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基于全国大数据分析的高等职业教育人才供需匹配研究 被引量:2
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作者 王如荣 张可 周晶 《职业技术教育》 北大核心 2025年第12期67-73,共7页
聚焦人才培养和产业发展“两张皮”问题,面向产业需求持续优化专业布局、提升人才培养质量,为中国式现代化提供强大的高技能人才支撑,是我国高等职业教育的重大使命。基于全国高职毕业生就业调查、高职状态数据库等数据来源及大数据模... 聚焦人才培养和产业发展“两张皮”问题,面向产业需求持续优化专业布局、提升人才培养质量,为中国式现代化提供强大的高技能人才支撑,是我国高等职业教育的重大使命。基于全国高职毕业生就业调查、高职状态数据库等数据来源及大数据模型对高职教育人才供需匹配情况进行实证分析:基于专业布点数据,分析各地高职专业设置与地方经济发展的紧密度;基于招生结构的变化,考察高职专业布局与产业结构的动态匹配度;基于就业大数据分析,深入了解高职教育人才供给质量以及供需匹配情况。针对分析结论,提出相应的对策建议:加强整体统筹规划,注重跨地区协作,以优质资源共享平衡区域差异;坚持产业需求导向,建立专业预警机制,健全“招生—培养—就业”联动机制;立足人才培养为本,持续优化以提升技能水平和就业质量为导向的评价体系。 展开更多
关键词 高职教育 专业布局 产业结构 匹配度 就业质量 大数据分析
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基于大数据分析的内河货运船舶污染物量产生标准研究 被引量:1
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作者 邓健 唐璇 +2 位作者 刘玉龙 黄熊 刘少勇 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第3期1175-1182,共8页
随着我国对于生态文明建设的日益重视,内河船舶水污染物开始进入“零排放”时代。为了准确地掌握内河船舶污染物量产生标准,研究基于长江干线水污染物联合监管与服务信息系统(“船E行”系统)大数据,针对长江内河主力货运船舶(干散货船... 随着我国对于生态文明建设的日益重视,内河船舶水污染物开始进入“零排放”时代。为了准确地掌握内河船舶污染物量产生标准,研究基于长江干线水污染物联合监管与服务信息系统(“船E行”系统)大数据,针对长江内河主力货运船舶(干散货船、集装箱船、液货船)的典型船舶污染物(船舶垃圾、船舶生活污水和含油污水)产生量展开探讨。采用滑动窗口法和95%置信区间法,确立污染物产生量的推荐标准,并通过实船数据的对比分析,进一步表明了所提出标准的合理性和准确性。研究结果有助于完善相关标准规范,加强船舶污染物监管。 展开更多
关键词 环境工程学 大数据分析 内河船舶 船舶污染物 量产生标准
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基于大数据分析的创新创业团队决策支持系统设计
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作者 崔玉萍 刘昀雯 《农机使用与维修》 2025年第3期28-30,共3页
随着大数据技术的快速发展,创新创业团队的决策模式正在从经验驱动转向数据驱动。该文围绕创新创业团队的决策需求,研究并构建了基于大数据分析的决策支持系统。系统通过大数据采集、清洗、分析和可视化,为团队提供包括市场趋势分析、... 随着大数据技术的快速发展,创新创业团队的决策模式正在从经验驱动转向数据驱动。该文围绕创新创业团队的决策需求,研究并构建了基于大数据分析的决策支持系统。系统通过大数据采集、清洗、分析和可视化,为团队提供包括市场趋势分析、用户需求预测、竞争对手监测和资源优化配置在内的支持功能。结合案例研究和试验验证,探讨了数据分析在提高决策效率、降低决策风险以及提升团队创新能力方面的优势。同时,分析了系统实施过程中可能遇到的技术与管理挑战,并提出了针对性的解决方案。研究结果表明,基于大数据的决策支持系统能够显著提升创新创业团队的决策科学性,为团队的成功提供强有力的支持。 展开更多
关键词 大数据分析 创新创业团队 决策支持系统 数据驱动决策 系统构建
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中国科技形象的社交媒体呈现与演变:基于推特平台的大数据分析 被引量:1
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作者 陈慧敏 邓依林 +2 位作者 简晓雯 孙辰宁 金兼斌 《中国地质大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期143-156,共14页
科技实力愈发成为衡量国家综合实力和国际竞争力的重要因素,科技形象亦成为国家形象的关键维度。然而,目前面向社交媒体平台的中国科技形象系统性实证探索仍不充分。本研究采用主题模型、情感极性和情绪类别识别等自然语言处理技术,基... 科技实力愈发成为衡量国家综合实力和国际竞争力的重要因素,科技形象亦成为国家形象的关键维度。然而,目前面向社交媒体平台的中国科技形象系统性实证探索仍不充分。本研究采用主题模型、情感极性和情绪类别识别等自然语言处理技术,基于推特平台近十余年1 682 167条中国科技相关推文,对中国科技形象在社交媒体平台的呈现与演变展开系统分析。研究发现,中国科技形象在推特中表现为多元议题维度,但整体情感相对负面。在围绕中国科技的多数议题维度中,厌恶和愤怒情绪较为突出,同时也伴有一定程度的恐惧情绪。与话语框架的关联分析显示,规范框架与愉快情绪显著正相关,而政治框架与愤怒、厌恶和恐惧情绪显著正相关。在时序演变方面,中国科技形象近十余年的表现为关注度波动上升,情感极性先缓慢上升后迅速下降,愉快情绪亦呈现初期上升、后期下降趋势,而厌恶与愤怒情绪则相反。其中,国家双边关系与各国公众情感及情绪演变之间存在显著相关关系。研究结果对完善国际舆论场中国科技形象的认知,深入理解中国科技形象的形成与演变机制,以及构建积极的科技形象具有重要意义。 展开更多
关键词 科技形象 国家形象 社交媒体 自然语言处理 大数据分析
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大数据分析和直觉分析对组织决策的影响机理——基于双重加工理论的双案例研究
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作者 舒波 苏芳 孙艳华 《管理案例研究与评论》 北大核心 2025年第4期521-534,共14页
为应对VUCA时代资源和时间的双重压力,组织需要在短时间内做出高质量决策。大数据分析和直觉分析综合决策成为一种有效的方式,但如何协调使用大数据分析和直觉分析进行高质量决策的机制成为需要研究的重要问题。基于双重加工理论,选择... 为应对VUCA时代资源和时间的双重压力,组织需要在短时间内做出高质量决策。大数据分析和直觉分析综合决策成为一种有效的方式,但如何协调使用大数据分析和直觉分析进行高质量决策的机制成为需要研究的重要问题。基于双重加工理论,选择两家典型电商企业作为案例对象进行了研究。研究发现:大数据分析产生的加工决策和直觉分析产生的探索决策之间的动态匹配影响组织决策效率。当加工决策和探索决策匹配结果相互支持时,决策者通过协调策略,主观评估方案可行性,进行复制式行为;当加工决策和探索决策匹配结果不能相互支持时,决策者通过填充策略,客观评估方案可行性,进行探索式行为;当二者相悖时,组织会选择放弃决策。通过探索大数据分析和直觉分析对组织决策的动态协调机制,拓展了双重加工理论的适用情景和边界,对决策者进行组织决策具有启发和指导意义。 展开更多
关键词 大数据分析 直觉分析 组织决策 双重加工理论 双案例研究
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基于大数据分析的电力营销稽查业务优化与效能提升研究 被引量:2
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作者 崔全党 李洪艳 《农村电工》 2025年第2期13-14,共2页
随着电力行业的快速发展和市场竞争的加剧,电力营销稽查业务的优化和效能提升成为一个重要课题。传统营销稽查业务往往难以满足监管和风控的需求,无法及时发现违规行为和风险点。大数据技术的兴起为电力营销稽查提供了新的思路和方法,... 随着电力行业的快速发展和市场竞争的加剧,电力营销稽查业务的优化和效能提升成为一个重要课题。传统营销稽查业务往往难以满足监管和风控的需求,无法及时发现违规行为和风险点。大数据技术的兴起为电力营销稽查提供了新的思路和方法,基于大数据分析能够有效提高稽查效能,实现精确的风险识别和违规监管。 展开更多
关键词 电力营销稽查 业务优化 大数据分析 风险识别 大数据技术 效能提升 市场竞争 违规行为
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基于大数据分析的畜牧兽医疾病预防策略研究 被引量:1
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作者 翟朔颖 《中国动物保健》 2025年第1期236-237,共2页
在当今数字化信息时代,大数据分析技术逐步被应用到社会发展的各个领域,为各个领域的行业发展带来了发展契机,畜牧兽医领域亦不例外。新时代背景下,畜牧业的规模不断扩大,随之而来的疾病防控形势也日益严峻,传统的疾病预防方法已然无法... 在当今数字化信息时代,大数据分析技术逐步被应用到社会发展的各个领域,为各个领域的行业发展带来了发展契机,畜牧兽医领域亦不例外。新时代背景下,畜牧业的规模不断扩大,随之而来的疾病防控形势也日益严峻,传统的疾病预防方法已然无法满足现实需求。本文接下来将会基于大数据分析的畜牧兽医疾病预防策略展开分析,希望能够对大家有所帮助,更好地促进畜牧业的持续发展。 展开更多
关键词 大数据分析 畜牧兽医 疾病预防 策略
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基于大数据分析的农业机械性能优化系统设计 被引量:1
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作者 冯之权 《南方农机》 2025年第9期49-51,共3页
在农业现代化发展背景下,农业机械使用愈加频繁,需要在大数据分析基础上设计农业机械性能优化系统,提升农业机械整体效率。基于此,文章阐述了基于大数据分析的农业机械性能优化系统的整体设计,剖析了设计的数据采集与预处理模块、大数... 在农业现代化发展背景下,农业机械使用愈加频繁,需要在大数据分析基础上设计农业机械性能优化系统,提升农业机械整体效率。基于此,文章阐述了基于大数据分析的农业机械性能优化系统的整体设计,剖析了设计的数据采集与预处理模块、大数据存储与管理模块、优化决策模块。应用结果表明,该系统能够实现实际农业数据的采集、处理以及决策,提升了农业机械效率,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 大数据分析 农业机械 性能优化 系统设计
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基于农业数字化的农业经济大数据分析价值体现与实践 被引量:1
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作者 张华荣 《农业开发与装备》 2025年第4期82-84,共3页
科技的迅猛进步,使得农业数字化成为当下现代农业发展的主流方向,在这一进程中,农业大数据占据了核心地位,通过对农业生产过程中产生的大量数据进行全面收集与深入分析,为农业经济的管理和决策提供了坚实的数据支撑。此外,通过农业大数... 科技的迅猛进步,使得农业数字化成为当下现代农业发展的主流方向,在这一进程中,农业大数据占据了核心地位,通过对农业生产过程中产生的大量数据进行全面收集与深入分析,为农业经济的管理和决策提供了坚实的数据支撑。此外,通过农业大数据不仅能显著提升农业生产效率,实现成本的有效降低,还能进一步优化资源分配,为农业的可持续发展注入强劲动力。简要探讨农业经济大数据分析的基本内容,重点分析其价值体现与实践路径,以期为农业的可持续发展注入强劲动力。 展开更多
关键词 农业数字化 农业经济 大数据分析 价值体现
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基于大数据分析的智能电网储能系统优化策略研究
10
作者 梁晨 张艺翔 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第10期3811-3813,共3页
随着智能电网的飞速发展,储能系统的作用日益显现。本文探讨了如何利用大数据技术对智能电网储能系统进行优化,分析了大数据在储能系统中的应用现状,包括数据采集、存储与处理等方面,介绍了基于大数据分析的储能系统优化策略,如容量配... 随着智能电网的飞速发展,储能系统的作用日益显现。本文探讨了如何利用大数据技术对智能电网储能系统进行优化,分析了大数据在储能系统中的应用现状,包括数据采集、存储与处理等方面,介绍了基于大数据分析的储能系统优化策略,如容量配置优化、充放电策略优化、运行状态监测与故障诊断等,阐述了优化策略中所遇到的挑战,并对未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 智能电网 储能系统 大数据分析 优化策略
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大数据分析能力对流通企业资本配置效率的影响研究
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作者 王玉飞 《商业经济研究》 北大核心 2025年第17期148-151,共4页
提升大数据分析能力是流通企业合理安排生产经营活动和构建竞争优势的有效途径。本文以2010-2022年我国145家上市流通企业为研究样本,实证探究大数据分析能力与流通企业资本配置效率的内在逻辑关系。结果表明:大数据分析能力对流通企业... 提升大数据分析能力是流通企业合理安排生产经营活动和构建竞争优势的有效途径。本文以2010-2022年我国145家上市流通企业为研究样本,实证探究大数据分析能力与流通企业资本配置效率的内在逻辑关系。结果表明:大数据分析能力对流通企业资本配置效率呈现先抑制后促进的“U”型影响特征,技术创新和融资约束在其中发挥传导机制作用;异质性分析发现,大数据分析能力对流通企业资本配置效率的影响效应在大规模企业和非国有企业中更为显著。文章旨在为流通企业培育大数据分析能力和提升资本配置效率提供参考借鉴。 展开更多
关键词 大数据分析能力 流通企业 资本配置效率 技术创新 融资约束
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信息化与大数据赋能:党史学习教育的新路径与新方法--评《深厚的滋养 革命文物资源服务党史学习教育大数据分析与案例探究》
12
作者 陈俊丽 《中国电化教育》 北大核心 2025年第4期I0011-I0011,共1页
大数据技术可以帮助研究者对党史相关数据进行有效整合和分析,形成全面的党史数据图谱,为党史研究提供深入的数据支撑。运用数字技术创新优化党史资源的数字化展示,有利于提升党史学习教育的实效性和感染力。总的来说,信息化与大数据赋... 大数据技术可以帮助研究者对党史相关数据进行有效整合和分析,形成全面的党史数据图谱,为党史研究提供深入的数据支撑。运用数字技术创新优化党史资源的数字化展示,有利于提升党史学习教育的实效性和感染力。总的来说,信息化与大数据赋能下党史学习教育的新路径研究具有重要的学理和方法论价值,对于推动党史教育与时俱进以及培育新时代人才具有重要意义。《深厚的滋养革命文物资源服务党史学习教育大数据分析与案例探究》一书由国家文物局编著,2022年6月出版于南京出版社,该书是文物工作数据处理与应用研究领域的重要代表作品。 展开更多
关键词 党史学习 党史教育 大数据分析 国家文物局 案例探究 数字化展示 赋能 方法论价值
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大数据分析的激光传感器测量误差实时估计研究
13
作者 张元元 刘宏伟 《激光杂志》 北大核心 2025年第3期239-244,共6页
激光传感器误差直接影响其精度性能,为了给激光传感器的校准提供数据支持,利用大数据分析技术,优化设计激光传感器测量误差实时估计方法。综合考虑激光传感器的组成结构和工作原理,模拟激光传感器测量过程。从内部和外部两个方面确定测... 激光传感器误差直接影响其精度性能,为了给激光传感器的校准提供数据支持,利用大数据分析技术,优化设计激光传感器测量误差实时估计方法。综合考虑激光传感器的组成结构和工作原理,模拟激光传感器测量过程。从内部和外部两个方面确定测量误差的影响因素和影响机理,利用大数据分析技术中的采集和清洗技术,收集激光传感器的工作数据和工作环境数据,得出任意时刻激光传感器测量误差的估计结果。通过与传统方法的对比,得出结论:本方法的激光传感器测量误差的估计偏差值降低约16.5 mm。 展开更多
关键词 大数据分析 激光传感器 测量误差 误差估计
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大数据分析在法律领域应用的局限性及其克服
14
作者 闫玥蓉 刘东亮 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第5期108-117,共10页
大数据分析在法律领域并非无所不能,而是存在诸多的局限性,具体表现为:分析结果并非绝对客观;分析存在出错的可能性;并非所有法律问题都能通过大数据计算解决;决策可能引发趋同和停滞效应;分析弱化对法律因果关系的追求。针对其局限性,... 大数据分析在法律领域并非无所不能,而是存在诸多的局限性,具体表现为:分析结果并非绝对客观;分析存在出错的可能性;并非所有法律问题都能通过大数据计算解决;决策可能引发趋同和停滞效应;分析弱化对法律因果关系的追求。针对其局限性,可采取相应的纠偏措施:数据准备和模型构建应结合法律领域的特征和具体场景的要求;将法律上的因果关系纳入决策考量;兼采小数据分析以弥补大数据分析缺失的维度;强化大数据分析的解释,在解释中实现对大数据分析的检验。由于大数据分析在法律领域确有难以克服的技术短板,应当对其适用范围进行明确限制。 展开更多
关键词 计算法学 大数据分析 法律大数据 法律因果关系 法律智能系统 可计算性理论 过程性解释 泛化误差
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基于大数据分析的动物疾病预防策略
15
作者 张明 《今日畜牧兽医》 2025年第5期50-52,共3页
畜牧业作为全球农业的重要组成部分,关系到人类的食品供应、经济发展和生态平衡。然而,畜牧业中各种动物疾病的频发,尤其是传染性疾病,对畜牧生产造成了严重影响,甚至威胁到食品安全和公共卫生。传统的疾病防治手段多依赖于人工监测和... 畜牧业作为全球农业的重要组成部分,关系到人类的食品供应、经济发展和生态平衡。然而,畜牧业中各种动物疾病的频发,尤其是传染性疾病,对畜牧生产造成了严重影响,甚至威胁到食品安全和公共卫生。传统的疾病防治手段多依赖于人工监测和经验判断,这些方法的局限性导致了防控效率的低下。随着大数据技术的快速发展,尤其是在物联网、云计算和人工智能领域的突破,基于大数据的疾病预防策略正在成为畜牧兽医领域的研究热点。大数据技术能够对来自不同来源的数据进行整合、分析和预测,从而提高疾病防控的效率、精确度和实时性。本文综述了大数据分析在动物疾病预防中的应用现状,探讨了大数据驱动的疾病预防策略。本文还讨论了当前面临的挑战和未来的发展方向,旨在为大数据在畜牧业中的应用提供理论支持和实践参考。 展开更多
关键词 大数据分析 疾病预防 数据挖掘 智能监控
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基于大数据分析的工程材料检测结果可靠性提升策略
16
作者 刘达 《现代农村科技》 2025年第8期128-129,共2页
工程材料检测结果的可靠性对工程质量具有重要影响,而传统的检测方法存在诸多局限性。大数据分析技术作为一种新兴的技术手段,在工程材料检测中具有数据整合与处理能力强、能够挖掘潜在规律与关联关系、具备实时监测与预警功能以及提高... 工程材料检测结果的可靠性对工程质量具有重要影响,而传统的检测方法存在诸多局限性。大数据分析技术作为一种新兴的技术手段,在工程材料检测中具有数据整合与处理能力强、能够挖掘潜在规律与关联关系、具备实时监测与预警功能以及提高检测效率与准确性等优势。 展开更多
关键词 大数据分析 影响因素 应用优势 提升策略
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大数据分析在动物育种学教学中的应用与优化
17
作者 陶晨雨 《畜禽业》 2025年第4期45-48,52,共5页
随着大数据分析技术在教育教学领域应用的不断深化,动物育种学教学亟待改革。以动物育种学课程为研究对象,构建了基于大数据的教学支持体系。通过建立育种大数据平台,实现品种资源、系谱档案、性能记录等多源数据的智能管理;开发遗传评... 随着大数据分析技术在教育教学领域应用的不断深化,动物育种学教学亟待改革。以动物育种学课程为研究对象,构建了基于大数据的教学支持体系。通过建立育种大数据平台,实现品种资源、系谱档案、性能记录等多源数据的智能管理;开发遗传评估、育种值预测、数据可视化等智能分析工具,支撑育种数据的深度挖掘与分析;设计数据驱动的教学模式,构建知识点重构、学习路径规划和实践教学优化体系。研究表明:基于大数据分析的育种学教学模式在知识传授、能力培养和实践创新等方面具有显著优势,为推进育种学课程教学改革提供了新思路。 展开更多
关键词 大数据分析 动物育种学 教学改革 智能分析 数据驱动
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基于大数据分析的规模化猪场疾病预警与防控体系构建研究
18
作者 邢舟 《今日畜牧兽医》 2025年第5期68-70,共3页
随着生猪养殖规模化程度不断提高,猪群疾病的防控面临新挑战。本文基于大数据分析技术,探讨如何构建规模化猪场疾病预警与防控体系。通过对相关数据的收集、处理与分析,构建预测模型,实现对猪场疾病的早期预警,并制定针对性防控策略,旨... 随着生猪养殖规模化程度不断提高,猪群疾病的防控面临新挑战。本文基于大数据分析技术,探讨如何构建规模化猪场疾病预警与防控体系。通过对相关数据的收集、处理与分析,构建预测模型,实现对猪场疾病的早期预警,并制定针对性防控策略,旨在提升规模化猪场疾病防控水平,保障养猪业健康可持续发展。 展开更多
关键词 大数据分析 规模化猪场 疾病预警 防控体系
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基于大数据分析的水产品质量检测预警模型构建
19
作者 周靓婧 《农村科学实验》 2025年第7期157-159,共3页
由于水产品质量检测的数据特征复杂,检测结果滞后,该文构建了基于大数据分析的质量检测预警模型。通过对水产品检测历史数据进行采集和分析,提取了理化指标、微生物指标、重金属含量等关键特征,运用深度学习算法建立了多层次的预警指标... 由于水产品质量检测的数据特征复杂,检测结果滞后,该文构建了基于大数据分析的质量检测预警模型。通过对水产品检测历史数据进行采集和分析,提取了理化指标、微生物指标、重金属含量等关键特征,运用深度学习算法建立了多层次的预警指标体系。实验采用50万条真实检测数据进行验证,通过数据清洗、特征提取、模型训练等环节,构建了具有早期预警功能的检测模型。结果表明,该模型能够提前识别潜在的质量安全风险,预警准确率达到92.3%,可为质量检测工作提供决策支持。 展开更多
关键词 水产品 质量检测 预警模型 大数据分析
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新农学背景下生物组学与大数据分析教学改革探索
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作者 张群洁 王振涛 +2 位作者 张慧 赫圣博 贾津布 《现代农业研究》 2025年第2期86-89,共4页
在科技迅猛发展的背景下,生物组学与大数据分析已成为新农学研究的重要工具。为适应科技需求和多学科交叉趋势,华南农业大学农学院对生物组学与大数据分析研究生课程进行了深度改革,强调课程的特点,更新内容,引入翻转课堂和在线互动等... 在科技迅猛发展的背景下,生物组学与大数据分析已成为新农学研究的重要工具。为适应科技需求和多学科交叉趋势,华南农业大学农学院对生物组学与大数据分析研究生课程进行了深度改革,强调课程的特点,更新内容,引入翻转课堂和在线互动等先进教学方法,并搭建实践教学网站与高性能数据分析平台,以提升学生的综合能力、独立科研能力和批判性思维。本文讨论了教学内容、方法和评价体系,并向公众开放了实践教学网站,为新农学背景下相关多组学、多学科交叉的课程提供教学资源与改革参考。 展开更多
关键词 生物组学 大数据分析 教学改革 多学科交叉 翻转课堂
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