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大数据“杀熟”如何破?基于政府-消费者协同监管的演化博弈
被引量：
27
1
作者
雷丽彩
高尚
陈瑞祥
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第4期664-675,共12页
电商市场频频被披露隐性存在的大数据“杀熟”现象,暴露出电商市场存在平台道德风险问题的隐患。以政府监管为主导,建立电商平台“杀熟”定价行为及用户消费渠道选择的演化博弈模型。结果表明:政府的惩罚力度对平台道德风险问题的规避...
电商市场频频被披露隐性存在的大数据“杀熟”现象,暴露出电商市场存在平台道德风险问题的隐患。以政府监管为主导,建立电商平台“杀熟”定价行为及用户消费渠道选择的演化博弈模型。结果表明:政府的惩罚力度对平台道德风险问题的规避具有决定性作用,当政府惩罚力度足够大时,系统稳定于(网络消费,公平定价)的理想情形;但如果政府惩罚力度不足,消费者的公平关切水平在一定程度上可以影响电商平台的定价策略,系统均衡结果将趋向于(网络消费,“杀熟”定价)或不存在演化稳定策略,电商市场陷入平台大数据“杀熟”的困境。那么,电商市场应如何破除大数据“杀熟”所造成的信任危机?基于此,建立政府和消费者协同监管机制下的演化博弈模型,研究得到:社会收益与监督成本是影响消费者监督策略的关键因素,社会收益与监督成本的差值越大,消费者选择“积极监督”行为的演化速度越快;而且,当政府惩罚力度不足时,消费者监督带来的舆论压力和声誉损失可以有效约束平台的“杀熟”行为,倒逼平台进行“公平定价”。研究结果对电商市场大数据“杀熟”行为监管机制的设计具有一定的启示。
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关键词
大数据“杀熟”
电商平台
道德风险
公平关切
演化博弈
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职称材料
数字经济下政府监管与电商企业“杀熟”行为的演化博弈
被引量：
26
2
作者
潘定
谢菡
《经济与管理》
CSSCI
2021年第1期77-84,共8页
大数据的有效利用可以促进企业的数字化转型,但是数据滥用也导致一些电商平台的大数据"杀熟"行为。虽然消费者的话语权越来越强,仍然有电商企业依靠信息优势地位欺凌信息弱势的消费群体。一旦遇到"杀熟"行为,消费...
大数据的有效利用可以促进企业的数字化转型,但是数据滥用也导致一些电商平台的大数据"杀熟"行为。虽然消费者的话语权越来越强,仍然有电商企业依靠信息优势地位欺凌信息弱势的消费群体。一旦遇到"杀熟"行为,消费者维权能力有限,社会期望政府进行有效干预。构建演化博弈模型研究影响政府监管策略和企业大数据"杀熟"策略选择的关键参数,并用MATLAB进行仿真。研究表明,企业损失收益率、监管期望成本、处罚力度、监管成功率是影响演化博弈系统的关键因素。通过降低监管成本、提高惩罚力度,增强消费者维权意识和提高监管效率,可以提高政府数字化监管水平,有效遏制企业大数据"杀熟"行为,使博弈达到最优状态。
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关键词
大数据“杀熟”
监管模式
歧视定价
演化博弈
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职称材料
算法歧视的表现、成因与治理策略
被引量：
47
3
作者
刘朝
《人民论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第2期64-68,共5页
随着大数据和人工智能的兴起,机器学习等算法在工业生产和商业活动中被逐步推广和应用,但在此过程中产生的算法歧视问题也愈发普遍,并引起了广泛关注和思考。本文对算法歧视的众多表现及成因进行探讨,并据此提出算法歧视问题的治理策略。
关键词
算法歧视
大数据“杀熟”
治理策略
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职称材料
题名
大数据“杀熟”如何破?基于政府-消费者协同监管的演化博弈
被引量：
27
1
作者
雷丽彩
高尚
陈瑞祥
机构
湘潭大学商学院
湘潭大学公共管理学院
南京大学工程管理学院
出处
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第4期664-675,共12页
基金
教育部人文社会科学规划基金资助项目(19YJA630030)
湖南省教育厅优秀青年项目(17B267)
湖南省社会科学基金一般项目(17YBA369)。
文摘
电商市场频频被披露隐性存在的大数据“杀熟”现象,暴露出电商市场存在平台道德风险问题的隐患。以政府监管为主导,建立电商平台“杀熟”定价行为及用户消费渠道选择的演化博弈模型。结果表明:政府的惩罚力度对平台道德风险问题的规避具有决定性作用,当政府惩罚力度足够大时,系统稳定于(网络消费,公平定价)的理想情形;但如果政府惩罚力度不足,消费者的公平关切水平在一定程度上可以影响电商平台的定价策略,系统均衡结果将趋向于(网络消费,“杀熟”定价)或不存在演化稳定策略,电商市场陷入平台大数据“杀熟”的困境。那么,电商市场应如何破除大数据“杀熟”所造成的信任危机?基于此,建立政府和消费者协同监管机制下的演化博弈模型,研究得到:社会收益与监督成本是影响消费者监督策略的关键因素,社会收益与监督成本的差值越大,消费者选择“积极监督”行为的演化速度越快;而且,当政府惩罚力度不足时,消费者监督带来的舆论压力和声誉损失可以有效约束平台的“杀熟”行为,倒逼平台进行“公平定价”。研究结果对电商市场大数据“杀熟”行为监管机制的设计具有一定的启示。
关键词
大数据“杀熟”
电商平台
道德风险
公平关切
演化博弈
Keywords
big data killing
e-commerce platforms
moral hazard
fairness concern
evolutionary game
分类号
F570 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
数字经济下政府监管与电商企业“杀熟”行为的演化博弈
被引量：
26
2
作者
潘定
谢菡
机构
暨南大学管理学院
出处
《经济与管理》
CSSCI
2021年第1期77-84,共8页
基金
国家自然科学基金项目(71771104)。
文摘
大数据的有效利用可以促进企业的数字化转型,但是数据滥用也导致一些电商平台的大数据"杀熟"行为。虽然消费者的话语权越来越强,仍然有电商企业依靠信息优势地位欺凌信息弱势的消费群体。一旦遇到"杀熟"行为,消费者维权能力有限,社会期望政府进行有效干预。构建演化博弈模型研究影响政府监管策略和企业大数据"杀熟"策略选择的关键参数,并用MATLAB进行仿真。研究表明,企业损失收益率、监管期望成本、处罚力度、监管成功率是影响演化博弈系统的关键因素。通过降低监管成本、提高惩罚力度,增强消费者维权意识和提高监管效率,可以提高政府数字化监管水平,有效遏制企业大数据"杀熟"行为,使博弈达到最优状态。
关键词
大数据“杀熟”
监管模式
歧视定价
演化博弈
Keywords
big data swindle acquaintances
regulation model
discriminatory pricing
evolutionary game
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
C93 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
算法歧视的表现、成因与治理策略
被引量：
47
3
作者
刘朝
机构
湖南大学工商管理学院
出处
《人民论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第2期64-68,共5页
文摘
随着大数据和人工智能的兴起,机器学习等算法在工业生产和商业活动中被逐步推广和应用,但在此过程中产生的算法歧视问题也愈发普遍,并引起了广泛关注和思考。本文对算法歧视的众多表现及成因进行探讨,并据此提出算法歧视问题的治理策略。
关键词
算法歧视
大数据“杀熟”
治理策略
分类号
TP304.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据“杀熟”如何破?基于政府-消费者协同监管的演化博弈
雷丽彩
高尚
陈瑞祥
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
27
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数字经济下政府监管与电商企业“杀熟”行为的演化博弈
潘定
谢菡
《经济与管理》
CSSCI
2021
26
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
算法歧视的表现、成因与治理策略
刘朝
《人民论坛》
CSSCI
北大核心
2022
47
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职称材料
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