,出现的设备故障严重影响用户的正常用电。因此,供电企业需加强诊断输变电设备的力度,研究大数据挖掘技术背景下输变电设... 电网系统正常运行的关键部分是输变电工程,其质量高低直接决定了用户能否正常用电。输变电系统中具有较多复杂设备,出现的设备故障严重影响用户的正常用电。因此,供电企业需加强诊断输变电设备的力度,研究大数据挖掘技术背景下输变电设备故障的诊断方法,降低设备故障造成的影响。 展开更多

关键词 大数据挖掘技术 输变电设备 故障诊断

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基于大数据挖掘技术下的企业人力资源管理研究 被引量：10

8

作者 孙明标 《现代营销（下）》 2018年第1期166-166,共1页

企业的发展离不开人力资源管理,人力资源管理可以说是决定企业核心竞争力的重要环节,随着科学技术水平的不断发展及管理方式的不断创新,大数据挖掘技术下的企业人力资源管理模式应运而生,并进一步促进了企业的发展与改革。在这种情况下... 企业的发展离不开人力资源管理,人力资源管理可以说是决定企业核心竞争力的重要环节,随着科学技术水平的不断发展及管理方式的不断创新,大数据挖掘技术下的企业人力资源管理模式应运而生,并进一步促进了企业的发展与改革。在这种情况下,本文首先对大数据挖掘技术进行了简单的论述,并分析了大数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用。希望通过本文的论述,能够为企业人力资源管理的进一步完善提供有价值的参考。 展开更多

关键词 大数据挖掘技术 人力资源管理 企业员工

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大数据挖掘技术在网络安全中的应用与研究 被引量：6

9

作者 冀冠楠 《信息技术与信息化》 2020年第10期248-249,共2页

随着当前我国科技水平的不断提升,我国网民在享受网络环境所带来的便利的同时,更加提升对网络安全性的关注程度。目前网络安全问题,是网络信息安全的主要影响因素。如何提高网络安全,是现代网络信息技术所要研究的重点内容。随着大数据... 随着当前我国科技水平的不断提升,我国网民在享受网络环境所带来的便利的同时,更加提升对网络安全性的关注程度。目前网络安全问题,是网络信息安全的主要影响因素。如何提高网络安全,是现代网络信息技术所要研究的重点内容。随着大数据理论的出现,以数据挖掘为代表的大数据技术,为相关工作人员的研究提供新的方向。本文将结合当前数据挖掘技术在网络安全中的实践应用进行具体分析。 展开更多

关键词 大数据挖掘技术 网络安全 应用 研究

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基于云计算技术视角的大数据挖掘技术分析 被引量：6

10

作者 黄敏 《数字技术与应用》 2019年第11期96-96,98,共2页

云计算是一种新型的数据计算方式,主要是通过网络系统将客户端进行连接之后将客户端中的信息和数据资源进行整合,然后统一到一个巨大的数据资源库当中,在这之后就可以根据实际的需求对资源进行调配和管理。而大数据挖掘技术与分析平台... 云计算是一种新型的数据计算方式,主要是通过网络系统将客户端进行连接之后将客户端中的信息和数据资源进行整合,然后统一到一个巨大的数据资源库当中,在这之后就可以根据实际的需求对资源进行调配和管理。而大数据挖掘技术与分析平台能够更高效、更迅速地进行计算和分析,满足人们对信息的需求。 展开更多

关键词 云计算技术 大数据挖掘技术 体系架构

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大数据挖掘技术在网络安全中的应用研究 被引量：5

11

作者 熊亿 《造纸装备及材料》 2021年第2期104-105,111,共3页

信息化时代的到来,使网络技术的应用越来越普遍,极大地改变了人们的生活方式,与此同时,也产生了更多的安全问题。尤其是网络数据爆炸式的增长,使得网络安全管理工作的难度显著增加。大数据挖掘技术的应用则能够有效改善网络安全的现状,... 信息化时代的到来,使网络技术的应用越来越普遍,极大地改变了人们的生活方式,与此同时,也产生了更多的安全问题。尤其是网络数据爆炸式的增长,使得网络安全管理工作的难度显著增加。大数据挖掘技术的应用则能够有效改善网络安全的现状,因此,相关技术人员需要加强对大数据挖掘技术的研究与应用,以进一步提升网络安全。 展开更多

关键词 大数据挖掘技术 网络安全 应用机制

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大数据挖掘技术在高校智慧校园建设中的应用研究 被引量：3

12

作者 袁凯 《大众标准化》 2022年第15期42-44,共3页

近年来,随着信息技术、通信技术的快速发展,大数据时代已经来临,这一观念不再是虚构的。大数据挖掘可以使人们在各个领域中,找到适合自己的兴趣和有价值的东西。各方面都在致力于智能化校园建设,特别是大学。从校园网、学校教育中的资... 近年来,随着信息技术、通信技术的快速发展,大数据时代已经来临,这一观念不再是虚构的。大数据挖掘可以使人们在各个领域中,找到适合自己的兴趣和有价值的东西。各方面都在致力于智能化校园建设,特别是大学。从校园网、学校教育中的资讯运用,到今天的智慧校园建设。通过对大数据挖掘技术的分析,可以看出,大数据挖掘技术为智能校园建设提供了多种信息资源,为师生的学习、教学、科学研究带来了极大的便利。这两种方式的有机结合将有助于学校的网络管理、学生生活、教学等领域的高效整合。文章主要分析大数据挖掘技术在高校智慧校园的建设。 展开更多

关键词 高校 智慧校园 大数据挖掘技术

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大数据挖掘技术在网络安全中的应用研究 被引量：3

13

作者 杨宇峰 《造纸装备及材料》 2020年第2期85-85,共1页

现如今我国社会已经正式进入信息时代,互联网高新科技正处于快速发展的状态,并且深刻地影响着人们的日常工作与生活,为人们提供了便利。但随之而来的是网络安全隐患问题,这类问题的严重程度逐步凸显出来,并且该问题种类朝着多样化的方... 现如今我国社会已经正式进入信息时代,互联网高新科技正处于快速发展的状态,并且深刻地影响着人们的日常工作与生活,为人们提供了便利。但随之而来的是网络安全隐患问题,这类问题的严重程度逐步凸显出来,并且该问题种类朝着多样化的方向发展。处于大数据的时代环境中,网络结构日益复杂,所以网络安全的分析工作难度系数在逐步增加。大数据技术的快速发展进一步推动了网络数据的增长,加大了网络安全分析工作的难度,现如今使用的传统安全模式已经不能有效地防范网络入侵行为。因此,为了解决这个问题,需要针对网络安全进行分析研究。 展开更多

关键词 大数据挖掘技术 网络安全 检测

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基于大数据挖掘技术的企业人力资源管理系统及实现研究 被引量：3

14

作者 吴一梦 《无线互联科技》 2020年第14期29-30,共2页

随着互联网信息技术的发展,大数据时代的到来推动了各个领域的升级转型,尤其是大数据在企业人力资源管理中的应用,巨量化数据为企业人力管理提供管理智慧与价值。文章首先介绍了大数据概念及特征,指出大数据挖掘技术对企业人力资源管理... 随着互联网信息技术的发展,大数据时代的到来推动了各个领域的升级转型,尤其是大数据在企业人力资源管理中的应用,巨量化数据为企业人力管理提供管理智慧与价值。文章首先介绍了大数据概念及特征,指出大数据挖掘技术对企业人力资源管理的意义,针对当前企业人力资源管理存在的问题,提出大数据挖掘技术在企业人力资源管理中应用的实施途径,以顺应时代变化促进完善企业人力资源管理与发展,实现企业效益最大化。 展开更多

关键词 大数据挖掘技术 企业人力资源 管理系统

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大数据挖掘技术在网络安全中的应用 被引量：2

15

作者 葛奚祥 《数字技术与应用》 2023年第7期225-227,共3页

在网络信息技术不断发展的过程中,既为网民带来便利,也使人们更加重视网络安全问题。在网络安全中运用大数据挖掘技术,可通过其预测、分析等多项高级功能,更高效、准确地检测网络入侵,维护网络安全。本文主要介绍了大数据挖掘技术的概... 在网络信息技术不断发展的过程中,既为网民带来便利,也使人们更加重视网络安全问题。在网络安全中运用大数据挖掘技术,可通过其预测、分析等多项高级功能,更高效、准确地检测网络入侵,维护网络安全。本文主要介绍了大数据挖掘技术的概述以及网络安全现状,分析了大数据挖掘技术在网络安全中的优势,提出了技术具体运用要点,包括运用流程、运用机制以及运用方向等。 展开更多

关键词 网络安全 检测网络 网络信息技术 运用机制 高级功能 大数据挖掘技术 运用要点 运用方向

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价值创造理念下大数据挖掘技术如何运用于管理会计 被引量：2

16

作者 沈军 《中国乡镇企业会计》 2019年第3期254-255,共2页

随着时代的进步和科技的发展,人们的很多工作都由人工操作转变为电子计算机化,管理会计工作就是典型的例子。本文将在价值创造理念下,对大数据挖掘技术如何运用于管理会计进行探讨和分析。

关键词 价值创造 大数据挖掘技术 管理会计

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浅析对大数据挖掘技术与高职院校汽车类专业课程融合 被引量：1

17

作者 张芽 《时代汽车》 2020年第18期62-63,共2页

随着大数据时代的到来,有效挖掘海量数据背后潜在模式成为研究热点。我国高职院校汽车类专业课程涉及大量故障及维护实践数据,传统授课方式单一,未有效挖掘利用这些数据背后潜在模式为课程服务,课程缺乏创新。本文通过对大数据挖掘技术... 随着大数据时代的到来,有效挖掘海量数据背后潜在模式成为研究热点。我国高职院校汽车类专业课程涉及大量故障及维护实践数据,传统授课方式单一,未有效挖掘利用这些数据背后潜在模式为课程服务,课程缺乏创新。本文通过对大数据挖掘技术和汽车类专业课程融合探讨,提出大数据挖掘技术与高职院校汽车类专业课程融合的新教学模式和方法,利用大数据挖掘技术充分挖掘海量汽车类专业相关数据背后隐藏的有效模式,并对理论与实践授课阶段进行指导,旨在推动大数据挖掘技术在高职院校汽车类课程教学工作中发挥更大作用。 展开更多

关键词 大数据挖掘技术 高职院校 汽车类专业 指导

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有关大数据挖掘技术运用于网络安全探讨 被引量：1

18

作者 吕远 任舒欣 《数字技术与应用》 2023年第4期225-227,共3页

伴随信息时代的逐渐来临,国内各个行业均在飞速发展。在信息技术受到广泛应用的今天,给企业经营带来很大的利润空间,在具体工作中采用现代化信息技术,有利于工作效率不断提升,推动我国经济加速发展。当前伴随信息技术大力推广,网络安全... 伴随信息时代的逐渐来临,国内各个行业均在飞速发展。在信息技术受到广泛应用的今天,给企业经营带来很大的利润空间,在具体工作中采用现代化信息技术,有利于工作效率不断提升,推动我国经济加速发展。当前伴随信息技术大力推广,网络安全变成居民们非常重视的问题。打造科学有效的网络安全管控体系也成了时代发展的主流任务,其中大数据挖掘技术在计算机领域有着极强的应用优势,本文则是以此为依托制定科学的网络安全保障体系,明确我国网络安全管控中的具体问题,确保能为相关领域的技术升级提供参考。 展开更多

关键词 网络安全 信息技术 经济加速发展 技术升级 安全管控体系 大数据挖掘技术 工作效率 应用优势

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基于大数据挖掘技术的机房智能巡视系统的开发 被引量：1

19

作者 程田祥 《有线电视技术》 2016年第1期76-79,共4页

本文对发射机房现有值机员巡机模式进行了分析,并结合大数据挖掘技术的特点,提出了智能巡视系统,介绍了该系统的组成、设计思路以及手持终端机的使用与开发。

关键词 大数据挖掘技术 智能巡机系统 设计方案 手持终端机设计

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大数据挖掘技术在ERP系统中的应用 被引量：1

20

作者 王美子 潘海华 +2 位作者 李兴洪 王国庆 王智新 《通讯世界》 2022年第10期16-18,共3页

为进一步解决大数据挖掘技术在企业资源计划(enterprise resource planning,ERP)中的实际应用问题,对大数据挖掘技术的基本特点及常用分析方法进行了研究,结合对ERP系统数据特点的分析,总结了相关的技术应用要点。虽然ERP系统的实际应... 为进一步解决大数据挖掘技术在企业资源计划(enterprise resource planning,ERP)中的实际应用问题,对大数据挖掘技术的基本特点及常用分析方法进行了研究,结合对ERP系统数据特点的分析,总结了相关的技术应用要点。虽然ERP系统的实际应用在一定程度上提高了企业综合管理质量,但是由于数据信息的复杂性高,很难充分体现其价值。为此,应重点分析大数据挖掘技术在企业原材料采购、市场营销、产品质量检验与控制管理等层面的实际应用,提出明确ERP系统中大数据挖掘技术应用目标、全方位分析大数据挖掘技术应用的可行性以及配置大数据挖掘技术应用的软硬件设施等方式,达到提升ERP系统中大数据挖掘技术应用水平的目的,为相关企业及工作人员提供参考。 展开更多

关键词 大数据挖掘技术 ERP系统 分析方法

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