基于数据挖掘的金融时序数据分析

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作者 李慧玲 《兵工自动化》 北大核心 2024年第12期35-37,54,共4页

为提高金融时序数据分析评估及预测性能,在研究数据挖掘、极大似然估计、序贯参数学习等模型基础上,设计一种序贯贝叶斯学习方法来估计非对称广义自回归条件异方差(autoregressive moving average,GARCH)模型。考虑杠杆效应,描述收益率... 为提高金融时序数据分析评估及预测性能,在研究数据挖掘、极大似然估计、序贯参数学习等模型基础上,设计一种序贯贝叶斯学习方法来估计非对称广义自回归条件异方差(autoregressive moving average,GARCH)模型。考虑杠杆效应,描述收益率和波动率之间的负相关关系,从而解决股票模拟模型估计中的复杂数值问题。通过仿真分析,结果表明:该模型能较好地模拟股票波动及价格趋势,具备有效性。 展开更多

关键词 金融大数据 数据挖掘 时序数据分析 序贯贝叶斯 股票模拟

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基于自编码机器学习的资产定价研究——中国股票市场的金融大数据分析视角

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作者 唐国豪 朱琳 +1 位作者 廖存非 姜富伟 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期82-97,共16页

本研究在中国股票市场上,使用自编码机器学习方法和包含近百个公司特征变量的金融大数据,对资产价格进行解释和预测,并对自编码因子进行全面的宏观经济分析.研究发现,自编码因子能够从包含公司特征的大量信息中提取到有效的收益预测信号... 本研究在中国股票市场上,使用自编码机器学习方法和包含近百个公司特征变量的金融大数据,对资产价格进行解释和预测,并对自编码因子进行全面的宏观经济分析.研究发现,自编码因子能够从包含公司特征的大量信息中提取到有效的收益预测信号,并在横截面上获得显著的超额收益.在对因子重要度的研究中,研究发现我国股票市场异象具有时变特征.此外,研究从宏观经济状态和经济政策两个角度分析表明,基于自编码的投资模型的有效性与宏观经济息息相关,它能够在市场泡沫成分较大和投机气氛较浓的情况下成功对冲市场风险,且能捕捉到由财政政策和货币政策所导致的市场环境的变化. 展开更多

关键词 自编码器 机器学习 金融大数据 LOGISTIC回归 横截面收益预测

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大数据+金融探路养殖场新型贷款模式

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作者 张永仙 尹红斌 朱尤帅 《中国动物保健》 2024年第5期72-73,75,共3页

本文立足云南省实际,阐述了养殖场的融资难题、新金融体系的发展方向及动物检疫工作的科技创新,分析了当前存在的突出问题。研究提出,加快推进畜牧业数字化顶层设计,提升畜牧业与金融结合的数字化普及水平,推动畜牧产业数字化转型。

关键词 大数据+金融 动物检疫数据 新型贷款模式

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物联网环境下金融大数据动态安全存储系统设计 被引量：5

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作者 杜光辉 郑艳娟 《现代电子技术》 北大核心 2017年第23期85-88,共4页

传统的金融大数据信息存储系统存在效率较低、储存的数据量较少、速度较慢等问题,很难再适用于金融数据规模越来越大的物联网时代,为此,提出一种基于物联网环境下的金融大数据动态安全存储系统的设计。首先,基于设计要求构建系统的总体... 传统的金融大数据信息存储系统存在效率较低、储存的数据量较少、速度较慢等问题,很难再适用于金融数据规模越来越大的物联网时代,为此,提出一种基于物联网环境下的金融大数据动态安全存储系统的设计。首先,基于设计要求构建系统的总体设计框架,由此通过时钟同步的采样电路图设计出硬件集成电路的过程;然后,根据不同的层次构建出软件函数的模型;最后,对系统设计的合理性展开分析。实验结果证明,存储系统的设计具有良好的储存性能,其空间的储存量也较大,执行效率较高。 展开更多

关键词 物联网环境 金融大数据 存储系统 系统设计

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电商大数据金融下小微企业融资模式研究——基于蚂蚁金服与京东金融的比较 被引量：25

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作者 张璐昱 王永茂 《西南金融》 北大核心 2018年第7期53-59,共7页

2018年两会期间,小微企业"融资难、融资贵、融资慢"问题再一次成为各方关注的焦点,而电商大数据金融为解决小微企业融资难题提供了一个契机。本文在对电商大数据金融发展历程及其服务小微企业融资的优势进行深入阐述的基础上... 2018年两会期间,小微企业"融资难、融资贵、融资慢"问题再一次成为各方关注的焦点,而电商大数据金融为解决小微企业融资难题提供了一个契机。本文在对电商大数据金融发展历程及其服务小微企业融资的优势进行深入阐述的基础上,重点比较了蚂蚁金服与京东金融两大电商大数据平台的运营模式,并分析了大数据金融对以银行为代表的传统金融机构的影响,比较了大数据电商金融平台与传统银行的异同,进而立足我国大数据时代背景,提出电商大数据金融发展存在的障碍及其未来发展建议。 展开更多

关键词 电商大数据 大数据金融 电商金融 蚂蚁金服 京东金融 小微企业融资 金融排斥 产业链金融 大数据风控 大数据征信 普惠金融

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基于Spring Batch+Gemfire+CXF的金融大数据集成和整合 被引量：5

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作者 朱铮雄 黄宇青 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第8期27-32,63,共7页

传统跨国银行的巴塞尔风控系统,每天面临万亿级数据的海量金融数据整合。提升海量数据整合的效率、稳定和扩展能力已成为巴塞尔系统使用者的迫切需求。通过时下较为成熟、稳定、轻量级Spring batch+Gemfire+CXF系统框架,以面向服务模式... 传统跨国银行的巴塞尔风控系统,每天面临万亿级数据的海量金融数据整合。提升海量数据整合的效率、稳定和扩展能力已成为巴塞尔系统使用者的迫切需求。通过时下较为成熟、稳定、轻量级Spring batch+Gemfire+CXF系统框架,以面向服务模式重构整个业务处理系统。利用Spring Batch做高扩展、低耦合数据加载和计算,使用Gemfire做高速缓存以及CXF做数据接口发布。结果表明,该方法极大提升了系统运行效率、可靠性以及可扩展性,满足了巴塞尔风控系统中金融大数据整合的需求。 展开更多

关键词 金融大数据 数据整合 Spring Batch Gemfire CXF

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大数据金融算法的法律规制 被引量：29

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作者 刘辉 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2021年第2期148-154,共7页

在大数据时代,算法已经成为大数据金融发展的核心底层技术。在享受大数据金融算法优化和重构传统金融业的商业模式、驱动新兴科技金融产品和业务创新的同时,亦必须面对其可能带来的算法黑箱、算法歧视、价格操纵、隐私泄露、算法鲁莽等... 在大数据时代,算法已经成为大数据金融发展的核心底层技术。在享受大数据金融算法优化和重构传统金融业的商业模式、驱动新兴科技金融产品和业务创新的同时,亦必须面对其可能带来的算法黑箱、算法歧视、价格操纵、隐私泄露、算法鲁莽等负面效应。为此,大数据金融算法必须接受法律的规制,需在适度监管理念的指引下,完善大数据金融算法法律体系,重构大数据金融私法关系,建立大数据金融自律机制,并强化大数据金融行政监管机制,通过“多元共治”促进大数据金融算法规范运用。 展开更多

关键词 大数据金融 算法黑箱 算法歧视 算法鲁莽 金融科技

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大数据金融:小微企业金融服务的创新与思考 被引量：13

8

作者 丁廉业 《西南金融》 北大核心 2021年第7期62-73,共12页

大数据金融以互联网、大数据、人工智能等技术为基础,以全新的服务理念和经营模式不断强化小微企业信息采集、存储、解析及应用,建立智能化的信息采集平台和大数据风控系统,深入挖掘数据蕴含的价值,重塑和还原小微企业生产经营情况和场... 大数据金融以互联网、大数据、人工智能等技术为基础,以全新的服务理念和经营模式不断强化小微企业信息采集、存储、解析及应用,建立智能化的信息采集平台和大数据风控系统,深入挖掘数据蕴含的价值,重塑和还原小微企业生产经营情况和场景模式,准确预测客户偿还能力、资金实力和偿还意愿,实现小微企业精准识别、客户准入、产品适配、自动授信、自动放款和风险预警等全流程的智能化和实时监控,逐步缓解信息不对称,降低融资成本,提升小微金融服务的有效性和针对性,是缓解小微企业融资难的有效途径。本文以建设银行、蚂蚁金服、京东数科为例,对基于银行账户信息、支付信息和供应链信息为核心的三种大数据金融模式进行比较研究,深入分析大数据金融在小微企业金融服务中的优势及发展障碍,进而提出政策建议。 展开更多

关键词 大数据金融 供应链金融 普惠金融 小微企业融资 信息不对称 大数据风控 人工智能 数据共享

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大数据金融下的中小微企业信用评估 被引量：10

9

作者 吕秀梅 《财会月刊》 北大核心 2019年第13期22-27,共6页

随着人工智能、大数据技术等不断深入各行各业,对中小微企业进行信用风险的标准化评估显得尤为重要。基于此,选出大数据金融下中小微企业的信用评估指标,采用专家评分加权方法确定各指标权重,并构建灰色关联模型评估中小微企业信用状况... 随着人工智能、大数据技术等不断深入各行各业,对中小微企业进行信用风险的标准化评估显得尤为重要。基于此,选出大数据金融下中小微企业的信用评估指标,采用专家评分加权方法确定各指标权重,并构建灰色关联模型评估中小微企业信用状况,最终挑选出24个对中小微企业信用评估形成显著影响的因素,对各指标赋值后可得到中小微企业的信用评估分,从而及早进行风险预警。通过7家中小微企业多维度数据的实证分析,得出各企业的信用评估状况,验证了分析的有效性。 展开更多

关键词 信用评估 中小微企业 大数据金融 互联网金融

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基于多重注意力的金融事件大数据精准画像 被引量：3

10

作者 陈剑南 杜军平 +1 位作者 薛哲 寇菲菲 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第7期1237-1244,共8页

随着知识图谱技术的兴起,利用金融事件大数据中的实体关系来构建金融事件的精准画像成为一个重要的研究方向。通过对金融事件大数据信息进行精准画像,人们可以详细分析金融事件大数据中的属性关系,全面了解金融事件的发展态势,从而分析... 随着知识图谱技术的兴起,利用金融事件大数据中的实体关系来构建金融事件的精准画像成为一个重要的研究方向。通过对金融事件大数据信息进行精准画像,人们可以详细分析金融事件大数据中的属性关系,全面了解金融事件的发展态势,从而分析金融市场发展趋势与规律。然而金融事件大数据存在文本数据噪音多、中文语义复杂以及实体关系抽取不准确等研究难点,导致金融事件大数据画像不精准。针对以上问题,提出一种基于多重注意力的金融事件大数据实体关系抽取算法(REMA)来进行实体关系的抽取,然后利用抽取的实体关系信息结合知识图谱技术进行金融事件大数据的精准画像。实验结果表明:在不使用外部资源的情况下,该算法在金融事件大数据中实体关系抽取的准确率、召回率以及F1值比其他对比算法均有所提升,其中准确率提升了5.6个百分点,召回率提升了4.6个百分点,F1值提升了5个百分点。 展开更多

关键词 金融事件大数据 精准画像 多重注意力机制 实体关系抽取

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基于金融大数据的国家反洗钱计算机网络系统建设 被引量：10

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作者 王怡靓 《金融发展研究》 北大核心 2017年第6期62-66,共5页

反洗钱计算机系统是做好反洗钱工作必不可少的重要工具。建立一个以金融机构业务核算系统大数据为依托,以金融机构反洗钱计算机系统为基础,以中国反洗钱监测分析中心为核心和枢纽的国家反洗钱计算机网络系统将为我国反洗钱工作提供强有... 反洗钱计算机系统是做好反洗钱工作必不可少的重要工具。建立一个以金融机构业务核算系统大数据为依托,以金融机构反洗钱计算机系统为基础,以中国反洗钱监测分析中心为核心和枢纽的国家反洗钱计算机网络系统将为我国反洗钱工作提供强有力的支撑,进一步提升反洗钱的有效性。 展开更多

关键词 反洗钱 计算机系统 金融大数据

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基于社会网络分析的金融科技系统用户管理风险审计方法研究 被引量：7

12

作者 陈伟 詹明惠 陈文夏 《中国注册会计师》 北大核心 2019年第12期74-78,共5页

金融科技的研究与应用是近年来金融信息化领域的热点问题,研究如何开展金融科技风险审计对防范化解金融科技风险具有重要意义。本文首先分析了研究金融科技风险审计方法的重要性;在此基础上,以金融科技系统用户管理审计为例,提出了基于... 金融科技的研究与应用是近年来金融信息化领域的热点问题,研究如何开展金融科技风险审计对防范化解金融科技风险具有重要意义。本文首先分析了研究金融科技风险审计方法的重要性;在此基础上,以金融科技系统用户管理审计为例,提出了基于社会网络分析技术的金融科技系统用户管理风险审计方法,并采用R语言实现了该方法;最后,结合具体案例验证了该方法的可行性和有效性。研究结果为今后防范化解金融科技风险提供了理论经验与技术方法。 展开更多

关键词 大数据审计金融科技 信息系统审计 社会网络分析 数据可视化

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监管科技在数据管理领域的应用与实践 被引量：8

13

作者 巴曙松 陈泽田 朱元倩 《金融发展研究》 北大核心 2020年第8期3-11,共9页

随着金融大数据的蓬勃发展,金融监管过程中需要处理的数据量也急速膨胀,数据管理逐渐成为金融监管的重点和难点。本文基于金融监管过程中面临的数据管理问题,着重介绍了监管科技在数据管理领域的应用场景与各国的实践案例,并对我国监管... 随着金融大数据的蓬勃发展,金融监管过程中需要处理的数据量也急速膨胀,数据管理逐渐成为金融监管的重点和难点。本文基于金融监管过程中面临的数据管理问题,着重介绍了监管科技在数据管理领域的应用场景与各国的实践案例,并对我国监管科技在数据管理领域的发展进行了展望。 展开更多

关键词 金融大数据 数据管理 监管科技

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转型升级背景下小微企业专利融资模式创新研究 被引量：24

14

作者 李明星 Nelson Amowine +1 位作者 何娣 张慜 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2013年第18期138-142,共5页

专利质押融资是小微企业与银行之间的协同创新行为。国内小微企业转型升级引发了新的融资需求,而目前小微企业实际融资不畅,使得专利融资成为小微企业的应急之需。在对小微企业专利质押融资现状及其障碍性因素进行分析的基础上,提出助... 专利质押融资是小微企业与银行之间的协同创新行为。国内小微企业转型升级引发了新的融资需求,而目前小微企业实际融资不畅,使得专利融资成为小微企业的应急之需。在对小微企业专利质押融资现状及其障碍性因素进行分析的基础上,提出助推小微企业专利产业化、构建专利融资协同体系、持续加大对小微企业专利信贷的支持力度、搭建专利质押融资平台、继续实施中小企业知识产权战略推进工程等应对策略,以及实施供应链专利融资、大数据金融等创新模式。 展开更多

关键词 小微企业 专利权质押融资 供应链专利融资 大数据金融

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基于时变广义动态因子模型的行业间关联性及风险溢出分析 被引量：4

15

作者 李潇俊 唐攀 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第5期59-70,共12页

金融关联性是衡量系统性风险的重要指标,成为近年来金融风险管理领域研究的热点。以往相关研究尽管在高维时间序列处理上取得一定突破,但由于模型框架固有的缺陷,仍无法完全解释金融关联性的时变性特征。时变广义动态因子模型(tvGDFM)... 金融关联性是衡量系统性风险的重要指标,成为近年来金融风险管理领域研究的热点。以往相关研究尽管在高维时间序列处理上取得一定突破,但由于模型框架固有的缺陷,仍无法完全解释金融关联性的时变性特征。时变广义动态因子模型(tvGDFM)具有时变性和大样本一致估计量特征,是目前因子模型研究的最新成果。因此,运用tvGDFM模型实证分析近年来中国股市行业间时变关联性及风险溢出程度,并以2008年金融危机和2015年股灾事件下的关联性水平构建中国股市系统性金融风险动态预警系统,对于防范化解系统性金融风险具有重要意义。研究发现:金融系统内部因素的冲击会显著增加行业间关联性,更容易产生系统性金融风险;股市关联性在长期存在吸收或可能放大市场冲击的时变效应;农林牧渔行业在系统性风险事件中的行业间时变关联性最高,时变系统性风险溢出最大;在新冠肺炎疫情期间,中国股市行业间关联性是同相的,不存在超前-滞后关系。 展开更多

关键词 金融关联性 系统性金融风险 风险溢出 金融大数据分析 时变广义动态因子模型

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高风险低收益?基于机器学习的动态CAPM模型解释 被引量：28

16

作者 姜富伟 马甜 张宏伟 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第1期109-126,共18页

我国股票市场存在高风险股票反而伴随较低收益的低风险定价异象,这有悖于传统资产定价理论.本文使用宏观经济和微观企业特征构建了六百多个变量的宏微观混合大数据集,并结合多种经典机器学习算法开发了基于大数据和机器学习的智能动态C... 我国股票市场存在高风险股票反而伴随较低收益的低风险定价异象,这有悖于传统资产定价理论.本文使用宏观经济和微观企业特征构建了六百多个变量的宏微观混合大数据集,并结合多种经典机器学习算法开发了基于大数据和机器学习的智能动态CAPM模型,检验了时变系统性风险对我国股市收益解释能力.实证结果表明:本文的智能动态CAPM定价模型能够显著解释我国股市低风险定价异象;随机森林等非线性机器学习算法表现最佳;影响股票时变系统风险的主要因素是市场类因子,基本面因子居次.本文对于我国股市系统性风险测度、动态资产定价模型构建和金融与大数据和人工智能融合创新有重要理论与实践指导意义. 展开更多

关键词 系统性风险 动态CAPM 机器学习 金融大数据

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桂林电子科技大学举行MPAcc项目导师论坛

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作者 本刊编辑部 《会计之友》 北大核心 2020年第2期F0004-F0004,共1页

2019年12月8日,桂林电子科技大学首届会计硕士(MPAcc)项目导师论坛暨聘任大会举行。会议由桂林电子科技大学商学院主办,该校XBRL研究中心、财务共享研究中心、财会金融大数据研究中心承办。

关键词 财务共享 XBRL 会计硕士 桂林电子科技大学 金融大数据 商学院 论坛

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