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支持分布式大数据应用建模的模型理论
被引量：
4
1
作者
张文燚
项连志
王小芳
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期671-677,共7页
针对当前尚无面向分布式大数据应用、支持多组件协作应用建模的一般实用模型理论的问题。首先,给出了分布式大数据应用问题的形式化定义和问题求解的一般表达形式;然后,引入包含多结构化状态关系代数、协议代数和交互计算总线格代数的...
针对当前尚无面向分布式大数据应用、支持多组件协作应用建模的一般实用模型理论的问题。首先,给出了分布式大数据应用问题的形式化定义和问题求解的一般表达形式;然后,引入包含多结构化状态关系代数、协议代数和交互计算总线格代数的交互式计算范畴,并由此建立了交互式计算模型MIC,作为分布式大数据应用建模的模型理论基础。目前,MIC已在住房和城乡建设部的信息资源统一规划和国家住房信息系统建设中取得了成功的应用。
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关键词
分布式
大数据应用建模
模
型理论
范畴
求解算子
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职称材料
智能电网监控运行大数据应用模型构建方法
被引量：
50
2
作者
冷喜武
陈国平
+2 位作者
蒋宇
张家琪
肖飞
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第20期115-122,共8页
由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提...
由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提出了一种新颖的基于因果关联分析和概率图模型建模的智能挖掘算法框架。结合相关性分析和格兰杰因果分析方法,该框架能够从海量多源多维生数据中提炼出因果关系变量集,进而生成监控大数据因果概率图模型。基于上述理论,提出一种两阶段的电网监控运行大数据应用模型的工程构建方法,第1阶段采用大数据分析方法从海量多源多维生数据中挖掘出存在强因果关系的变量集合,第2阶段通过人工经验与算法推荐的因果概率图模型相结合,构造出监控业务模型。基于上述模型构建的智能电网监控运行大数据分析系统,已在多个省级调控中心上线运行,其运行结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
相关性分析
格兰杰因果关系
概率图
模
型
大数据应用建模
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职称材料
题名
支持分布式大数据应用建模的模型理论
被引量：
4
1
作者
张文燚
项连志
王小芳
机构
哈尔滨工程大学电子政务建模仿真国家工程实验室
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期671-677,共7页
基金
电子政务建模仿真国家工程实验室基金资助项目(发改办高技[2013]2685号)
住房和城乡建设部信息资源规划和电子政务顶层设计基金资助项目((2009)01号)
+1 种基金
政府信息化顶层设计研究
民政部中长期政务信息化建设顶层设计和"全民社会保障信息化工程(民政部分)"项目立项论证基金资助项目(GWKY-1330425)
文摘
针对当前尚无面向分布式大数据应用、支持多组件协作应用建模的一般实用模型理论的问题。首先,给出了分布式大数据应用问题的形式化定义和问题求解的一般表达形式;然后,引入包含多结构化状态关系代数、协议代数和交互计算总线格代数的交互式计算范畴,并由此建立了交互式计算模型MIC,作为分布式大数据应用建模的模型理论基础。目前,MIC已在住房和城乡建设部的信息资源统一规划和国家住房信息系统建设中取得了成功的应用。
关键词
分布式
大数据应用建模
模
型理论
范畴
求解算子
Keywords
distributed application modeling on big data
model theory
category
solving operator
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
智能电网监控运行大数据应用模型构建方法
被引量：
50
2
作者
冷喜武
陈国平
蒋宇
张家琪
肖飞
机构
国家电网有限公司
国网江苏省电力有限公司
国网物资有限公司
国网上海市电力公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第20期115-122,共8页
文摘
由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提出了一种新颖的基于因果关联分析和概率图模型建模的智能挖掘算法框架。结合相关性分析和格兰杰因果分析方法,该框架能够从海量多源多维生数据中提炼出因果关系变量集,进而生成监控大数据因果概率图模型。基于上述理论,提出一种两阶段的电网监控运行大数据应用模型的工程构建方法,第1阶段采用大数据分析方法从海量多源多维生数据中挖掘出存在强因果关系的变量集合,第2阶段通过人工经验与算法推荐的因果概率图模型相结合,构造出监控业务模型。基于上述模型构建的智能电网监控运行大数据分析系统,已在多个省级调控中心上线运行,其运行结果验证了所提方法的有效性。
关键词
相关性分析
格兰杰因果关系
概率图
模
型
大数据应用建模
Keywords
corrclation analysis
Granger causal relationship
probabilistic graphical models
big data application modeling
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持分布式大数据应用建模的模型理论
张文燚
项连志
王小芳
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
在线阅读
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职称材料
2
智能电网监控运行大数据应用模型构建方法
冷喜武
陈国平
蒋宇
张家琪
肖飞
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018
50
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职称材料
已选择
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条
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引用分析
参考文献
引证文献
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