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大数据图像处理技术在无人船运行自动监测中的应用
被引量:
1
1
作者
杨琼
苏宇
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第18期73-75,共3页
目前无人船运行自动监测方法在监测过程中存在异常,获取数据完整性差,为此分析大数据图像处理技术在无人船运行自动监测中的应用。采用较为先进的数据管理技术,调控无人船运行状态,并设置数据监控装置,时刻监控无人船位置,保证其运行安...
目前无人船运行自动监测方法在监测过程中存在异常,获取数据完整性差,为此分析大数据图像处理技术在无人船运行自动监测中的应用。采用较为先进的数据管理技术,调控无人船运行状态,并设置数据监控装置,时刻监控无人船位置,保证其运行安全,该研究能够完善内部空间信息,提升监测的准确率。实验结果表明,大数据图像处理技术能够有效监测到错误数据,完善船体监测信息,加强自身的船体信息管理能力,更好地实现自动监测。
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关键词
大数据图像
图像
处理技术
无人船运行
自动监测
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职称材料
云计算中基于改进视觉描述符的图像检索
被引量:
2
2
作者
王亮
孙海燕
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第3期554-560,共7页
为提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法。首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法;然后,对二叉搜索树进行修改,将图像中每一对兴趣点的图像ID作为键值(key),通过...
为提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法。首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法;然后,对二叉搜索树进行修改,将图像中每一对兴趣点的图像ID作为键值(key),通过二叉搜索树提高搜索的效率;最终,基于key-value的索引方案将图像小文件组织成一个大文件,利用云计算的MapReduce并行计算模块计算查询图像与图像库之间的相似性。基于公开的高维数据集与大数据集进行了实验,结果表明该算法不仅实现了较高的检索准确率,并且提高了大数据集的图像检索时间效率。
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关键词
云计算
大数据图像
检索
视觉描述符
分布式计算
分布式存储
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职称材料
应用MapReduce与视觉描述符的图像检索算法
被引量:
1
3
作者
盛昀瑶
张福泉
任艳
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018年第12期149-156,共8页
为了提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法。首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法,通过高斯分布的差分方法(DOG)搜索尺度空间的兴趣点,通过尺度不变特征描述符...
为了提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法。首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法,通过高斯分布的差分方法(DOG)搜索尺度空间的兴趣点,通过尺度不变特征描述符提取兴趣点的视觉特征;然后,对二叉搜索树进行修改,将图像中每一对兴趣点的图像ID作为键值(key),2个兴趣点的相似性作为二叉树的值(value),通过二叉搜索树提高搜索的效率;最终,设计了基于key-value的索引方案将图像小文件组织成一个大文件,利用云计算的MapReduce并行计算模块计算查询图像与图像库之间的相似性。基于公开的高维数据集与大数据集进行了实验,结果表明:本算法不仅实现了较高的检索准确率,并且明显地提高了大数据集的图像检索时间效率。
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关键词
云计算
大数据图像
检索
视觉描述符
分布式计算
分布式存储
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职称材料
基于互联网大数据的自然场景的四季合成
被引量:
3
4
作者
程乐超
廖子承
王章野
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期842-850,共9页
针对传统的纹理合成与颜色迁移对自然场景的四季合成问题存在的失效问题,提出了基于大规模数据驱动的方法.首先,从互联网上获取关于场景地点的图像并且通过全局匹配性与局部一致性约束进行粗略筛选;其次,利用动态规划算法简化场景图像...
针对传统的纹理合成与颜色迁移对自然场景的四季合成问题存在的失效问题,提出了基于大规模数据驱动的方法.首先,从互联网上获取关于场景地点的图像并且通过全局匹配性与局部一致性约束进行粗略筛选;其次,利用动态规划算法简化场景图像特征点匹配,并通过最小化约束函数确定场景参考帧以及相应场景帧;最后,将相应场景帧通过变换对齐到参考帧,并根据梯度域方法补全对齐场景从而形成场景四季序列.实验结果表明,该方法能够生成更加合理的关于场景的四季图像以及四季变化鲜明的延时摄影视频.
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关键词
四季转换
计算延时摄影
大数据
驱动的
图像
合成
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职称材料
题名
大数据图像处理技术在无人船运行自动监测中的应用
被引量:
1
1
作者
杨琼
苏宇
机构
琼台师范学院信息科学技术学院
广西科技大学职业技术教育学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第18期73-75,共3页
基金
2019海南省高校教育教学改革研究项目(Hnjg2019-98)
2019年度广西高校中青年科研基础能力提升项目(2019KY0374)
文摘
目前无人船运行自动监测方法在监测过程中存在异常,获取数据完整性差,为此分析大数据图像处理技术在无人船运行自动监测中的应用。采用较为先进的数据管理技术,调控无人船运行状态,并设置数据监控装置,时刻监控无人船位置,保证其运行安全,该研究能够完善内部空间信息,提升监测的准确率。实验结果表明,大数据图像处理技术能够有效监测到错误数据,完善船体监测信息,加强自身的船体信息管理能力,更好地实现自动监测。
关键词
大数据图像
图像
处理技术
无人船运行
自动监测
Keywords
big data image
image processing technology
unmanned ship operation
automatic monitoring
分类号
U662 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
云计算中基于改进视觉描述符的图像检索
被引量:
2
2
作者
王亮
孙海燕
机构
江苏商贸职业学院电子与信息学院
南通大学江苏省专用集成电路设计重点实验室
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第3期554-560,共7页
文摘
为提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法。首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法;然后,对二叉搜索树进行修改,将图像中每一对兴趣点的图像ID作为键值(key),通过二叉搜索树提高搜索的效率;最终,基于key-value的索引方案将图像小文件组织成一个大文件,利用云计算的MapReduce并行计算模块计算查询图像与图像库之间的相似性。基于公开的高维数据集与大数据集进行了实验,结果表明该算法不仅实现了较高的检索准确率,并且提高了大数据集的图像检索时间效率。
关键词
云计算
大数据图像
检索
视觉描述符
分布式计算
分布式存储
Keywords
Cloud computing
image retrieval of big data
visual descriptor
distributed computing
distributed storage
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
应用MapReduce与视觉描述符的图像检索算法
被引量:
1
3
作者
盛昀瑶
张福泉
任艳
机构
常州机电职业技术学院信息工程学院
北京理工大学计算机学院
新疆财经大学计算机科学与工程学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018年第12期149-156,共8页
基金
2016年度江苏省教育厅高校基金资助项目(2016SJB880614)
福建省科技厅2018年引导性项目(2018H0028)
新疆教育厅高校科研计划项目(XJEDU2016I036)
文摘
为了提高海量图像数据库的图像检索效率,提出了一种基于改进视觉描述符的海量数据图像检索算法。首先,设计了图像的视觉特征提取算法与图像兴趣点的提取算法,通过高斯分布的差分方法(DOG)搜索尺度空间的兴趣点,通过尺度不变特征描述符提取兴趣点的视觉特征;然后,对二叉搜索树进行修改,将图像中每一对兴趣点的图像ID作为键值(key),2个兴趣点的相似性作为二叉树的值(value),通过二叉搜索树提高搜索的效率;最终,设计了基于key-value的索引方案将图像小文件组织成一个大文件,利用云计算的MapReduce并行计算模块计算查询图像与图像库之间的相似性。基于公开的高维数据集与大数据集进行了实验,结果表明:本算法不仅实现了较高的检索准确率,并且明显地提高了大数据集的图像检索时间效率。
关键词
云计算
大数据图像
检索
视觉描述符
分布式计算
分布式存储
Keywords
cloud computing
image retrieval of big data
visual descriptor
distributed computing
distributed storage
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于互联网大数据的自然场景的四季合成
被引量:
3
4
作者
程乐超
廖子承
王章野
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
浙江大学计算机学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期842-850,共9页
基金
国家重点研发计划项目(20171002700)
国家“八六三”高技术研究发展计划(2015AA016404)
国家自然科学基金(61602406).
文摘
针对传统的纹理合成与颜色迁移对自然场景的四季合成问题存在的失效问题,提出了基于大规模数据驱动的方法.首先,从互联网上获取关于场景地点的图像并且通过全局匹配性与局部一致性约束进行粗略筛选;其次,利用动态规划算法简化场景图像特征点匹配,并通过最小化约束函数确定场景参考帧以及相应场景帧;最后,将相应场景帧通过变换对齐到参考帧,并根据梯度域方法补全对齐场景从而形成场景四季序列.实验结果表明,该方法能够生成更加合理的关于场景的四季图像以及四季变化鲜明的延时摄影视频.
关键词
四季转换
计算延时摄影
大数据
驱动的
图像
合成
Keywords
season transfer
computational timelapse
data-driven imagery
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据图像处理技术在无人船运行自动监测中的应用
杨琼
苏宇
《舰船科学技术》
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
云计算中基于改进视觉描述符的图像检索
王亮
孙海燕
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
应用MapReduce与视觉描述符的图像检索算法
盛昀瑶
张福泉
任艳
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于互联网大数据的自然场景的四季合成
程乐超
廖子承
王章野
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
3
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职称材料
已选择
0
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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