医疗大数据可视化研究综述 被引量：38

1

作者 王艺 任淑霞 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第5期681-699,共19页

随着"互联网+"的迅速发展,医疗大数据不仅数据类型繁多、关系复杂,且呈爆炸式增长,一般的数据可视化方法难以对其进行有效的展示,医疗大数据可视化技术面临巨大挑战。概述了医疗大数据的起源、特点及其研究进展,介绍了医疗大... 随着"互联网+"的迅速发展,医疗大数据不仅数据类型繁多、关系复杂,且呈爆炸式增长,一般的数据可视化方法难以对其进行有效的展示,医疗大数据可视化技术面临巨大挑战。概述了医疗大数据的起源、特点及其研究进展,介绍了医疗大数据可视化的相关概念及其研究现状,将现有医疗大数据可视化方法划分为两大类,分类阐述了常见的医疗大数据可视化方法,给出了包括分类、图例、特性的可视化方法比较一览表。最后分析了医疗大数据可视化中存在的问题,指出其未来研究重点,对医疗大数据可视化方法研究与普及应用具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 医疗大数据 大数据可视化 互联网+

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文本可视分析与审计大数据可视化 被引量：6

2

作者 刘国城 《财会通讯》 北大核心 2021年第23期13-20,共8页

现时代,传统审计的观念与思维、组织与管理、技术与方法发生深层次变革,非结构化文本数据在审计大数据中的比重逐步加大。如何借助文本可视分析思想推进审计大数据的可视化,并通过辨析可视图元快速提取审计证据,已成为国家审计机关亟待... 现时代,传统审计的观念与思维、组织与管理、技术与方法发生深层次变革,非结构化文本数据在审计大数据中的比重逐步加大。如何借助文本可视分析思想推进审计大数据的可视化,并通过辨析可视图元快速提取审计证据,已成为国家审计机关亟待解决的关键问题之一。本文在梳理文献基础上,以审计文本信息为对象,从文本挖掘、视图绘制与人机交互等维度设计审计大数据可视化的运行流程,通过文本内容可视化、文本关系可视化、文本情感可视化等类型的划分,探索审计大数据可视化的呈现方式,并基于可视化的管理、服务、监控等视角提出审计大数据可视化平台的构建策略,以期加速推进审计大数据可视化的智能化建设与常态化发展。 展开更多

关键词 文本可视分析 国家审计机关 审计大数据 大数据可视化 大数据审计

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教育大数据可视化研究综述 被引量：36

3

作者 郑娅峰 赵亚宁 +1 位作者 白雪 傅骞 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第3期403-422,共20页

教育大数据可视化分析对于复杂教育规律的理解与挖掘具有重要作用,已成为当前教育信息科学研究领域的重要课题。首先归纳了教育大数据的典型特征,从促进学生元认知发展、辅助教师监督学习过程及提升管理者科学决策水平三个角度介绍了教... 教育大数据可视化分析对于复杂教育规律的理解与挖掘具有重要作用,已成为当前教育信息科学研究领域的重要课题。首先归纳了教育大数据的典型特征,从促进学生元认知发展、辅助教师监督学习过程及提升管理者科学决策水平三个角度介绍了教育大数据应用的最新研究成果,并简述了利用教育大数据实施可视化分析的基本流程。然后重点对文本数据可视化、多维数据可视化、网络数据可视化、时间序列数据可视化以及地理空间数据可视化等五种主流的教育大数据可视化呈现方法进行特征描述,并给出具体的应用场景。随后介绍了动态查询与过滤技术、可缩放/变形界面技术和多视图联动技术三个实施教育大数据可视化的关键交互技术方法。最后依据最新研究动态,从多模态教育数据融合、人机交互、人机协同范式以及教育数据可视化设计的标准规范和评价体系四方面对教育大数据可视化未来研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 教育大数据 可视化分析 大数据可视化 数据融合 人机交互

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基于多模态理论的大数据可视化的优化与拓展 被引量：9

4

作者 吕月米 周雨 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第24期251-259,共9页

目的在机遇和挑战并存的语境下,提出大数据可视化的优化途径与创新拓展思路。方法首先,从多模态概念入手,从多学科角度理解多模态含义;其次,分析了大数据多模态特征,以及人们获取和解读信息时多模态融合的认知过程;最后,把多模态概念引... 目的在机遇和挑战并存的语境下,提出大数据可视化的优化途径与创新拓展思路。方法首先,从多模态概念入手,从多学科角度理解多模态含义;其次,分析了大数据多模态特征,以及人们获取和解读信息时多模态融合的认知过程;最后,把多模态概念引入展示法,探讨可视化中多模态的内容呈现方式,以及结合高新科技的动态交互方式。在大数据环境下模态融合、传播载体发展和信息符号象征意义的解析等方面,展开对大数据可视化创新路径的论述。结论对大数据可视化在未来发展的趋势,提出了展现和探索两个方向。 展开更多

关键词 大数据 大数据可视化 多模态理论 交互展示 创新趋势

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EMRI-Tree:面向多分辨率可视化的层次式数据结构 被引量：1

5

作者 钟权 陈志广 高蓝光 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期776-784,共9页

大规模科学数据的可视化要求极高的数据传输带宽和大量的内存,实现对可视化数据的高效处理是一个巨大的挑战。为了提高科学可视化的效率,最常见且直接的办法是减少需要处理的数据量。通过设计一种新的数据结构EMRI-Tree以及一种可行且... 大规模科学数据的可视化要求极高的数据传输带宽和大量的内存,实现对可视化数据的高效处理是一个巨大的挑战。为了提高科学可视化的效率,最常见且直接的办法是减少需要处理的数据量。通过设计一种新的数据结构EMRI-Tree以及一种可行且灵活的渲染流程,提出了一种新的大规模数据量可视化方案。该方案的特点可以总结如下:首先,所提出的EMRI-Tree支持对大型3D模型进行高效的数据查询和感兴趣区域(ROI)数据获取,从而显著降低内存占用;其次,EMRI-Tree中不同分辨率级别的数据块以可变长度索引的形式存储在键值(KV)存储系统中,提高了存储的可扩展性和读取的并发性;最后,提出了一种基于射线行走的渐进式渲染预取方案,可以在交互时渲染出更精确的模型。综合上述优化方法,该方案可在内存开销有限的情况下,有效促进大规模高分辨率数据的可视化。通过使用80 GB的合成数据进行了10次模拟读取测试来评估方案效果,实验结果表明,该方案具有2000+QPS(每秒查询次数)和内存消耗线性增长的特点,是一种稳健且节省内存的方案。 展开更多

关键词 多维索引 八叉树 数据稀疏化 渐进式探索 大数据可视化

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大量空间数据可视化的算法 被引量：5

6

作者 冯玉才 刘嘉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第13期79-81,共3页

在大量应用中，空间数据的采集和使用都是通过其空间位置进行的。在大小有限的屏幕上显示大量的空间数据常会因为邻结点的高度重叠而导致较差的视觉效果。该文提出一种可视化大量空间数据的新方法。其主要思想就是用未被使用的像素点巧... 在大量应用中，空间数据的采集和使用都是通过其空间位置进行的。在大小有限的屏幕上显示大量的空间数据常会因为邻结点的高度重叠而导致较差的视觉效果。该文提出一种可视化大量空间数据的新方法。其主要思想就是用未被使用的像素点巧妙地代替重叠的数据点。介绍了两种解决方法：(1) 将重叠的数据点放置在最近的未被占用的像素点上；(2) 将数据点沿着屏幕填充曲线移动。接着，发展了一个更为成熟的方法叫栅格划分算法。最后，提出了一种有待进一步研究的新方法：基于最近邻接方法的聚类方法，并指出了今后研究的方向。 展开更多

关键词 可视化空间数据 可视化大数据集 数据库接口 像素点 数据点

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文化基因图谱建构的南丰傩面具图式再设计研究 被引量：2

7

作者 廖姝雅 殷俊 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第20期323-332,共10页

目的以文化基因理论为基础,解读南丰傩面具所蕴含的文化基因中符合文化识别的因子,根据受众对因子的感知重要度,提出以符号为单位识别的文化基因表达方式。方法为量化评价傩面具的文化,通过提取南丰傩面具文化基因,运用AHP将定性和定量... 目的以文化基因理论为基础,解读南丰傩面具所蕴含的文化基因中符合文化识别的因子,根据受众对因子的感知重要度,提出以符号为单位识别的文化基因表达方式。方法为量化评价傩面具的文化,通过提取南丰傩面具文化基因,运用AHP将定性和定量研究法相结合,构建文化基因谱系图——评价模型树。结果根据南丰傩面具文化基因图谱得出符号权重,通过拟态环境理论进行客观环境、信息选择、媒介加工、拟态环境四个层次分析具备品牌识别的符号,得出实质性的文化基因表达方式。结论从文化基因角度出发,以定性与定量研究相结合,有利于促进信息环境的形成,为南丰傩文化的传播增强文化认同感。 展开更多

关键词 南丰傩面具 文化基因图谱 符号 大数据可视化 媒介叙事

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NETRIX赋能职教校园推动教育数据信息化建设

8

作者 杨秀森 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2019年第12期141-141,共1页

11月22-24日,第十七届全国职业教育现代技术装备及教材展览会在重庆举办。NETRIX携手联奕科技为职教师生提供了从校园数据管理到智慧学工等涵盖方方面面的六大数据可视化解决方案,助推校园实现全面数据信息化建设。

关键词 大数据可视化 数据管理 数据信息化 职教 NET 技术装备 校园 学工

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2025年组稿方向

9

《计算机应用》 北大核心 2025年第1期F0002-F0002,共1页

2025年将特别关注大模型、人工智能、物联网、区块链、量子计算、大数据、隐私安全保护等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大模型、多视图/多模态学习、统计学习、联邦学习、稳定学习、终身学习、跨模态内... 2025年将特别关注大模型、人工智能、物联网、区块链、量子计算、大数据、隐私安全保护等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大模型、多视图/多模态学习、统计学习、联邦学习、稳定学习、终身学习、跨模态内容生成、大数据智能、混合增强智能、群体智能、因果推理、类脑智能计算、量子智能计算、智能机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、机器人与智能系统、多智能体协同、自主协同控制与优化决策、人工智能艺术创作。数据科学与技术:大数据治理、大数据可视化、数据挖掘与知识发现、知识图谱、信息检索、信息融合、搜索引擎、新型数据库管理、海量数据存储与处理。 展开更多

关键词 自然语言处理 人工智能 大数据可视化 大数据治理 数据库管理 群体智能 智能计算 信息检索

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地质科学大数据统合应用的基本问题 被引量：27

10

作者 吴冲龙 刘刚 +2 位作者 周琦 张夏林 徐凯 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1-11,共11页

进行地质科学大数据统合利用,涉及一系列理论、方法和技术问题,包括:多源多类异质异构地质数据的采集、存储和管理问题;数据汇聚、集成和结构化、可视化转换问题;数据同化、融合问题和深度挖掘、广度聚联问题;地质大数据有效利用的方式... 进行地质科学大数据统合利用,涉及一系列理论、方法和技术问题,包括:多源多类异质异构地质数据的采集、存储和管理问题;数据汇聚、集成和结构化、可视化转换问题;数据同化、融合问题和深度挖掘、广度聚联问题;地质大数据有效利用的方式、方法和途径问题,以及云服务的模式和系统架构问题。所面对的挑战是实现结构化-半结构化-非结构化数据、静态勘查数据与动态监测数据的一体化存储、管理、处理和应用,以及大数据与小数据、混杂性数据与精确性数据、模型与数据、有模型与无模型、关联关系和因果关系的矛盾与统一问题。 展开更多

关键词 地质大数据 大数据管理 大数据载体 大数据可视化 玻璃地球 数据挖掘 大数据服务模式

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GIS技术在农业面源污染研究中的应用 被引量：11

11

作者 黄瑜 刘佩诗 +5 位作者 甘曼琴 Nebiyou Legesse 王慧慧 甘晓玉 郭龙 马友华 《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期279-285,共7页

地理信息系统(GIS)技术具有分析速度快、智能化、可视化和信息化的优点,利用GIS技术研究农业面源污染问题已经成为近年来研究农业面源污染的一大趋势。本文阐述了基于GIS在农业面源污染研究中的主要应用技术,包括农业面源数据处理与管... 地理信息系统(GIS)技术具有分析速度快、智能化、可视化和信息化的优点,利用GIS技术研究农业面源污染问题已经成为近年来研究农业面源污染的一大趋势。本文阐述了基于GIS在农业面源污染研究中的主要应用技术,包括农业面源数据处理与管理、时空分布与空间差异性、GIS信息系统开发、大数据可视化、模型模拟、污染风险评估及预警预测等,并提出了GIS技术在农业面源污染控制和治理应用方面的发展趋势和研究方向。 展开更多

关键词 农业面源污染 GIS(地理信息系统) 大数据可视化 模型 空间分布与空间差异性 污染风险评估及预警预测

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贵阳市养老设施空间布局研究 被引量：1

12

作者 李陵 翟晨宇 +1 位作者 韩会庆 马庚 《贵州农机化》 2019年第4期35-39,43,共6页

在老龄化日趋加重的大背景下,收集贵阳市养老设施数据,基于大数据可视化平台和GIS空间分析,从设施布局、规模、使用状况、服务水平及设施属性等方面对贵阳市养老设施的空间布局进行深入研究分析。总结其特征,发现现存问题,并依据问题提... 在老龄化日趋加重的大背景下,收集贵阳市养老设施数据,基于大数据可视化平台和GIS空间分析,从设施布局、规模、使用状况、服务水平及设施属性等方面对贵阳市养老设施的空间布局进行深入研究分析。总结其特征,发现现存问题,并依据问题提出具有针对性、可行性的建议,为大众了解贵阳市设施布局现状提供便利,以期促进贵阳市养老设施的合理布局和发展策略的制定。 展开更多

关键词 养老设施 大数据可视化平台 GIS空间分析

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2020年组稿方向

13

《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期F0002-F0002,共1页

2020年将特别关注人工智能+,物联网与5G、区块链、大数据等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、统计学习、类脑智能计算、量子... 2020年将特别关注人工智能+,物联网与5G、区块链、大数据等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、统计学习、类脑智能计算、量子智能计算、智能机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识图谱、机器人与智能系统。数据科学与技术:大数据治理、大数据可视化、数据挖掘与知识发现、信息检索、信息融合、搜索引擎、新型数据库管理、海量数据存储与处理。 展开更多

关键词 自然语言处理 大数据可视化 大数据治理 人工智能 数据库管理 群体智能 智能计算 信息检索

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2020年组稿方向

14

《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期F0002-F0002,共1页

2020年将特别关注人工智能+,物联网与5G、区块链、大数据等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、统计学习、类脑智能计算、量子... 2020年将特别关注人工智能+,物联网与5G、区块链、大数据等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、统计学习、类脑智能计算、量子智能计算、智能机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识图谱、机器人与智能系统。数据科学与技术:大数据治理、大数据可视化、数据挖掘与知识发现、信息检索、信息融合、搜索引擎、新型数据库管理、海量数据存储与处理。 展开更多

关键词 自然语言处理 大数据可视化 大数据治理 人工智能 数据库管理 群体智能 智能计算 信息检索

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2020年组稿方向

15

《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期F0002-F0002,共1页

2020年将特别关注人工智能+,物联网与5G、区块链、大数据等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、统计学习、类脑智能计算、量子... 2020年将特别关注人工智能+,物联网与5G、区块链、大数据等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、统计学习、类脑智能计算、量子智能计算、智能机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识图谱、机器人与智能系统。数据科学与技术:大数据治理、大数据可视化、数据挖掘与知识发现、信息检索、信息融合、搜索引擎、新型数据库管理、海量数据存储与处理。 展开更多

关键词 自然语言处理 大数据可视化 大数据治理 人工智能 数据库管理 群体智能 智能计算 信息检索

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2021年组稿方向

16

《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期F0002-F0002,共1页

2021年将特别关注人工智能+、物联网与5G、区块链、量子计算、大数据、隐私安全保护等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、统... 2021年将特别关注人工智能+、物联网与5G、区块链、量子计算、大数据、隐私安全保护等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、统计学习、类脑智能计算、量子智能计算、智能机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识图谱、机器人与智能系统、多智能体协同。数据科学与技术:大数据治理、大数据可视化、数据挖掘与知识发现、信息检索、信息融合、搜索引擎、新型数据库管理、海量数据存储与处理。 展开更多

关键词 自然语言处理 大数据可视化 大数据治理 人工智能 数据库管理 群体智能 智能计算 信息检索

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专题《设计·人因·脑科学》

17

《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第4期I0004-I0005,共2页

专题主编:薛澄岐东南大学教授、博士生导师,东南大学产品设计与人机交互研究所所长,工业设计博士点、设计学硕士点负责人。研究方向:神经设计学、复杂信息系统人机界面设计、大数据可视化设计、先进交互设计与技术、产品设计及可用性工... 专题主编:薛澄岐东南大学教授、博士生导师,东南大学产品设计与人机交互研究所所长,工业设计博士点、设计学硕士点负责人。研究方向:神经设计学、复杂信息系统人机界面设计、大数据可视化设计、先进交互设计与技术、产品设计及可用性工程。主要社会兼职:中国机械工程学会高级会员、中国电子学会高级会员、中国计算机学会高级会员、ZRHT工程工效学专家组成员、中国航空学会信息融合分会常务理事、中国人类工效学学会常务理事、设计工效学分会主任委员、中国工业设计协会常务理事、中国工业设计协会设计教育分会副理事长等。 展开更多

关键词 中国计算机学会 中国电子学会 中国航空学会 可用性工程 大数据可视化 人类工效学 教育分会 分会主任委员

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