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支持分布式大数据应用建模的模型理论被引量：4: 1; 作者张文燚项连志王小芳《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期671-677,共7页; 针对当前尚无面向分布式大数据应用、支持多组件协作应用建模的一般实用模型理论的问题。首先,给出了分布式大数据应用问题的形式化定义和问题求解的一般表达形式;然后,引入包含多结构化状态关系代数、协议代数和交互计算总线格代数的... 展开更多; 关键词分布式大数据应用建模模型理论范畴求解算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于大模型分析的水利网络安全监管平台研究: 2; 作者张晓艺杨柳 +2 位作者卢广毓梁锋刘闯《人民长江》北大核心 2025年第S1期333-340,共8页; 水利网络安全是推动数字孪生水利健康发展的重要保障之一。为解决当前水利网络安全监管的痛点难点,提升监管效能,提出并构建了水利网络安全监管平台。从业务场景出发,采用数据采集、基础能力、业务应用三层架构,开展平台安全分析、业务... 展开更多; 关键词水利网络安全监管平台大数据建模大语言模型全局分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

智能电网监控运行大数据应用模型构建方法被引量：50: 3; 作者冷喜武陈国平 +2 位作者蒋宇张家琪肖飞《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第20期115-122,共8页; 由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提... 展开更多; 关键词相关性分析格兰杰因果关系概率图模型大数据应用建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

烟叶真空回潮的建模与控制被引量：2: 4; 作者郝玉山李新叶 +1 位作者杨海涛潘占良《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期29-35,共7页; 【背景和目的】稳定的真空回潮出口水分是卷烟质量的关键,然而由于回潮机内烟包水分和温度不可测,出口水分随来料、蒸汽和环境变化而改变。因此本文构建了烟叶真空回潮的建模与控制系统,以期稳定出口烟叶水分。【方法】研制了真空回潮... 展开更多; 关键词真空回潮大数据大数据建模反馈控制建模控制智能制造; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种随机配置网络的模型与数据混合并行学习方法被引量：16: 5; 作者代伟李德鹏 +1 位作者杨春雨马小平《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2427-2437,共11页; 随机配置网络(Stochastic configuration networks,SCNs)在增量构建过程引入监督机制来分配隐含层参数以确保其无限逼近特性,具有易于实现、收敛速度快、泛化性能好等优点.然而,随着数据量的不断扩大,SCNs的建模任务面临一定的挑战性.... 展开更多; 关键词增量学习方法随机配置网络模型并行数据并行大数据建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名支持分布式大数据应用建模的模型理论被引量：4: 1; 作者张文燚项连志王小芳; 机构哈尔滨工程大学电子政务建模仿真国家工程实验室哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期671-677,共7页; 基金电子政务建模仿真国家工程实验室基金资助项目(发改办高技[2013]2685号) 住房和城乡建设部信息资源规划和电子政务顶层设计基金资助项目((2009)01号) +1 种基金政府信息化顶层设计研究民政部中长期政务信息化建设顶层设计和"全民社会保障信息化工程(民政部分)"项目立项论证基金资助项目(GWKY-1330425); 文摘针对当前尚无面向分布式大数据应用、支持多组件协作应用建模的一般实用模型理论的问题。首先,给出了分布式大数据应用问题的形式化定义和问题求解的一般表达形式;然后,引入包含多结构化状态关系代数、协议代数和交互计算总线格代数的交互式计算范畴,并由此建立了交互式计算模型MIC,作为分布式大数据应用建模的模型理论基础。目前,MIC已在住房和城乡建设部的信息资源统一规划和国家住房信息系统建设中取得了成功的应用。; 关键词分布式大数据应用建模模型理论范畴求解算子; Keywords distributed application modeling on big data model theory category solving operator; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大模型分析的水利网络安全监管平台研究: 2; 作者张晓艺杨柳卢广毓梁锋刘闯; 机构水利部信息中心黄河水利委员会信息中心奇安信网神信息技术(北京)股份有限公司广西大藤峡水利枢纽开发有限责任公司; 出处《人民长江》北大核心 2025年第S1期333-340,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2021YFB3900600); 文摘水利网络安全是推动数字孪生水利健康发展的重要保障之一。为解决当前水利网络安全监管的痛点难点,提升监管效能,提出并构建了水利网络安全监管平台。从业务场景出发,采用数据采集、基础能力、业务应用三层架构,开展平台安全分析、业务管理、综合态势分析能力建设。基于大模型强大的安全分析知识,该平台可全面、准确、自动生成研判结论,实现水利网络安全主动监测与全局态势分析,并对告警及事件进行全过程闭环管理。该平台创新技术应用,实现了安全监管与水利业务的深度融合。相关成果提升了水利行业网络安全联防联控水平,为数字孪生水利建设提供了技术支撑,可为行业级网络安全监管提供经验借鉴。; 关键词水利网络安全监管平台大数据建模大语言模型全局分析; 分类号 TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TV21 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能电网监控运行大数据应用模型构建方法被引量：50: 3; 作者冷喜武陈国平蒋宇张家琪肖飞; 机构国家电网有限公司国网江苏省电力有限公司国网物资有限公司国网上海市电力公司; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第20期115-122,共8页; 文摘由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提出了一种新颖的基于因果关联分析和概率图模型建模的智能挖掘算法框架。结合相关性分析和格兰杰因果分析方法,该框架能够从海量多源多维生数据中提炼出因果关系变量集,进而生成监控大数据因果概率图模型。基于上述理论,提出一种两阶段的电网监控运行大数据应用模型的工程构建方法,第1阶段采用大数据分析方法从海量多源多维生数据中挖掘出存在强因果关系的变量集合,第2阶段通过人工经验与算法推荐的因果概率图模型相结合,构造出监控业务模型。基于上述模型构建的智能电网监控运行大数据分析系统,已在多个省级调控中心上线运行,其运行结果验证了所提方法的有效性。; 关键词相关性分析格兰杰因果关系概率图模型大数据应用建模; Keywords corrclation analysis Granger causal relationship probabilistic graphical models big data application modeling; 分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名烟叶真空回潮的建模与控制被引量：2: 4; 作者郝玉山李新叶杨海涛潘占良; 机构华北电力大学电气与电子工程学院保定市三川电气有限责任公司研究所; 出处《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期29-35,共7页; 文摘【背景和目的】稳定的真空回潮出口水分是卷烟质量的关键,然而由于回潮机内烟包水分和温度不可测,出口水分随来料、蒸汽和环境变化而改变。因此本文构建了烟叶真空回潮的建模与控制系统,以期稳定出口烟叶水分。【方法】研制了真空回潮实验机,首先,增加测点、获得输入输出数据,专利技术处理采样数据和稳态数据,构建出真空回潮的稳态模型和动态模型,观测到机内压力、温度、烟包水分和温度等状态量,试验表明观测误差可接受;其次,针对时变、非线性、大时延、多入多出的受控对象,按人工智能算法由数字仿真训练回潮时间约束条件下水分最大化的参考模型,由全状态反馈的积分控制,让被控对象按参考模型工作。【结果】试验数据表明:1)该系统能够提高回潮能力,在包心不超过70℃的条件下增加水分由2%提高到6%;2)该系统可以稳定出口水分,不受蒸汽、喷水、烟包和环境剧烈变化的影响,并且,回潮水分可预先设定。【结论】本文建立的烟叶真空回潮的建模与控制系统可以实现真空回潮的可观、可控且指标精准。; 关键词真空回潮大数据大数据建模反馈控制建模控制智能制造; Keywords vacuum pre-conditioner big data big data modeling feedback control modeling control smart manufacturing; 分类号 TS452.2 [农业科学—烟草工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种随机配置网络的模型与数据混合并行学习方法被引量：16: 5; 作者代伟李德鹏杨春雨马小平; 机构中国矿业大学信息与控制工程学院; 出处《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2427-2437,共11页; 基金国家自然科学基金(61603393,61973306) 江苏省自然科学基金(BK20160275) +1 种基金流程工业综合自动化国家重点实验室开放基金资助(PAL-N201706)。; 文摘随机配置网络(Stochastic configuration networks,SCNs)在增量构建过程引入监督机制来分配隐含层参数以确保其无限逼近特性,具有易于实现、收敛速度快、泛化性能好等优点.然而,随着数据量的不断扩大,SCNs的建模任务面临一定的挑战性.为了提高神经网络算法在大数据建模中的综合性能,本文提出了一种混合并行随机配置网络(Hybrid parallel stochastic configuration networks,HPSCNs)架构,即:模型与数据混合并行的增量学习方法.所提方法由不同构建方式的左右两个SCNs模型组成,以快速准确地确定最佳隐含层节点,其中左侧采用点增量网络(PSCN),右侧采用块增量网络(BSCN);同时每个模型建立样本数据的动态分块方法,从而加快候选“节点池”的建立、降低计算量.所提方法首先通过大规模基准数据集进行了对比实验,然后应用在一个实际工业案例上,表明其有效性.; 关键词增量学习方法随机配置网络模型并行数据并行大数据建模; Keywords Incremental learning method stochastic configuration networks(SCNs) model parallelism data parallelism large-scale data modeling; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	支持分布式大数据应用建模的模型理论	张文燚项连志王小芳	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于大模型分析的水利网络安全监管平台研究	张晓艺杨柳卢广毓梁锋刘闯	《人民长江》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	智能电网监控运行大数据应用模型构建方法	冷喜武陈国平蒋宇张家琪肖飞	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2018	50	在线阅读下载PDF 职称材料
4	烟叶真空回潮的建模与控制	郝玉山李新叶杨海涛潘占良	《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种随机配置网络的模型与数据混合并行学习方法	代伟李德鹏杨春雨马小平	《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	16	在线阅读下载PDF 职称材料