-
题名高等院校大数据挖掘与决策分析体系的应用研究
被引量：19
- 1
-
-
作者
余鹏
李艳
吕鹏
-
机构
中南民族大学现代教育技术中心
中国科学院武汉文献情报中心
中南民族大学图书馆
-
出处
《现代教育技术》
CSSCI
2016年第8期102-108,共7页
-
基金
中南民族大学教研项目“基于‘大数据挖掘与决策分析+微服务’体系的高等院校云辅助教学研究”
中央高等院校基本科研业务费专项资金项目“云计算环境中数字化图书馆基于多维QoS属性的虚拟化资源分配算法研究”(项目编号:CZQ14023)的阶段性研究成果
-
文摘
文章从我国高等院校"十二五"期间信息化建设的情况入手,探讨了高等院校大数据研究及发展的趋势,分析了大数据挖掘与决策分析体系建设的意义,并就该体系在高等院校信息化建设中的发展方向展开了讨论。文章设计了高等院校大数据挖掘与决策分析体系架构及流程,提出了一种新颖的"大数据+微服务"模式。结合该体系在高等院校未来信息化建设中多个典型应用场景的分析,可为高等院校信息化发展提供个性化服务保障,同时为高等院校的决策者进行科学决策提供依据。
-
关键词
高等院校
大数据挖掘与决策分析体系
微服务
个性化服务
-
Keywords
big data
data-mining and decision analysis system
micro-service
personalized services
-
分类号
G40
[文化科学—教育学原理]
-
-
题名斜沟煤矿选煤厂构建智能工厂的探索与实践
被引量：14
- 2
-
-
作者
黄健华
-
机构
山西西山晋兴能源有限责任公司斜沟煤矿选煤厂
-
出处
《选煤技术》
CAS
2021年第3期31-37,共7页
-
文摘
为了探究智能工厂构建的内涵、核心架构、建设内容和建设成效,以斜沟煤矿选煤厂建设智能工厂的实践为例,提出:现场环境及底层设备硬件升级、网络平台搭建,以及与智能化相匹配的厂房环境、网络环境的建设,是支撑选煤智能决策体系的载体;全方位全覆盖的信息化网络安全防护体系的构建,为智能决策提供强大数据支撑;数据建模和分析,研究开发各种智能决策算法与程序,以确保产品在生产过程中完全受控,持续提升生产系统的可靠性,是智能工厂构建的核心;数据可视化呈现及交互协同、在线灰分检测技术、大数据深度学习技术、机器视觉故障预警技术,是选煤厂构建智能工厂的关键技术。同时指出,智能工厂的构建可为企业降本增效和减员减负奠定基础,但距离其成熟应用还有很长的路要走。
-
关键词
选煤智能化
智能工厂
智能工厂构架
大数据分析体系
云服务平台
-
Keywords
intelligent coal preparation
intelligent plant
intelligent plant framework
big data analysis system
cloud service platform
-
分类号
TD948.9
[矿业工程—选矿]
-
