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大数据与人工智能技术在林业有害生物精准防治中的创新应用
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作者 陈秋芬 农辉林 陈启淳 《种子科技》 2025年第9期131-133,共3页
介绍了林业有害生物的定义、分类、为害程度及发生原因,并强调了其防治的重要性,分析了大数据技术在林业有害生物防治中的应用,包括数据采集与预处理、数据挖掘与分析、预测模型构建及决策支持系统等内容,探讨了人工智能技术在有害生物... 介绍了林业有害生物的定义、分类、为害程度及发生原因,并强调了其防治的重要性,分析了大数据技术在林业有害生物防治中的应用,包括数据采集与预处理、数据挖掘与分析、预测模型构建及决策支持系统等内容,探讨了人工智能技术在有害生物识别、预测、诊断及智能设备应用中的创新,并详细阐述了精准防治策略的制订与实施效果评估。通过引入大数据与人工智能技术,能显著提高防治精度与效率,降低对森林资源的损害程度,实现有害生物防治的精准化、智能化,为森林资源保护提供有力保障。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 林业有害生物 精准防治
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基于大数据与人工智能技术的电力在线技术监督平台建设方案 被引量:43
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作者 张国斌 张叔禹 +1 位作者 刘永江 郭瑞君 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第9期94-100,共7页
本文结合内蒙古电网特点,介绍了内蒙古全区发电侧电力在线技术监督平台的设计方案。首先,明确提出了内蒙古电力在线技术监督平台的架构设计方案及应遵循相关要求,并对基于源、网、荷综合数据基础上重点开发的功能模块进行介绍;同时,结... 本文结合内蒙古电网特点,介绍了内蒙古全区发电侧电力在线技术监督平台的设计方案。首先,明确提出了内蒙古电力在线技术监督平台的架构设计方案及应遵循相关要求,并对基于源、网、荷综合数据基础上重点开发的功能模块进行介绍;同时,结合平台建设中数据预处理等实际案例,详细阐述了云计算、人工智能与大数据技术相结合的具体应用策略以及在未来电力行业的应用;重点分享了在平台定位、功能设计、模块开发、网络架构设计等方面的一些思考和经验,以期为电力系统大数据技术的应用与开发提供有益借鉴。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 云平台 智能算法 建模 评价 在线监控平台
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人工智能技术在音视频档案数据治理工作中的应用研究
3
作者 崔伟 尹哲 《中国档案》 北大核心 2025年第7期66-67,共2页
北京市档案馆承担的“人工智能技术在音视频档案数据治理工作中的应用研究”课题于2022年3月被国家档案局正式立项。2023年12月,课题通过国家档案局验收。2024年12月,课题成果获得国家档案局优秀科技成果二等奖。研究背景音视频档案具... 北京市档案馆承担的“人工智能技术在音视频档案数据治理工作中的应用研究”课题于2022年3月被国家档案局正式立项。2023年12月,课题通过国家档案局验收。2024年12月,课题成果获得国家档案局优秀科技成果二等奖。研究背景音视频档案具有生动、形象、具体、易被理解等特点。 展开更多
关键词 数据治理 音视频档案 人工智能技术
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人工智能技术如何促进制造企业转型升级?——基于数据要素与内部控制的链式中介作用
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作者 谢卫红 林漫 +2 位作者 郑迪文 秦玲玲 喻娟 《技术经济》 北大核心 2025年第4期72-88,共17页
随着人工智能技术日渐成为制造业转型升级的核心动力,企业在数据资源的整合应用及内部管理方面的不足,已成为制约其在人工智能驱动下转型升级的主要障碍。为了解决这一问题,本文基于资源编排理论,以2007—2022年中国制造业A股上市公司... 随着人工智能技术日渐成为制造业转型升级的核心动力,企业在数据资源的整合应用及内部管理方面的不足,已成为制约其在人工智能驱动下转型升级的主要障碍。为了解决这一问题,本文基于资源编排理论,以2007—2022年中国制造业A股上市公司为样本,实证研究人工智能技术对制造企业转型升级的影响和作用机制。研究发现:①人工智能技术对制造业企业转型升级具有显著正向影响,并经过一系列内生性和稳健性分析后依旧成立;②人工智能技术可以通过增强数据要素应用水平、提升内部控制质量两个独立中介效应及两者链式中介效应促进制造企业转型升级;③人工智能技术对非国有、技术型并购型、技术变化较快行业与高科技行业的制造企业转型升级的影响较大。研究结论扩展了人工智能技术在制造企业转型与升级过程中的作用机理,同时为增强其转型与升级能力提供了理论基础和实践参考。 展开更多
关键词 人工智能 制造企业转型升级 数据要素 内部控制
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人工智能技术冲击与就业稳定性——基于上市公司数据的微观考察
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作者 陈琦 董直庆 《求是学刊》 北大核心 2025年第2期52-64,共13页
随着数字经济时代信息技术的深入变革,人工智能对劳动就业产生了深远的影响,其中人工智能技术对劳动力就业稳定性的影响一直是学界和业界十分关注的热点问题。本文基于2010至2022年中国A股上市企业的微观数据,从就业规模和结构稳定性两... 随着数字经济时代信息技术的深入变革,人工智能对劳动就业产生了深远的影响,其中人工智能技术对劳动力就业稳定性的影响一直是学界和业界十分关注的热点问题。本文基于2010至2022年中国A股上市企业的微观数据,从就业规模和结构稳定性两个维度,探讨了人工智能技术对就业稳定性的影响、作用机制以及约束条件。研究表明:首先,人工智能技术能够稳定企业就业规模波动,但会加剧就业结构波动,促进就业岗位从低技能向高技能转变;其次,全要素生产率与劳动产出效率是人工智能影响就业稳定性的关键机制;最后,获得政策支持的企业更能在稳定就业规模的同时促进就业结构更替。处于初创或成熟阶段及市场势力较强的企业能更有效地稳定就业规模,而处于衰退期及市场势力较弱的企业则更倾向于调整其就业结构以适应技术发展。这项研究为理解新兴技术背景下的就业稳定性问题提供了新的视角。 展开更多
关键词 人工智能技术 就业稳定性 企业属性
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数据要素与人工智能技术融合对区域经济发展差距的影响——基于30个省份的实证研究
6
作者 朱家琦 任剑新 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第15期1-10,共10页
数据作为战略性生产要素,通过与人工智能技术融合,产生价值倍增效应,为缩小地区经济差距提供了新思路。基于区域创新系统理论,利用2012-2023年中国省级面板数据,采用固定效应回归分析和门限回归模型,研究数智融合对区域经济差距的影响... 数据作为战略性生产要素,通过与人工智能技术融合,产生价值倍增效应,为缩小地区经济差距提供了新思路。基于区域创新系统理论,利用2012-2023年中国省级面板数据,采用固定效应回归分析和门限回归模型,研究数智融合对区域经济差距的影响。研究发现:数智融合度越高,越能显著缩小区域经济差距;区域创新能力、产业结构高级化和资源配置效率在其中发挥中介作用,创新基建发挥调节效应。异质性分析表明,数智融合对缩小东部、西部地区经济差距的作用显著,而在中部地区不显著;门槛效应表明,金融发展水平在数智融合影响区域经济发展差距的过程中存在单门槛效应,即当金融发展水平跨越门槛值后,数智融合对区域经济差距的影响由正向转为负向。研究结论为进一步发挥数据要素的乘数效应、促进我国区域经济协调发展提供了启示。 展开更多
关键词 数据要素 人工智能技术 要素融合 区域经济差距
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数据技术赋能人工智能产品开发路径研究:以爱思唯尔学术出版集团为例
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作者 张晓菲 《出版科学》 北大核心 2025年第4期83-93,共11页
梳理分析了爱思唯尔学术出版集团以数据技术赋能人工智能应用和产品开发的实践与趋势:以高质量数据管理为根基,利用前沿数据科学技术组织、管理、分析和利用海量科学文献数据,为用户搭建“数据屋”,为应用新技术推进产品开发和业务创新... 梳理分析了爱思唯尔学术出版集团以数据技术赋能人工智能应用和产品开发的实践与趋势:以高质量数据管理为根基,利用前沿数据科学技术组织、管理、分析和利用海量科学文献数据,为用户搭建“数据屋”,为应用新技术推进产品开发和业务创新打好数据基础;综合应用数据科学技术与人工智能技术,以本体和知识图谱等技术赋能人工智能应用和产品开发,推动数据向知识与智慧的转化;面向专业领域关键难题,基于专业领域数据平台、应用前沿人工智能技术,开发知识生产和分析决策类人工智能产品,实现数据技术对人工智能产品开发的赋能。通过分析爱思唯尔在人工智能时代遵循的以高质量数据管理赋能人工智能技术利用和产品开发的实践逻辑和行动路径,为我国学术出版机构数智化转型实践提供参考。 展开更多
关键词 学术出版 数智化转型 数据技术 人工智能产品
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人工智能训练中合成数据的融贯性法律治理 被引量:5
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作者 张涛 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期20-32,共13页
人工智能需要大规模、多样化和高质量的数据来训练机器学习模型,而收集这些真实世界的数据可能成本高昂,并可能威胁个人隐私、引发偏见或歧视以及侵犯版权。在实践中,合成数据作为一种替代性解决方案,受到广泛关注,被越来越多地用于训... 人工智能需要大规模、多样化和高质量的数据来训练机器学习模型,而收集这些真实世界的数据可能成本高昂,并可能威胁个人隐私、引发偏见或歧视以及侵犯版权。在实践中,合成数据作为一种替代性解决方案,受到广泛关注,被越来越多地用于训练机器学习模型。从数据法学的角度,借助数据科学以及计算机科学领域的研究成果,对人工智能训练中合成数据的治理框架进行了探索。首先,从规范层面分析了在人工智能训练中合成数据之所以受到重视的逻辑前提,即个人信息保护法所追求的“小隐私”保护与人工智能训练的“大数据”需求之间存在明显的不兼容性,使训练数据的开发面临挑战,而现有的法律和技术解决方案均存在治理效能不彰的问题。在此基础上,探讨了人工智能训练中合成数据的应用场景与风险类型。最后,提出以“法律3.0理论”和“数据治理理论”作为指引,从3个方面构建人工智能训练中合成数据的融贯性法律治理框架:制定合成数据的处理规则,强化合成数据的过程治理,开发合成数据的评估工具。 展开更多
关键词 人工智能 合成数据 法律3.0 融贯性治理 数据法学
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生成式人工智能背景下的跨境数据安全规制——基于DeepSeek、ChatGPT等主流AI的思考 被引量:12
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作者 张亮 陈希聪 《湖北大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期120-128,F0003,共10页
生成式人工智能作为新质生产力,其迭代发展须依赖数据要素的自由流动及合理配置。跨境数据流动与生成式人工智能已形成协同共生的客观事实,但数据要素依其分类分级引致程度不一的跨境数据安全问题。在耦合生成式人工智能技术逻辑与特性... 生成式人工智能作为新质生产力,其迭代发展须依赖数据要素的自由流动及合理配置。跨境数据流动与生成式人工智能已形成协同共生的客观事实,但数据要素依其分类分级引致程度不一的跨境数据安全问题。在耦合生成式人工智能技术逻辑与特性的背景下,亟需规制措施确保国家、组织及个人数据在生成式人工智能发展中处于被有效保护及合法利用的安全状态。观之主要国家已出台的生成式人工智能规制方案,由于国家间的利益关切需求不同,生成式人工智能技术发展进程中的跨境数据安全规制尚存在无法弥合的差异。以生成式人工智能为标志的新一代产业革命叠加全球人工智能治理规则变革的浪潮下,我国应从总体国家安全观出发,遵循“数据本位—技术本位—合作本位”的规制进路,就生成式人工智能中的跨境数据安全尽快建立符合本土实际且引领国际的规制架构,为构建生成式人工智能全球治理体系贡献中国智慧。 展开更多
关键词 生成式人工智能 数据安全 数据跨境 新质生产力 DeepSeek ChatGPT
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生成式人工智能对数据安全保护的挑战及刑法应对 被引量:6
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作者 聂立泽 王祯 《河南社会科学》 北大核心 2025年第1期56-63,共8页
随着生成式人工智能在多个领域的应用,数据安全保护面临新的挑战。在数据安全保护的路径选择上,传统模式选择以数据主体为锚定权利的基准,在赋予数据主体相关权利的基础上,以告知—同意原则作为数据主体的权利边界,建立涉及刑法、民法... 随着生成式人工智能在多个领域的应用,数据安全保护面临新的挑战。在数据安全保护的路径选择上,传统模式选择以数据主体为锚定权利的基准,在赋予数据主体相关权利的基础上,以告知—同意原则作为数据主体的权利边界,建立涉及刑法、民法等多个领域的数据安全制度。但不得不承认,伴随人工智能的发展,这种基于数据主体权利的数据保护模式逐渐表现出认知与结构性困难,需要从路径选择上进行转变。相对于以数据主体权利为核心的保护模式,刑法可以从风险的角度考虑,以贝克的风险社会理论作为理论参考,从承认数据主体具有完全理性转变为承认其具有有限理性,将数据安全保护的主要关注点从数据主体的权利保障转移到数据安全风险的预防和管控。此外,在数据安全保护的实质层面上,生成式人工智能侵害数据法益的行为可以概括为行为人利用或针对生成式人工智能实施的行为,以及生成式人工智能在演化、运行过程中“自主”实施的行为。刑法应以风险作为主要考量因素,结合已有规定对上述两种行为进行评价。 展开更多
关键词 生成式人工智能 风险预防 数据安全 刑法规制
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人工智能大模型训练数据的风险类型与法律规制 被引量:14
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作者 黄锫 《政法论丛》 北大核心 2025年第1期23-37,共15页
训练数据对于人工智能大模型的开发具有不可或缺的重要作用。但是基于我国现行的法律制度和大模型的技术原理,会存在训练数据侵权风险、训练数据偏差风险和训练数据泄露风险等三种风险类型。人工智能大模型训练数据的侵权风险主要包括... 训练数据对于人工智能大模型的开发具有不可或缺的重要作用。但是基于我国现行的法律制度和大模型的技术原理,会存在训练数据侵权风险、训练数据偏差风险和训练数据泄露风险等三种风险类型。人工智能大模型训练数据的侵权风险主要包括大模型预训练时使用作品类数据可能会违反《著作权法》的规定、使用个人信息数据可能会违反《个人信息保护法》的规定等两种情形。人工智能大模型训练数据的偏差风险主要包括价值性偏差风险、时效性偏差风险和真实性偏差风险等三种情形。人工智能大模型训练数据的泄露风险主要包括面向开发者的数据泄露风险、面向攻击者的数据泄露风险等两种情形。可以通过调整现行立法来满足人工智能大模型开发者的训练数据需求,通过元规制的方式激励人工智能大模型开发者防范训练数据的偏差风险,以及通过加强法定义务督促人工智能大模型开发者防范训练数据的泄露风险。 展开更多
关键词 生成式人工智能 大模型 训练数据 法律规制
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生成式人工智能训练数据风险治理:欧盟经验及其启示 被引量:3
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作者 徐伟 韦红梅 《现代情报》 北大核心 2025年第5期89-98,共10页
[目的/意义]生成式人工智能模型的性能依赖于训练数据的安全性,而频发的训练数据安全风险已经成为人工智能技术发展的障碍。保障训练数据安全对技术的健康发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献、经验和比较分析,揭示了生成式人工智能... [目的/意义]生成式人工智能模型的性能依赖于训练数据的安全性,而频发的训练数据安全风险已经成为人工智能技术发展的障碍。保障训练数据安全对技术的健康发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献、经验和比较分析,揭示了生成式人工智能训练数据的安全风险,并在借鉴欧盟治理经验的基础上,结合我国实践提出了应对策略。[结果/结论]研究发现,当前训练数据存在数据来源不透明、标注不规范、内容不安全及泄露风险等问题。欧盟已建立以保障数据来源、标注、内容及泄露防控为核心的监管体系。未来,我国应加强数据来源管理、统一标注标准、完善内容安全规则,强化数据保护技术以确保训练数据安全,推动技术健康发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 训练数据 数据安全 数据风险治理 欧盟经验
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我国面向人工智能的数据治理政策体系构建进展与展望 被引量:2
13
作者 周文泓 叶雅寒 熊小芳 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第5期141-150,共10页
文章从政策制定情况、政策内容要点、政策内容地区分布等方面梳理与分析我国面向人工智能的数据治理政策体系的构建情况。研究发现:我国从国家到地方均制定了面向人工智能的数据治理政策,但各地推进程度不同,总体涉及数据主体、数据对... 文章从政策制定情况、政策内容要点、政策内容地区分布等方面梳理与分析我国面向人工智能的数据治理政策体系的构建情况。研究发现:我国从国家到地方均制定了面向人工智能的数据治理政策,但各地推进程度不同,总体涉及数据主体、数据对象、数据全生命周期管理、数据保障等方面,并进一步从深化数据视角来建设政策体系、扩充凸显数据治理理论与方法的政策内容、推动多元共进的央地政策协同等方面讨论政策体系的优化方向。 展开更多
关键词 人工智能 数据治理 数据政策 数智转型
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人工智能技术在多媒体安全中的应用策略——评《多媒体与人工智能安全研究极简综述》 被引量:1
14
作者 周璐华 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期408-409,共2页
信息技术飞速发展,多媒体数据已成为现代社会中信息传播的重要载体。然而由于多媒体数据的易复制性、易篡改性及在网络中的广泛传播,给信息安全带来了新的挑战。人工智能技术为多媒体安全领域注入了新的活力,通过深度学习、机器学习等... 信息技术飞速发展,多媒体数据已成为现代社会中信息传播的重要载体。然而由于多媒体数据的易复制性、易篡改性及在网络中的广泛传播,给信息安全带来了新的挑战。人工智能技术为多媒体安全领域注入了新的活力,通过深度学习、机器学习等先进手段,人工智能技术能够高效识别、分析并处理多媒体数据中的安全隐患,为多媒体内容的保护、版权维护及真实性验证提供了强有力的支持。人工智能技术在多媒体安全中的应用实践,既可提升信息安全防护的智能化水平,亦可在维护网络环境健康、促进信息传播秩序、保障个人隐私权益等方面发挥重要作用。 展开更多
关键词 人工智能技术 传播秩序 应用策略 深度学习 信息安全防护 多媒体数据 机器学习 信息技术
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人工智能在气象数据集研制中的应用综述 被引量:2
15
作者 李波 潘勐 孙越 《人民长江》 北大核心 2025年第1期88-96,共9页
长序列、高时空分辨率气象数据集对气象业务和科研具有重要意义,但是应用过程中存在数据质量低、空间分辨率不足等问题。随着人工智能的发展,机器学习以及深度学习算法在气象领域逐步开展应用。针对气象数据集研制中的技术难点问题,梳... 长序列、高时空分辨率气象数据集对气象业务和科研具有重要意义,但是应用过程中存在数据质量低、空间分辨率不足等问题。随着人工智能的发展,机器学习以及深度学习算法在气象领域逐步开展应用。针对气象数据集研制中的技术难点问题,梳理了人工智能技术的4个关键应用场景,即观测数据的质量控制、缺测数据的插补和重构、多源数据的融合以及低分辨网格数据的降尺度,对各类机器学习模型在上述场景应用中的优势和不足进行了综述,并采用文献计量方法对研究前沿及发展趋势进行了定量分析。研究表明:相比传统方法,人工智能算法在计算效率、结果准确性、应用灵活性等方面更具竞争力。建议从建立高质量训练数据集、加强多源数据和异构数据的应用以及探索基于气象数据物理机制的建模等多个方面,进一步推动人工智能在气象数据产品研制中的应用。 展开更多
关键词 气象数据 人工智能 机器学习 深度学习 质量控制 降尺度
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“人工智能+”:通用目的技术更好赋能生产力 被引量:2
16
作者 吴飞 《人民论坛》 北大核心 2025年第2期31-34,共4页
近年来,以大模型为代表的人工智能技术发展迅猛,掀起一波席卷全球的人工智能发展热潮。人工智能作为一种具有普遍适用性、动态演进性和创新互补性的通用目的技术,能够广泛渗透到各个领域,对经济社会发展产生显著影响。“人工智能+”代... 近年来,以大模型为代表的人工智能技术发展迅猛,掀起一波席卷全球的人工智能发展热潮。人工智能作为一种具有普遍适用性、动态演进性和创新互补性的通用目的技术,能够广泛渗透到各个领域,对经济社会发展产生显著影响。“人工智能+”代表了一种新的范式,即将人工智能技术与其他行业或领域有机结合,以创造更多价值。“人工智能+”并非简单的叠加,而是通过新技术的融合与创新,催生新的生产力,为经济社会各个领域注入新产业、新模式和新动能。因此,应积极用好相关政策手段,促进人工智能技术正向影响的发挥,针对其可能的负面影响建立各种应对机制。 展开更多
关键词 人工智能 新质生产力 技术进步 科技创新
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从技术伦理到生命伦理:人工智能伦理研究的范式转换 被引量:1
17
作者 舒红跃 李文龙 《学习与实践》 北大核心 2025年第3期22-30,共9页
随着计算、学习、语言等一个个被认为唯有人才具备的属性不断在机器身上实现,人与机器之间的鸿沟越来越小,人工智能有可能从技术的发展演变成生命的进化,人工智能伦理研究的终极目标将是生命伦理。目前,学界将人工智能的道德行为划分为... 随着计算、学习、语言等一个个被认为唯有人才具备的属性不断在机器身上实现,人与机器之间的鸿沟越来越小,人工智能有可能从技术的发展演变成生命的进化,人工智能伦理研究的终极目标将是生命伦理。目前,学界将人工智能的道德行为划分为操作性、功能性和完全性,或者隐性、显性和完全性等不同层次。实际上,这些不同层次的道德行为也是人工智能道德发展的不同阶段,不同层次和阶段的人工智能道德主体具有不同的自主性。一旦人工智能成为类人生命,这就需要改变现有的研究范式,将其看作能够像人类那样在世生存的存在者,进而构建一种新的伦理学范式,实现不同生命形式在这个星球上共生共存。 展开更多
关键词 人工智能 技术伦理 生命伦理
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全球视野下医疗人工智能中患者隐私和数据安全:焦点与策略
18
作者 莫琳芳 李喆 +3 位作者 甘辉亮 李立 王岳杨 张慧杰 《海军军医大学学报》 北大核心 2025年第8期989-999,共11页
大数据时代下,人工智能(AI)技术发展迅速,医疗领域是其深入应用的领域之一。发挥大数据和AI优势需共享整合医疗数据,但平衡隐私保护和数据共享是重大挑战。本文从数据主权与跨境流动的合规性、患者隐私与数据泄露风险、知情同意与患者... 大数据时代下,人工智能(AI)技术发展迅速,医疗领域是其深入应用的领域之一。发挥大数据和AI优势需共享整合医疗数据,但平衡隐私保护和数据共享是重大挑战。本文从数据主权与跨境流动的合规性、患者隐私与数据泄露风险、知情同意与患者自主权的挑战、算法“黑箱”与数据滥用的监管问题、技术依赖与供应链安全风险、隐私保护与公共健康利益的平衡困境6个方面,分析了全球视野下医疗AI中患者隐私和数据安全的焦点问题,并提出应对策略。 展开更多
关键词 人工智能 医疗 隐私安全 数据安全 医学伦理
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人工智能技术介入电影艺术创作的理论基础、实践考察及未来展望 被引量:1
19
作者 薛舒阳 黄林 毛鸿依 《电影文学》 北大核心 2025年第3期61-65,共5页
人工智能技术在电影艺术创作中的理论基础包括叙事学框架内的故事创新、符号学视角下的意义生成、技术美学视角下的视觉风格重塑、心理学原理指导下的情感共鸣以及后现代主义理论中的多元叙事等。在实践中,AI可辅助剧本创作、参与视觉... 人工智能技术在电影艺术创作中的理论基础包括叙事学框架内的故事创新、符号学视角下的意义生成、技术美学视角下的视觉风格重塑、心理学原理指导下的情感共鸣以及后现代主义理论中的多元叙事等。在实践中,AI可辅助剧本创作、参与视觉特效制作、辅助导演决策以及生成电影配乐,从而显著提升创作效率与艺术表现力。未来,AI技术将推动电影个性化叙事与互动体验的发展,促进跨媒介叙事与融合艺术创作,并助力多元文化表达与全球合作。 展开更多
关键词 人工智能技术 电影艺术创作 理论基础 实践考察
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人工智能技术驱动下数字媒体艺术专业增值评价的构建路径 被引量:1
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作者 何艳婷 李继林 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第3期281-287,323,共8页
增值评价是一种发展性的价值判断,采用纵向比较而非横向对比的方式关注学生的成长轨迹与进步幅度,有利于形成动态反馈机制,提高教育质量,人工智能技术凭借数字优势能为其提供落实抓手。数字媒体艺术专业教育贯穿产学研不同环节,是综合... 增值评价是一种发展性的价值判断,采用纵向比较而非横向对比的方式关注学生的成长轨迹与进步幅度,有利于形成动态反馈机制,提高教育质量,人工智能技术凭借数字优势能为其提供落实抓手。数字媒体艺术专业教育贯穿产学研不同环节,是综合性、长期性的人才培养过程,以人工智能技术赋能增值评价在其中发挥着重要的协调作用。本文从理论与实践多层面出发,在厘清人工智能技术驱动增值评价的理论内涵基础上,分析其在数字媒体艺术专业的实践困境,进而提出构建路径:育人为本,强化发展性增值评价;采集数据,构建全景式增值评价;善用技术,形成协同式增值评价。 展开更多
关键词 人工智能技术 数字媒体艺术专业 增值评价 算法分析
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