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大数据指数是否可以替代统计调查指数
被引量：
15
1
作者
米子川
姜天英
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016年第11期11-18,共8页
2014年7月,澳盛银行首次将阿里巴巴系列指数纳入通货膨胀观察标的,标志着大数据指数已经开始对传统的统计调查指数提出质疑和挑战。本文基于阿里巴巴a SPI指数和官方公布的CPI指数的比较研究,首次提出了a SPI指数显著优于CPI指数的一些...
2014年7月,澳盛银行首次将阿里巴巴系列指数纳入通货膨胀观察标的,标志着大数据指数已经开始对传统的统计调查指数提出质疑和挑战。本文基于阿里巴巴a SPI指数和官方公布的CPI指数的比较研究,首次提出了a SPI指数显著优于CPI指数的一些基本特征;同时,通过实证分析对比了两种指数的同步性特征和分解性特征,即首先运用协整检验方法确定二者的同步性;其次通过EMD模型对二者进行序列分解,得出各自的波动成分和增长趋势;最后,在EMD对a SPI指数分解的基础上,通过Lasso回归估计了CPI指数。研究表明,随着对大数据研究的广泛性、科学性以及方法论和软件工具的进步,大数据指数对传统统计调查的佐证、补充乃至融合将会成为一种新趋势,通过实证、应用与发展,逐步产生新的CPI编制方法和分析体系,将是大数据指数理论和实践的根本出路。
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关键词
大数据指数
抽样调查
指数
EMD-Lasso模型
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职称材料
煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究
被引量：
6
2
作者
米子川
姜天英
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016年第8期71-77,共7页
基于开放性数据源、连续观测昨多变量数据编制的大数据指数,与传统的统计调查指数存在的差异不仅在于数据本身的无限扩张,而且在于编制方法以及分解研究的规则、模型方面的差异。在大数据背景下,率先尝试性地提出大数据指数的定义和数...
基于开放性数据源、连续观测昨多变量数据编制的大数据指数,与传统的统计调查指数存在的差异不仅在于数据本身的无限扩张,而且在于编制方法以及分解研究的规则、模型方面的差异。在大数据背景下,率先尝试性地提出大数据指数的定义和数据假设,将"互联网大数据指数"引入煤炭交易价格指数综合编制太原煤炭交易大数据指数,从而反映煤炭价格的变动趋势;导入经验模态分解模型,对所编制的煤炭大数据指数进行分解研究,尝试比较与传统的统计调查指数的差异。研究表明:新编制的煤炭价格大数据指数要比太原煤炭交易价格指数更为敏感和迅速,能更好地反映煤炭价格的变动趋势。随着"互联网+"和大数据战略的逐渐普及,基于互联网大数据编制的综合指数会影响到更多领域,将成为经济管理和社会发展各个领域的晴雨表和指示器;与传统统计调查指数逐步融合、互补或者升级,成为宏观经济大数据指数的重要组成部分。
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关键词
煤炭交易
大数据指数
EMD模型
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职称材料
互联网基金对股票市场的影响——基于大数据情绪指数的实证研究
被引量：
6
3
作者
许承明
田婧倩
《南京审计大学学报》
2016年第6期33-40,共8页
投资者在进行投资决策时易受到自身情绪的影响,并且投资者行为是影响金融市场间波动溢出的直接原因。运用文本挖掘技术对新浪微博2014年4月至2016年7月的博文进行文本分析和随机森林-主成分分析并构建微博大数据投资者情绪指数,根据投...
投资者在进行投资决策时易受到自身情绪的影响,并且投资者行为是影响金融市场间波动溢出的直接原因。运用文本挖掘技术对新浪微博2014年4月至2016年7月的博文进行文本分析和随机森林-主成分分析并构建微博大数据投资者情绪指数,根据投资者情绪指数研究互联网基金市场对股票市场的影响,结果表明互联网基金市场对股票市场具有波动溢出效应。
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关键词
互联网基金市场
大数据
情绪
指数
文本挖掘
波动溢出效应
投资者行为
投资者情绪
指数
互联网
金融
股票市场
余额宝
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职称材料
题名
大数据指数是否可以替代统计调查指数
被引量：
15
1
作者
米子川
姜天英
机构
山西财经大学统计学院
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016年第11期11-18,共8页
文摘
2014年7月,澳盛银行首次将阿里巴巴系列指数纳入通货膨胀观察标的,标志着大数据指数已经开始对传统的统计调查指数提出质疑和挑战。本文基于阿里巴巴a SPI指数和官方公布的CPI指数的比较研究,首次提出了a SPI指数显著优于CPI指数的一些基本特征;同时,通过实证分析对比了两种指数的同步性特征和分解性特征,即首先运用协整检验方法确定二者的同步性;其次通过EMD模型对二者进行序列分解,得出各自的波动成分和增长趋势;最后,在EMD对a SPI指数分解的基础上,通过Lasso回归估计了CPI指数。研究表明,随着对大数据研究的广泛性、科学性以及方法论和软件工具的进步,大数据指数对传统统计调查的佐证、补充乃至融合将会成为一种新趋势,通过实证、应用与发展,逐步产生新的CPI编制方法和分析体系,将是大数据指数理论和实践的根本出路。
关键词
大数据指数
抽样调查
指数
EMD-Lasso模型
Keywords
Big Data Index
Sampling Survey Index
EMD--Lasso Model
分类号
C829.2 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究
被引量：
6
2
作者
米子川
姜天英
机构
山西财经大学统计学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016年第8期71-77,共7页
基金
全国统计科学重点研究课题<基于移动通信大数据的流动人口精细化挖掘研究>(2015433)
山西省高等学校哲学社会科学研究项目<晋商商业遗产研究>(2013325)
山西省统计学会课题<城市流动人口的大数据测度方法研究>(KY[2015]008)
文摘
基于开放性数据源、连续观测昨多变量数据编制的大数据指数,与传统的统计调查指数存在的差异不仅在于数据本身的无限扩张,而且在于编制方法以及分解研究的规则、模型方面的差异。在大数据背景下,率先尝试性地提出大数据指数的定义和数据假设,将"互联网大数据指数"引入煤炭交易价格指数综合编制太原煤炭交易大数据指数,从而反映煤炭价格的变动趋势;导入经验模态分解模型,对所编制的煤炭大数据指数进行分解研究,尝试比较与传统的统计调查指数的差异。研究表明:新编制的煤炭价格大数据指数要比太原煤炭交易价格指数更为敏感和迅速,能更好地反映煤炭价格的变动趋势。随着"互联网+"和大数据战略的逐渐普及,基于互联网大数据编制的综合指数会影响到更多领域,将成为经济管理和社会发展各个领域的晴雨表和指示器;与传统统计调查指数逐步融合、互补或者升级,成为宏观经济大数据指数的重要组成部分。
关键词
煤炭交易
大数据指数
EMD模型
Keywords
coal trade
big data index
EMD model
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
互联网基金对股票市场的影响——基于大数据情绪指数的实证研究
被引量：
6
3
作者
许承明
田婧倩
机构
南京晓庄学院
南京财经大学金融学院
出处
《南京审计大学学报》
2016年第6期33-40,共8页
基金
国家自然科学基金项目(71373114)
文摘
投资者在进行投资决策时易受到自身情绪的影响,并且投资者行为是影响金融市场间波动溢出的直接原因。运用文本挖掘技术对新浪微博2014年4月至2016年7月的博文进行文本分析和随机森林-主成分分析并构建微博大数据投资者情绪指数,根据投资者情绪指数研究互联网基金市场对股票市场的影响,结果表明互联网基金市场对股票市场具有波动溢出效应。
关键词
互联网基金市场
大数据
情绪
指数
文本挖掘
波动溢出效应
投资者行为
投资者情绪
指数
互联网
金融
股票市场
余额宝
Keywords
Internet fund
big data sentiment index
text mining
volatility spillover effect
investors behavior
investorssentiment index
Internet financing
stock market
Yu＇ E Bao
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据指数是否可以替代统计调查指数
米子川
姜天英
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究
米子川
姜天英
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2016
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
互联网基金对股票市场的影响——基于大数据情绪指数的实证研究
许承明
田婧倩
《南京审计大学学报》
2016
6
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