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大数据分析方法在企业档案管理中的应用 被引量:14
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作者 王毅 李晶伟 《档案管理》 北大核心 2017年第1期57-59,共3页
随着大数据研究逐渐深入,企业创新决策越来越依赖于数据分析,而企业档案数据资源为企业这一决策提供了数据基础。因此,在此背景下企业档案管理中运用大数据分析方法具有重要性意义。本文详细的阐述了数据质量管理、可视化分析、语义引... 随着大数据研究逐渐深入,企业创新决策越来越依赖于数据分析,而企业档案数据资源为企业这一决策提供了数据基础。因此,在此背景下企业档案管理中运用大数据分析方法具有重要性意义。本文详细的阐述了数据质量管理、可视化分析、语义引擎、数据挖掘、趋势预测分析等五种大数据分析方法在企业档案管理中的应用及注意问题。 展开更多
关键词 大数据分析方法 企业档案管理 档案数据资源 企业创新决策
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大数据分析的方法及其在情报研究中的适用性初探 被引量:27
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作者 江信昱 王柏弟 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2014年第5期13-19,共7页
对基于数据或信息分析的情报研究来说,大数据分析方法带来了新机遇。文章在现有研究的基础上,先梳理了基于数据、流程及信息技术三种视角的大数据分析方法,并从中归纳出了面向统计、挖掘、发现、预测与集成等5种分析层次的17种相关研究... 对基于数据或信息分析的情报研究来说,大数据分析方法带来了新机遇。文章在现有研究的基础上,先梳理了基于数据、流程及信息技术三种视角的大数据分析方法,并从中归纳出了面向统计、挖掘、发现、预测与集成等5种分析层次的17种相关研究方法。接着探讨了大数据分析方法在情报研究的适用性,分别找出10种可直接移植的方法、2种调整后可移植的方法、2种不适用的方法、3种需要继续研究或关注的方法。 展开更多
关键词 大数据 大数据分析方法 情报研究 适用性
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大数据技术在水利工程管理中的应用——评《智慧水利大数据理论与方法》 被引量:4
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作者 张世颖 《人民黄河》 CAS 北大核心 2021年第5期I0008-I0008,共1页
在现代水利工程管理中,科学合理运用先进的大数据技术,能够帮助水利工程管理单位有效提升信息化建设管理水平,极大方便工作人员的日常管理工作,为高层领导作出最佳决策提供科学依据。《智慧水利大数据理论与方法》一书体现了大数据的理... 在现代水利工程管理中,科学合理运用先进的大数据技术,能够帮助水利工程管理单位有效提升信息化建设管理水平,极大方便工作人员的日常管理工作,为高层领导作出最佳决策提供科学依据。《智慧水利大数据理论与方法》一书体现了大数据的理论、技术和方法与传统水利行业的融合,在以下领域开展了相关研究:第一,解析了智慧水利大数据理论框架;第二,提出了智慧水利大数据的基础体系架构、关键技术体系、平台构建方法和智能应用模式;第三,探索了水利大数据分析方法在规律分析、态势研判、趋势预测和决策优化4个维度的应用;第四,总结了智慧水利大数据应用保障条件;第五,提出了智慧水利大数据的趋势与建议。《智慧水利大数据理论与方法》一书提出,水利工程行业建设管理工作必须朝着数字化、信息化以及智慧化的方向不断前进。 展开更多
关键词 建设管理工作 水利工程管理单位 大数据技术 水利行业 最佳决策 大数据分析方法 大数据应用 智慧化
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基于大数据分析的激光雷达弱信号检测研究
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作者 张丽娟 陈雪 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第12期36-39,共4页
激光雷达弱信号检测是当前的研究热点,当前激光雷达弱信号检测方法存在一些难题,如检测成功率低,检测效率低等,为了改善激光雷达弱信号检测效果,提出基于大数据分析的激光雷达弱信号检测方法。首先研究当前激光雷达弱信号检测进展,找到... 激光雷达弱信号检测是当前的研究热点,当前激光雷达弱信号检测方法存在一些难题,如检测成功率低,检测效率低等,为了改善激光雷达弱信号检测效果,提出基于大数据分析的激光雷达弱信号检测方法。首先研究当前激光雷达弱信号检测进展,找到激光雷达弱信号检测结果不理想的因素,然后采集激光雷达弱信号,并对信号进行预处理,去除干扰信息,最后采用大数据分析技术挖掘激光雷达弱信号变化特点,建立了激光雷达弱信号检测模型,仿真测试结果表明:大数据分析提高了激光雷达弱信号检测成功率,不仅成功率高达95%以上,而且激光雷达弱信号检测效率高于90%,激光雷达弱信号检测整性能优于对比方法,具有十分广泛的应用前景。 展开更多
关键词 激光雷达技术 弱信号检测 信号预处理 大数据分析方法 检测成功率
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大数据赋能大学生思想政治教育实践路径探究 被引量:4
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作者 谢晓娟 宋悦萌 《思想政治教育研究》 北大核心 2023年第4期69-74,共6页
大数据时代,思想政治教育有了更多的延展空间,大学生思想政治状况分析的环境也变得更加复杂。大学生的思想行为愈显个性化和多样化,传统的思想政治状况分析方法在信息化的时代由于受到信息样本激增、信息种类加剧、信息来源拓宽等多方... 大数据时代,思想政治教育有了更多的延展空间,大学生思想政治状况分析的环境也变得更加复杂。大学生的思想行为愈显个性化和多样化,传统的思想政治状况分析方法在信息化的时代由于受到信息样本激增、信息种类加剧、信息来源拓宽等多方面现实问题的限制而出现了许多局限性。为了更好地掌握大学生思想政治状况的全貌,更有针对性地实施思想政治教育,在新时代需要更高效地整理和分析大学生的思想、行为信息,而借助大数据可以深入挖掘和探索思想政治状况各个要素的内在关联性,从而呈现出大学生思想政治状况的全貌,有效实现了大数据赋能大学生思想政治教育的实践路径。 展开更多
关键词 思想政治教育 大数据分析方法 大学生 大学生思想行为
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基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究 被引量:99
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作者 李俊楠 李伟 +2 位作者 李会君 何心铭 张世林 《电测与仪表》 北大核心 2019年第12期104-109,共6页
随着智能电网建设的不断推进,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增。面对采集到的海量用电数据,如何快速挖掘出有价值的信息,指导企业发展并服务社会民生,显得尤为迫切。文章介绍了利用分布式架构的用电信息采集系统采集用电数据,建... 随着智能电网建设的不断推进,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增。面对采集到的海量用电数据,如何快速挖掘出有价值的信息,指导企业发展并服务社会民生,显得尤为迫切。文章介绍了利用分布式架构的用电信息采集系统采集用电数据,建立大数据云平台,通过BP神经网络算法等大数据分析方法,提高线损治理成效,实现负荷的准确预测,并在光伏、车辆网等新的领域对电力能源大数据应用的研究进行了展望,对未来电力能源大数据的深化应用有重要的指导意义。 展开更多
关键词 分布式架构的用电信息采集系统 大数据云平台 大数据分析方法 电力能源大数据
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美国主流媒体的对华意识形态特征--基于《华盛顿邮报》的文本分析 被引量:5
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作者 郭凤林 《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2020年第5期100-107,共8页
美国是具有强烈意识形态的国家,美国媒体在体现美国意识形态方面可谓不遗余力。利用大数据自动文本分析技术对《华盛顿邮报》涉华社论(1991~2018年)的研究发现:美国主流媒体的关注点集中于中国的经贸、人权、国内改革等议题,对中国的刻... 美国是具有强烈意识形态的国家,美国媒体在体现美国意识形态方面可谓不遗余力。利用大数据自动文本分析技术对《华盛顿邮报》涉华社论(1991~2018年)的研究发现:美国主流媒体的关注点集中于中国的经贸、人权、国内改革等议题,对中国的刻板印象有改善;注重利用人权等“普世价值”批判中国的政治权利问题,并借助对等、规则等国际制度概念构建其经济.层面的合法性基础;对经济议题的讨论扩展到政治安全领域,对中国实力增强的警惕和威胁解读呈上升趋势。 展开更多
关键词 意识形态 美国主流媒体 华盛顿邮报 大数据分析方法 文本分析
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信息科技视角下的思想政治教育理论和方法研究——评《多学科视角下的思想政治教育研究》
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作者 张坤 《人民长江》 北大核心 2021年第1期I0007-I0007,共1页
在这个大数据信息化时代运用大数据分析方法,可以推动我国思想政治教育的定量与定性分析方法的创新。运用大数据分析方法可以提升思想政治教育的定性分析质量,利用思想政治教育定性分析方法的创新和大数据思维,可以提升大学生思想政治... 在这个大数据信息化时代运用大数据分析方法,可以推动我国思想政治教育的定量与定性分析方法的创新。运用大数据分析方法可以提升思想政治教育的定性分析质量,利用思想政治教育定性分析方法的创新和大数据思维,可以提升大学生思想政治素养。 展开更多
关键词 思想政治素养 思想政治教育 大数据分析方法 定性分析方法 大数据思维 定量与定性分析 多学科视角 数据信息化
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一种高效查找台区线损点的方法
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作者 喻勇 游勇 +1 位作者 潜骏 连海 《农村电工》 2022年第8期49-49,共1页
传统的降损工作流程缺乏对用户用电信息数据的精准分析,导致工作缺乏针对性,现场工作人员在用电检查过程中所花费的时间成本较大。如线损点故障处理的速度赶不上线损点故障发生的速度,必将对公司线损指标造成一定程度的影响,本文提出一... 传统的降损工作流程缺乏对用户用电信息数据的精准分析,导致工作缺乏针对性,现场工作人员在用电检查过程中所花费的时间成本较大。如线损点故障处理的速度赶不上线损点故障发生的速度,必将对公司线损指标造成一定程度的影响,本文提出一种基于多元线性回归及平行向量的大数据分析方法,经验证对台区线损点的精准查找具有非常显著的效果。 展开更多
关键词 多元线性回归 大数据分析方法 平行向量 现场工作人员 线损指标 台区线损 查找 故障处理
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能自主学习决策 全球首台智能数控系统发布
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《机床与液压》 北大核心 2021年第8期187-187,共1页
4月12日,在北京第十七届国际机床展举行期间,华中数控“华中9型智能数控系统”产品正式发布,这也是世界首台具备自主学习、自主优化补偿能力的iNC智能数控系统。华中数控董事长陈吉红介绍,该系统集成AI芯片,融合AI算法,将人工智能、物... 4月12日,在北京第十七届国际机床展举行期间,华中数控“华中9型智能数控系统”产品正式发布,这也是世界首台具备自主学习、自主优化补偿能力的iNC智能数控系统。华中数控董事长陈吉红介绍,该系统集成AI芯片,融合AI算法,将人工智能、物联网等新一代智能技术与先进制造技术深度融合,遵循“自主感知-自主学习-自主决策-自主执行”新模式,实现了真正的智能化。陈吉红表示,其最本质的特征是具备了认知和学习的能力,对比以往产品,独创的指令域大数据分析方法,采集、汇聚数控系统内部电控大数据和外部传感器数据,形成指令域“心电图”,实现大数据与加工工况的关联映射。 展开更多
关键词 数控系统 先进制造技术 大数据分析方法 华中数控 人工智能 国际机床展 系统集成 智能技术
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