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题名人工智能大数据信用风险区集中化检测系统设计
被引量：2
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作者
孙占锋
包空军
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机构
郑州轻工业大学
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出处
《现代电子技术》
2021年第15期39-43,共5页
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文摘
针对大数据环境抗入侵效果较差,应用系统信用风险较高的问题,提出了人工智能大数据信用风险区集中化检测系统设计。使用IEEE 1394型号数字采集卡,将信号以数字形式无损地采集到系统主机上,设置2路脉冲信号、72路开关信号,避免数字系统噪声现象发生。选择HART⁃HT2012型号数字传感器,可捕捉大数据中的信用风险信息。采用双线系统屏的RS 485接口,最多可实现32个节点联接,简化信号连接线。在人工智能技术支持下,设计系统软件部分,划分大数据信用风险区域,并通过规则库匹配确定大数据数据信用风险,将适应度函数作为数据读取前处理步骤,设计高低信用风险数据匹配规则,根据集中化检测流程完成系统设计。实验结果表明,该系统检测结果精准,具有快速检测性能。
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关键词
集中化检测
大数据信用风险
风险区域检测
人工智能
数据匹配
系统设计
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Keywords
centralized detection
big data credit risk
risk area detection
artificial intelligence
data matching
system design
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分类号
TN99-34
[电子电信—信号与信息处理]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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