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基于大数据挖掘的宠物猫航空箱用户需求分析和设计研究 被引量:1
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作者 倪敏娜 刘慧敏 +2 位作者 薛景梵 张峰 易琦 《包装工程》 北大核心 2025年第2期122-135,共14页
目的大数据中挖掘更加全面的用户需求,以优化宠物猫航空箱产品设计。方法提出了一种基于大数据挖掘来获取宠物猫航空箱用户需求并对其展开分析的研究方法。首先对UGC平台评论进行语义提取及处理;其次构建需求要素模型,分析用户需求特征... 目的大数据中挖掘更加全面的用户需求,以优化宠物猫航空箱产品设计。方法提出了一种基于大数据挖掘来获取宠物猫航空箱用户需求并对其展开分析的研究方法。首先对UGC平台评论进行语义提取及处理;其次构建需求要素模型,分析用户需求特征关系并可视化呈现;再次通过用户信息数据挖掘和定性调研绘制用户画像;最后整合用户需求特征与用户画像以构建用户行为地图,总结用户总体需求,并转化为设计需求,指导进一步设计实践和案例验证。结果将设计需求映射为功能和解决方案,进行产品设计与开发,结合用户满意度检测验证其可行性。结论对设计实践进行体验评价,结果表明结合大数据挖掘和用户需求定性分析的方法,能够有效、全面获取宠物猫航空箱的用户需求,为后续产品设计优化研究提供科学依据。 展开更多
关键词 大数据挖掘 宠物猫航空箱 用户需求 产品设计
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“双碳”背景下信息化与合成生物学的教育融合——评《AI赋能的微生物组大数据挖掘》
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作者 王菲 付爱根 《中国电化教育》 北大核心 2025年第6期I0007-I0007,共1页
微生物组学是继基因组学之后,生物学研究领域的重大突破之一,也是合成生物学的重要组成部分。微生物资源在推动环境保护方面具有突出价值,“双碳”背景下,进一步推动合成生物学的理论研究及其在环保领域的实践应用,发掘微生物资源的生... 微生物组学是继基因组学之后,生物学研究领域的重大突破之一,也是合成生物学的重要组成部分。微生物资源在推动环境保护方面具有突出价值,“双碳”背景下,进一步推动合成生物学的理论研究及其在环保领域的实践应用,发掘微生物资源的生态环保价值,对实现“双碳”目标具有重要现实意义。与此同时,以人工智能、大数据技术、虚拟现实等为代表的数字信息化技术展现出强劲势能,尤其在教育教学领域,AI赋能学科教学已经成为常态化趋势。基于此,为实现“双碳”背景下合成生物学教育的创新发展,加快推进AI等信息技术与生物学教育的融合,是提升合成生物学专业人才培养质效的重要保障。作为聚焦合成生物学研究的学术著作,《AI赋能的微生物组大数据挖掘》一书从微生物组切入,探讨AI技术在微生物组大数据挖掘中的应用原理与效果,对如何促进微生物资源在生态环保领域的转化应用提出了科学合理的建议。 展开更多
关键词 信息化 教育融合 微生物组 大数据挖掘
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基于大数据挖掘的电力变压器健康状态差异预警规则策略 被引量:3
3
作者 王晓蓉 《电测与仪表》 北大核心 2024年第2期216-224,共9页
考虑到模糊边界问题以及变压器个体之间的差异性特征,提出了一种基于大数据挖掘的电力变压器健康状态差异预警规则策略。应用模糊C-均值法辨识变压器的最优特性,通过概率图验证该方法能最大限度地反映变压器的个性化特征,且所选特征下... 考虑到模糊边界问题以及变压器个体之间的差异性特征,提出了一种基于大数据挖掘的电力变压器健康状态差异预警规则策略。应用模糊C-均值法辨识变压器的最优特性,通过概率图验证该方法能最大限度地反映变压器的个性化特征,且所选特征下的全套溶解数据符合Weibull模型。对溶解气体分布特征与缺陷/故障率进行关联分析,计算出相应的报警阈值。将气体浓度和气体增加率与已建立的警告相关联,可以识别变压器的运行状态。在此基础上,提出了基于不同阈值的预警规则,并将其应用于现场运行的变压器。试验结果表明,提出的方法准确率高达98.21%,证明了提出方法具有良好的状态监测性能。 展开更多
关键词 变压器 模糊C均值 溶解气体分析 差异预警规则 大数据挖掘
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基于大数据挖掘的激光点云边界法向矢量提取方法 被引量:1
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作者 王礼云 褚含冰 +1 位作者 秦利娟 张娴静 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期214-218,共5页
激光点云边界法向矢量提取过程中点云边界数据难以精准配准,导致提取精度和效率较差。为了更加准确的对激光扫描信息实施分析,提出了基于大数据挖掘的激光点云边界法向矢量提取方法。该方法首先通过摄像机对激光点云实施标定,获取激光... 激光点云边界法向矢量提取过程中点云边界数据难以精准配准,导致提取精度和效率较差。为了更加准确的对激光扫描信息实施分析,提出了基于大数据挖掘的激光点云边界法向矢量提取方法。该方法首先通过摄像机对激光点云实施标定,获取激光点云图像,通过主成分分析、曲面拟合以及滤波算法对获取图像实施去噪处理,最后对图像实施灰度化以及高斯滤波处理,同时结合大津阈值法提取图像中心点法线方向上的灰度中心,以此实现对激光点云边界法向矢量的提取。经试验验证,所提方法提取的法向矢量夹角特征与理想状态下的夹角特征基本一致,且提取效率高、迭代误差小。 展开更多
关键词 大数据挖掘 激光点云 法向矢量 图像去噪 曲面拟合
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基于大数据挖掘的光通信微弱信号检测研究 被引量:1
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作者 董妮娅 林毅 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期204-208,共5页
以高效、准确检测噪声淹没下光通信微弱信号为目的,设计基于大数据挖掘的光通信微弱信号检测方法。通过基于改进EMD与奇异值分解全面去除光通信信号中噪声分量,经灰狼算法寻优设置支持向量机参数后,由支持向量机模型构建信号分类超平面... 以高效、准确检测噪声淹没下光通信微弱信号为目的,设计基于大数据挖掘的光通信微弱信号检测方法。通过基于改进EMD与奇异值分解全面去除光通信信号中噪声分量,经灰狼算法寻优设置支持向量机参数后,由支持向量机模型构建信号分类超平面,分类检测样本中微弱信号。实验结果表明:光通信信号经所提方法去噪后,信号信噪比变小,最大值仅有0.01 dB;所提方法所检测的微弱信号波动幅值,与微弱信号实际幅值高度匹配,误差不超过1%,可100%检测出噪声淹没下光通信微弱信号的样本。 展开更多
关键词 大数据挖掘 光通信 微弱信号 改进EMD算法 奇异值分解 支持向量机
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基于大数据挖掘的科技项目查重模型研究 被引量:27
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作者 李善青 赵辉 宋立荣 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2014年第2期78-83,共6页
科技项目查重是避免重复立项、重复建设的重要措施之一,目前缺乏行之有效的方法。文章提出基于大数据挖掘和多源信息整合的项目查重方法,以科技项目的基本信息、发表论文信息、关键词、负责人信息和承担机构等要素构建的大数据网络为研... 科技项目查重是避免重复立项、重复建设的重要措施之一,目前缺乏行之有效的方法。文章提出基于大数据挖掘和多源信息整合的项目查重方法,以科技项目的基本信息、发表论文信息、关键词、负责人信息和承担机构等要素构建的大数据网络为研究对象,利用多源信息整合方法构建科技项目的相似度判别模型,并采用Hadoop框架实现海量数据的快速挖掘。文章介绍项目查重模型,重点讨论需要解决的关键问题,为解决项目查重问题提供一种全新的思路和方法。 展开更多
关键词 大数据挖掘 多源信息整合 科技项目查重 Hadoop架构
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基于大数据挖掘的食品安全管理研究 被引量:25
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作者 潘晓晓 王冀宁 +1 位作者 陈庭强 罗珺 《中国调味品》 CAS 北大核心 2018年第9期184-188,共5页
食品安全因其数据的海量性、高增长性、多样化的特点与大数据的要求不谋而合,并越来越多地应用到食品安全管理中。文章采用文献梳理法和国际比较法探讨了大数据挖掘在食品安全管理中的应用与发展现状,发现食品安全监管部门在应用大数据... 食品安全因其数据的海量性、高增长性、多样化的特点与大数据的要求不谋而合,并越来越多地应用到食品安全管理中。文章采用文献梳理法和国际比较法探讨了大数据挖掘在食品安全管理中的应用与发展现状,发现食品安全监管部门在应用大数据挖掘技术中存在大数据化程度低、食品安全标准数据更新滞后、环节治理的数据透明度较低以及数据利用价值低等问题。因此,实现食品安全管理的健康发展,需要食品安全相关部门通过大数据挖掘严控食品安全标准阈值,促进食品安全标准动态发展;推进环节治理数据化、可视化发展;开展食品安全公众教育,提升大数据的利用价值。 展开更多
关键词 食品安全 大数据挖掘 食品安全管理 食品安全标准 环节治理
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栾川矿集区地学大数据挖掘和三维/四维建模的资源-环境联合预测与定量评价 被引量:15
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作者 王功文 张寿庭 +10 位作者 燕长海 庞振山 王宏伟 冯占奎 董宏 程红涛 何亚清 李瑞喜 张智强 黄蕾蕾 郭娜娜 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期139-155,共17页
21世纪地球科学的“第四范式”与第四工业时代以及5G+智能通信为矿业开发与环境防护的关联研究提供了新契机。以地球动力学背景、成矿过程、定量评价“三位一体”的地学理论为基础,以栾川矿集区为例,运用地学大数据(多维多尺度的地质、... 21世纪地球科学的“第四范式”与第四工业时代以及5G+智能通信为矿业开发与环境防护的关联研究提供了新契机。以地球动力学背景、成矿过程、定量评价“三位一体”的地学理论为基础,以栾川矿集区为例,运用地学大数据(多维多尺度的地质、地球物理、地球化学、高光谱与高分辨率遥感(多时相)以及实时矿业等数据)的深层次人工智能挖掘和三维/四维多学科多参数多尺度建模技术平台,开展矿集区至矿床多尺度的三维地质模型、成矿过程模型和定量勘查模型构建及其资源的定量预测评价,旨在实现数字矿山的高精度三维地质(岩石、构造、水文、土壤等)环境保护和资源综合开发利用的动态评价,为研究区矿产资源与矿山环境可持续发展提供科学依据。研究结果概述如下:(1)地球科学大数据关联矿集区资源预测评价。利用三维地质建模、地质-地球物理正反演解译、地球化学与遥感等地学数据深层次挖掘,结合自主研发GeoCube2.0集成软件,实现了栾川矿集区(500 km^(2),深部2.5 km)的深部靶区优选和矿产资源综合评价,Mo资源量650万t,W资源量150万t,Pb-Zn-Ag累计具有500万t资源量。(2)地质、矿床与勘探的三维地学建模关联矿山环境。南泥湖—三道庄—上房矿山露采场与骆驼山深部巷道勘探与采矿的资料表明,区域NW向的斑岩夕卡岩型矿床与矿体与地下水空间关联度不高,而成矿期后通常具有张性或张扭性特征的NE向断裂是地下水运移的通道;在NW向Pb-Zn矿床地段具有显著淋滤特征的次生金属矿产出,浅表的氧化铅锌矿与锰铁矿伴生孔雀石化、铅华等水蚀作用;高海拔Pb-Zn矿区且NE向断裂构造发育的冷水、百炉沟地段存在地下水污染风险。(3)智慧矿山构建关联资源环境评价与决策。在大型矿山建立三维地质模型并关联矿区古采洞、露采场与深部巷道工程,实现矿业合理定位和可持续发展;利用高光谱数据库构建三维有用、有害元素模型实现勘探、采矿与选矿矿物学关联以便于有害元素(As、Sb、Hg等)的回收或尾矿处理;利用高分辨率Worldview2影像判别重要尾矿库的废水、矿渣泥浆含铁染分布,以便于防护地表径流水、土壤污染等。 展开更多
关键词 大数据挖掘 三维/四维建模 定量预测评价 资源环境 智慧矿山 栾川矿集区
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大数据挖掘技术评价致密气藏水平井产能 被引量:12
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作者 孙敬 刘德华 董春艳 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期74-77,共4页
为准确评价致密气藏压裂水平井的产能,通过分析致密气藏压裂水平井产能的影响因素,采用大数据技术进行数据过滤,给出了影响产能的2个大类9个子类40个因素,并优选出主要因素。运用主成分分析方法、线性回归方法进行影响因素的排序,并建... 为准确评价致密气藏压裂水平井的产能,通过分析致密气藏压裂水平井产能的影响因素,采用大数据技术进行数据过滤,给出了影响产能的2个大类9个子类40个因素,并优选出主要因素。运用主成分分析方法、线性回归方法进行影响因素的排序,并建立多因素影响下的产能方程。研究表明,采用大数据挖掘技术建立的产能评价方程预测的气井产量与实际产量相比,精度达到90%。研究内容为大数据技术在致密气藏储集层地质认识、大规模压裂技术、气井动态特征等领域的应用拓宽了思路。 展开更多
关键词 致密气藏 大数据挖掘技术 水平井 压裂气井产能评价
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基于大数据挖掘的山区公路沿线滑坡易发性小区划 被引量:10
10
作者 文海家 李洋 +1 位作者 薛靖元 谢朋 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期159-165,共7页
本文目的是基于滑坡灾害因子地理空间数据、历史滑坡大数据分析,构建山区公路沿线滑坡易发性精细化评价的逻辑回归模型。选取高程、坡度、坡向、坡位、微地貌、曲率、顺逆向坡、归一化植被指数、岩性、距水系距离、距断层距离、距道路... 本文目的是基于滑坡灾害因子地理空间数据、历史滑坡大数据分析,构建山区公路沿线滑坡易发性精细化评价的逻辑回归模型。选取高程、坡度、坡向、坡位、微地貌、曲率、顺逆向坡、归一化植被指数、岩性、距水系距离、距断层距离、距道路距离、多年平均降雨13个因子作为滑坡易发性影响因子,以30 m精度栅格建立影响因子地理空间数据库。在研究区域441个历史滑坡数据的基础上,将地理空间分划分为滑坡区与非滑坡区,分别随机选取70%的滑坡区域与非滑坡区作为训练数据集,剩下的30%作为验证数据集。通过样本数据集的训练,建立逻辑回归分析模型。利用训练好的逻辑回归模型,对整个研究区滑坡易发性进行仿真预测。结果显示,滑坡极低、低、中、高、极高易发区面积分别占42.24%、18.42%、17.57%、16.37%、5.41%,高、极高易发区与历史滑坡位置吻合度高;训练数据集、验证数据集以及区域仿真的ROC曲线AUC值分别为0.89、0.83、0.87,评价模型具有较高的稳定性与可靠性;新近发生的3个典型滑坡均处于高或极高易发区,模型具有良好的预测功能。 展开更多
关键词 山区公路沿线 滑坡小区划 地理空间数据 大数据挖掘 逻辑回归模型
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大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用 被引量:52
11
作者 宫宇 吕金壮 《南方电网技术》 2014年第6期74-77,共4页
为提高电力设备状态评估的准确性和效率,提出了将大数据挖掘分析应用于电力设备状态评估的思路和方法。介绍了大数据挖掘分析的架构,将电力设备状态的多维度数据解析为静态、动态、准动态和外部参数四大类,分析了数据关联规则、关联度... 为提高电力设备状态评估的准确性和效率,提出了将大数据挖掘分析应用于电力设备状态评估的思路和方法。介绍了大数据挖掘分析的架构,将电力设备状态的多维度数据解析为静态、动态、准动态和外部参数四大类,分析了数据关联规则、关联度和权重,最后给出了大数据挖掘分析技术的应用前景。 展开更多
关键词 电力设备状态评估 多维度数据 大数据挖掘 关联分析
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基于大数据挖掘的深土井壁极限承载力模糊随机模型 被引量:5
12
作者 姚亚锋 程桦 +2 位作者 荣传新 姚直书 薛维培 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期1089-1098,共10页
为有效抵御地下结构工程中复杂多变的外荷载,提升深土井筒支护的安全可靠性,运用两淮矿区深厚冲积层井壁为原型,按相似性原理浇筑钢筋混凝土井壁模型,进行了大量钢筋混凝土井壁模型的极限承载力试验,结果发现影响井壁极限承载力的主要... 为有效抵御地下结构工程中复杂多变的外荷载,提升深土井筒支护的安全可靠性,运用两淮矿区深厚冲积层井壁为原型,按相似性原理浇筑钢筋混凝土井壁模型,进行了大量钢筋混凝土井壁模型的极限承载力试验,结果发现影响井壁极限承载力的主要因素有混凝土抗压强度、厚径比和配筋率。其中,混凝土抗压强度对井壁承载力影响较为明显,配筋率影响较弱,但各影响因素在深厚冲积层实际工程中又伴随着不同程度的不确定性。针对深厚冲积层井筒施工过程中极限承载力及其影响因素的模糊随机性,以大量井壁试验和两淮矿区的钢筋混凝土井筒工程参数作为大数据样本集,分析结构材料、几何参数和计算模式的不确定分布情况,得到混凝土抗压强度、厚径比和配筋率的模糊随机分布规律。采用最大期望算法(EM)优化传统的大数据HMM挖掘模型,分别经过E步骤计算极大似然估计值和M步骤计算参数期望估计,改进后模型经过两次模糊随机过程,相比原算法具有误差小、效率高和收敛快等优点,更能满足实际地下工程中的不确定特性。基于改进后的大数据挖掘HMM算法,综合大数据环境下的材料性能、几何参数和计算模式的模糊随机分布,建立大数据挖掘井壁极限承载力模糊随机模型,实例证明该模型更加可靠合理,更具有工程实用价值。 展开更多
关键词 钢筋混凝土井壁 极限承载力 模糊随机 结构参数 大数据挖掘 HMM模型
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复杂属性环境下NoSQL分布式大数据挖掘方法研究 被引量:15
13
作者 梅毅 熊婷 罗少彬 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第9期239-243,共5页
由于复杂属性环境下的大数据挖掘工作需要涉及到对大数据的分析、清理、转换和集成等一系列操作,导致以往提出的复杂属性环境下大数据挖掘方法无法同时拥有较强的准确性、稳定性和实用性,故提出复杂属性环境下NoSQL分布式大数据挖掘方... 由于复杂属性环境下的大数据挖掘工作需要涉及到对大数据的分析、清理、转换和集成等一系列操作,导致以往提出的复杂属性环境下大数据挖掘方法无法同时拥有较强的准确性、稳定性和实用性,故提出复杂属性环境下NoSQL分布式大数据挖掘方法。所提方法利用NoSQL数据库的物理分散逻辑,在复杂属性环境下构建NoS QL数据库,给出挖掘条件,对数据库中大数据的特征、位置、方向和长度属性的关联性进行分布式挖掘,经由挖掘公式给出挖掘结果。利用挖掘聚类公式对大数据的特征、位置、方向和长度属性的关联性挖掘结果进行聚类,获取所提方法的最终挖掘结果。经实验分析可知,所提方法在挖掘工作中具有较强的准确性、稳定性和实用性。 展开更多
关键词 复杂属性环境 NOSQL 分布式 大数据挖掘
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基于大数据挖掘的多维数据去重聚类算法分析 被引量:12
14
作者 宋鹏 《现代电子技术》 北大核心 2019年第23期150-153,共4页
数据产生的渠道越来越多,速度越来越快,大量的数据为数据分析和处理带来了较大的难度,云平台中的数据种类和规模也在不断扩大,超大的数据规模给数据的存储、管理、分析等带来了前所未有的挑战。数据量剧增会导致数据的可靠性不足,如何... 数据产生的渠道越来越多,速度越来越快,大量的数据为数据分析和处理带来了较大的难度,云平台中的数据种类和规模也在不断扩大,超大的数据规模给数据的存储、管理、分析等带来了前所未有的挑战。数据量剧增会导致数据的可靠性不足,如何有效地处理数据之间的关系,降低冗余数据,建立多维数据去重聚类模型是业界共同努力的方向。文中最先介绍了在大数据挖掘下的多维聚类算法,通过分析大数据内部之间的关系,建立一种适合大数据处理的多维数据去重聚类算法分析模型,对该算法进行改进和实验分析,得到该算法在采样时所存在的复杂度较低,数据分析的结果准确,有利于实现数据的分析和处理,减少数据的冗余,增加数据分析的效率,具有良好的判定效果。 展开更多
关键词 大数据挖掘 多维数据去重 聚类算法 数据分析 模型建立 减少冗余
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基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化设计研究 被引量:8
15
作者 任燕 崔庚彦 《农机化研究》 北大核心 2022年第1期233-236,241,共5页
介绍了智能制造和大数据挖掘的概念和关键技术,结合农机制造行业过程的特性,设计了农机数字化设计整体框架及基于大数据挖掘的农机零部件选型模块,实现了一套基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化平台,可以实现农机零部件的协调和智能... 介绍了智能制造和大数据挖掘的概念和关键技术,结合农机制造行业过程的特性,设计了农机数字化设计整体框架及基于大数据挖掘的农机零部件选型模块,实现了一套基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化平台,可以实现农机零部件的协调和智能优化设计。实际应用表明:采用数据化设计平台可以提高设计人员之间的协同能力,大大缩短了农机开发周期。 展开更多
关键词 农机数字化 智能制造 大数据挖掘 零部件
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基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统研究 被引量:14
16
作者 郭力 边根庆 《电子测量技术》 2019年第16期1-6,共6页
针对传统高校图书馆服务体制存在的信息融合能力较差、处理个性化诉求失效、馆藏资源与实际效能失衡、信息检索速度随读者需求的细化度呈迟滞变化等固有弊端,提出了一种基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统。通过... 针对传统高校图书馆服务体制存在的信息融合能力较差、处理个性化诉求失效、馆藏资源与实际效能失衡、信息检索速度随读者需求的细化度呈迟滞变化等固有弊端,提出了一种基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统。通过构建体量较大的基于用户行为的日志数据库,引入改进过的支持向量机(SVM)算法,并融入决策分析体系机制,建立面向多维应用的高校图书馆个性化服务模型,在python3.5.2环境下仿真验证了模型实际效能。以我国西部某高职院校图书馆为效能评价载体.利用VS2O12平台开发了验证环境并对模型进行了实证分析,分析结果表明,本文所提模型可以实现全方位的高校图书馆个性化服务,在服务适应性、模型拟合度、信息过载处理效率等方面具有明显优势。 展开更多
关键词 个性化服务 改进支持向量机算法 决策分析体系 大数据挖掘 实证分析
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云计算下物联网密集场景大数据挖掘技术 被引量:16
17
作者 詹柳春 黄长江 《电子测量技术》 2019年第23期164-168,共5页
为了提高对云计算下物联网密集场景大数据的挖掘和检测能力,提出一种基于云计算信息融合和模糊聚类的物联网密集场景大数据挖掘方法,提取物联网密集场景大数据的统计特征量和关联规则特征量,采用分块区域融合和模糊聚类方法实现物联网... 为了提高对云计算下物联网密集场景大数据的挖掘和检测能力,提出一种基于云计算信息融合和模糊聚类的物联网密集场景大数据挖掘方法,提取物联网密集场景大数据的统计特征量和关联规则特征量,采用分块区域融合和模糊聚类方法实现物联网密集场景大数据的自适应信息融合,采用语义本体模型进行云计算下物联网密集场景大数据的多维尺度分解,构建物联网密集场景大数据的关联规则知识库,根据关联知识的融合结果进行物联网数据的相关性转发控制协议设计,根据提取的特征量实现云计算下物联网密集场景大数据挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行物联网密集场景大数据挖掘的抗干扰能力较强,挖掘准确率较高,时间开销较小。 展开更多
关键词 云计算 物联网 密集场景 大数据挖掘
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大数据挖掘技术的图书馆移动用户行为分析 被引量:6
18
作者 孙慧 《现代电子技术》 北大核心 2020年第18期164-167,171,共5页
传统行为分析方法存在预测能力不足、分析片面化,获取的行为特征数据规律性较差等问题,导致得到的分析结果与实际不符。基于此,提出大数据挖掘技术的图书馆移动用户行为分析方法。该方法将获取的大数据预先清洗、筛选,并利用转换算法集... 传统行为分析方法存在预测能力不足、分析片面化,获取的行为特征数据规律性较差等问题,导致得到的分析结果与实际不符。基于此,提出大数据挖掘技术的图书馆移动用户行为分析方法。该方法将获取的大数据预先清洗、筛选,并利用转换算法集成特征数据;使用BP神经网络适应度函数构建评估预测模型,挖掘行为特征规律,根据预测结果将特征相互信息值排序;通过聚类算法捕捉具有关联的数据,利用交叉分析法分析用户行为内在性质,实现全面的图书馆移动用户行为的全面挖掘。实验结果表明,与传统方法相比,所提分析方法挖掘用户行为特征数据的能力更强,分析结果准确度更高,可应用于现阶段图书馆移动用户行为分析。 展开更多
关键词 图书馆移动用户 行为分析 大数据挖掘技术 数据获取 预测建模 交叉分析
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基于大数据挖掘的食品安全管理研究——书评《食品安全管理及信息化实践》 被引量:6
19
作者 林沣 《肉类研究》 北大核心 2020年第2期I0017-I0018,共2页
《三国志·吴书》有云:“民者,国之根也,诚宜重其食,爱其命。”,近年来,频发的食品安全事件让食品安全管理成为影响社会稳定发展、国家长治久安的重要因素。随着物联网、云计算和大数据技术的迅猛发展,食品工业中网络食品、网络餐... 《三国志·吴书》有云:“民者,国之根也,诚宜重其食,爱其命。”,近年来,频发的食品安全事件让食品安全管理成为影响社会稳定发展、国家长治久安的重要因素。随着物联网、云计算和大数据技术的迅猛发展,食品工业中网络食品、网络餐饮等新的食品供应方式改变了居民传统消费理念和食品流通格局,也给食品安全管理带来了新的潜在威胁,如何运用大数据技术对“从农田到餐桌”的全过程信息进行跟踪和预警,切实有效地将食品安全风险降到最低,甚至零风险,得到越来越多相关政府职能部门和企业的关注。《食品安全管理及信息化实践》一书为信息化时代下基于大数据挖掘的食品安全管理研究提供了理论和实践指导。 展开更多
关键词 流通格局 零风险 大数据挖掘 消费理念 食品安全管理 食品供应 食品安全风险 食品安全事件
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基于大数据挖掘的粤东地区农产品精准营销路径研究 被引量:5
20
作者 吴丽文 蔡少霖 《现代农业研究》 2023年第2期9-13,共5页
党的乡村振兴战略提出以来,我国农产品行业进入高速发展阶段。当前,国家各部委联合印发的《关于实施“互联网+”农产品出村进城工程的指导意见》工程稳步推进、粤港澳大湾区“菜篮子”工程如火如荼地进行、新媒体和信息技术的快速发展等... 党的乡村振兴战略提出以来,我国农产品行业进入高速发展阶段。当前,国家各部委联合印发的《关于实施“互联网+”农产品出村进城工程的指导意见》工程稳步推进、粤港澳大湾区“菜篮子”工程如火如荼地进行、新媒体和信息技术的快速发展等,给粤东地区农产品销售带来机遇的同时也面临着危机。面对这些威胁,粤东地区农产品企业应该居安思危,更深入地了解消费者的需求,有针对性地开展营销活动。本文将通过数据挖掘,构建粤东地区农产品用户画像,基于用户画像,提出粤东地区农产品在全国精准营销的建议,以期提高粤东地区农产品市场的竞争力,提升粤东地区农产品的品牌影响力,促进粤东经济的发展,全面推进粤东地区的乡村振兴。 展开更多
关键词 大数据挖掘 粤东地区 农产品 精准营销
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