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非线性大工业过程稳态模型的强一致性分析被引量：5: 1; 作者刘知贵蒲洁黄正良《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期273-277,共5页; 稳态优化问题就是依据过程的数学模型,在约束条件下,优化其目标函数,而实际的工业过程往往是呈非线性或慢时变性。针对动态非线性大工业过程, 提出了得到其可分稳态模型强一致性估计的分散辨识方法;利用多项式对非线性函数的无限逼近的... 展开更多; 关键词非线性大工业过程稳态模型强一致性子过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有模糊参数的大工业过程的关联平衡法被引量：2: 2; 作者顾佳晨万百五管晓宏《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期569-574,共6页; 考虑到模型 -实际差异 ,将子过程的数学模型中的系数处理为模糊数 ,提出了基于模糊模型的大工业过程的稳态关联平衡法 .论文研究了关联平衡法的三种情况 :开环的、有全局反馈的以及双迭代的关联平衡法 .仿真结果验证了基于模糊模型的关... 展开更多; 关键词模糊参数大工业过程关联平衡法递阶控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于大工业过程建模的新型小波神经网络结构被引量：1: 3; 作者李换琴李晓华万百五《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期941-944,共4页; 提出一种新的小波神经网络结构 ,旨在解决输入变量比较多、变量分先后次序起作用的一类问题。该网络结构类似于多层前向神经网络 ,不同的是将一部分输入节点移至隐层 ,输入变量不是由同一层输入 ,而是根据变量起作用的前后次序分别在网... 展开更多; 关键词小波神经网络高维输入多输入层加工工序大工业过程质量模型热连轧机; 在线阅读下载PDF 职称材料

大工业过程稳态模型的分散辨识被引量：6: 4; 作者刘知贵黄正良《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期286-290,共5页; 针对大工业过程，利用优化过程中设定点的阶跃信号。采用分散辨识的方法，获得了大工业过程的稳态模型，并给出了其可辨识的充分条件。同传统的辨识方法相比，该技术具有精度高、计算简单、信息传递量少以及对系统干扰小等特点其，仿真... 展开更多; 关键词稳态模型大工业过程分散辨识阶跃信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有模糊参数的大工业过程的混合协调法: 5; 作者顾佳晨万百五管晓宏《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期763-766,770,共5页; 在研究大工业过程的递阶优化控制算法时 ,针对模型_实际差异问题 ,将子过程的数学模型中的系数处理为模糊数 ,提出了基于模糊模型的大工业过程的稳态混合协调算法 .研究了两种具有模糊参数的混合算法 :开环的和有全局反馈的混合协调算... 展开更多; 关键词模糊参数大工业过程混合协调法模糊数递阶优化控制算法数学模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有矩形模糊参数的大工业过程关联平衡法: 6; 作者顾佳晨万百五《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1050-1054,共5页; 为解决大工业过程稳态递阶优化控制中普遍存在着的模型实际差异问题 ,将子过程模型中的系数处理为矩形模糊数 ,提出了有矩形模糊参数的大工业过程稳态关联平衡法 .基于模糊模型 ,关联平衡算法能找到使目标函数更小的解 ,并且迭代次数... 展开更多; 关键词矩形模糊数大工业过程关联平衡法化工过程过程稳态控制模型-实际差异问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

大工业过程稳态优化的模糊双迭代法: 7; 作者张豫华万百五韩崇昭《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1032-1036,共5页; 在研究大工业过程稳态优化控制算法时,针对模型–实际存在差异,将子过程模型作为等式约束,通过引入模糊系数使其转化为模糊等式约束,同时对子过程的不等式约束进行模糊化处理,提出具有模糊不等式约束的模糊双迭代法,通过实际例子研究了... 展开更多; 关键词大工业过程模糊不等式约束模糊双迭代法稳态优化控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

加权超前开环PD型迭代学习控制被引量：3: 8; 作者侯卓生阮小娥《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期305-309,共5页; 对具有滞后的线性大工业过程提出了加权超前开环PD 型的迭代学习控制算法,建立了基本的迭代学习控制结构,给出了迭代学习控制算法关于控制系统的ε 收敛性的定义和证明,提出了理想轨线的δ 可达性的概念.数字仿真表明,迭代学习控制能有... 展开更多; 关键词线性大工业过程加权超前开环PD型迭代学习控制控制结构控制系统 δ-可达性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的前馈神经网络结构及其在复杂系统建模中的应用: 9; 作者李换琴万百五《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第3期206-208,232,共4页; 针对包含多道加工工序、输入变量很多的复杂工业系统建模精度难以提高的问题,提出一种改进的前馈神经网络结构,输入变量不是由同一层输入,而是根据变量起作用的前后次序分别在网络的不同层输入,真实反映了大工业过程的各生产工序中的参... 展开更多; 关键词前馈神经网络小波分析复杂系统建模大工业过程加工工序质量模型热连轧机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性大工业过程稳态模型的强一致性分析被引量：5: 1; 作者刘知贵蒲洁黄正良; 机构西南交通大学计算机与通信工程学院西南科技大学网络学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期273-277,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(69674003); 文摘稳态优化问题就是依据过程的数学模型,在约束条件下,优化其目标函数,而实际的工业过程往往是呈非线性或慢时变性。针对动态非线性大工业过程, 提出了得到其可分稳态模型强一致性估计的分散辨识方法;利用多项式对非线性函数的无限逼近的性质和优化过程中设定点的阶跃信号作输入激励信号,获得了动态非线性大工业过程的可分稳态模型和可辨识的条件。; 关键词非线性大工业过程稳态模型强一致性子过程; Keywords nonlinear large-scale industrial processes steady-state model strong consistency sub processes; 分类号 TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有模糊参数的大工业过程的关联平衡法被引量：2: 2; 作者顾佳晨万百五管晓宏; 机构西安交通大学系统工程研究所; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期569-574,共6页; 基金国家自然科学基金重点项目 ( 59937150 )资助; 文摘考虑到模型 -实际差异 ,将子过程的数学模型中的系数处理为模糊数 ,提出了基于模糊模型的大工业过程的稳态关联平衡法 .论文研究了关联平衡法的三种情况 :开环的、有全局反馈的以及双迭代的关联平衡法 .仿真结果验证了基于模糊模型的关联平衡法的有效性 .同时表明模糊双迭代法是迄今为止在线迭代次数最少的稳态协调算法 .; 关键词模糊参数大工业过程关联平衡法递阶控制; Keywords Algorithms Computer simulation Feedback control Fuzzy sets Iterative methods Mathematical models Mathematical programming; 分类号 TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于大工业过程建模的新型小波神经网络结构被引量：1: 3; 作者李换琴李晓华万百五; 机构西安交通大学理学院北京工业大学信号与信息处理研究室西安交通大学系统工程研究所; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期941-944,共4页; 基金国家自然科学基金 ( 60 2 740 5 5 ) 西安交通大学自然科学基金 ( 0 90 0 -5 73 0 2 4)资助课题; 文摘提出一种新的小波神经网络结构 ,旨在解决输入变量比较多、变量分先后次序起作用的一类问题。该网络结构类似于多层前向神经网络 ,不同的是将一部分输入节点移至隐层 ,输入变量不是由同一层输入 ,而是根据变量起作用的前后次序分别在网络的不同层输入 ,从而使网络的规模减小 ;同时 ,隐层神经元的激励函数是一维小波函数 ,避免了多元小波函数带来的维数灾难问题。因此 ,该神经网络是处理高维问题的有效工具 ,尤其适用于包含多道加工工序的大工业过程的建模。将该神经网络用于热连轧产品质量建模 ,并经过了实测数据拟合与检验。试验结果表明 ,提出的小波神经网络结构是可行的 ,而且有很好的应用前景。; 关键词小波神经网络高维输入多输入层加工工序大工业过程质量模型热连轧机; Keywords wavelet neural network high-dimension input multi-input layer work procedure large-scale industrial process quality model hot rolling mill; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大工业过程稳态模型的分散辨识被引量：6: 4; 作者刘知贵黄正良; 机构西南工学院信息与控制工程系四川省江油市人民政府; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期286-290,共5页; 基金国家自然科学基金; 文摘针对大工业过程，利用优化过程中设定点的阶跃信号。采用分散辨识的方法，获得了大工业过程的稳态模型，并给出了其可辨识的充分条件。同传统的辨识方法相比，该技术具有精度高、计算简单、信息传递量少以及对系统干扰小等特点其，仿真研究显示了分散辨识技术的有效性和实用性。; 关键词稳态模型大工业过程分散辨识阶跃信号; Keywords steady-state models large-scale industrial processec decentalized indentification stepsignals; 分类号 TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有模糊参数的大工业过程的混合协调法: 5; 作者顾佳晨万百五管晓宏; 机构西安交通大学系统工程研究所制造系统国家重点实验室; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期763-766,770,共5页; 基金国家自然科学基金 ( 5 993715 0 )重点资助项目; 文摘在研究大工业过程的递阶优化控制算法时 ,针对模型_实际差异问题 ,将子过程的数学模型中的系数处理为模糊数 ,提出了基于模糊模型的大工业过程的稳态混合协调算法 .研究了两种具有模糊参数的混合算法 :开环的和有全局反馈的混合协调算法 .与基于精确系数模型的混合算法相比基于模糊模型的混合算法收敛更快 ,目标函数更好 .; 关键词模糊参数大工业过程混合协调法模糊数递阶优化控制算法数学模型; Keywords large-scale industrial processes mixed method fuzzy numbers; 分类号 TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有矩形模糊参数的大工业过程关联平衡法: 6; 作者顾佳晨万百五; 机构西安交通大学系统工程研究所; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1050-1054,共5页; 基金国家自然科学基金重点资助项目 (5 993715 0 ); 文摘为解决大工业过程稳态递阶优化控制中普遍存在着的模型实际差异问题 ,将子过程模型中的系数处理为矩形模糊数 ,提出了有矩形模糊参数的大工业过程稳态关联平衡法 .基于模糊模型 ,关联平衡算法能找到使目标函数更小的解 ,并且迭代次数更少 .对开环的关联平衡法和有全局反馈的关联平衡法进行了研究 .分析和讨论了关联平衡法中矩形模糊参数的选取方法 .仿真结果表明 ,有矩形模糊参数的关联平衡法能有效地解决模型实际差异问题 .; 关键词矩形模糊数大工业过程关联平衡法化工过程过程稳态控制模型-实际差异问题; Keywords Hierarchical systems Industrial management Large scale systems; 分类号 TQ021.8 [化学工程] TP273.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大工业过程稳态优化的模糊双迭代法: 7; 作者张豫华万百五韩崇昭; 机构西安交通大学电子与信息工程学院西安石油大学计算机学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1032-1036,共5页; 文摘在研究大工业过程稳态优化控制算法时,针对模型–实际存在差异,将子过程模型作为等式约束,通过引入模糊系数使其转化为模糊等式约束,同时对子过程的不等式约束进行模糊化处理,提出具有模糊不等式约束的模糊双迭代法,通过实际例子研究了模糊双迭代法.仿真结果表明,模糊双迭代法目标函数非常接近实际目标函数值、算法迭代次数较精确双迭代法有明显改善.这对实际生产非常重要.; 关键词大工业过程模糊不等式约束模糊双迭代法稳态优化控制; Keywords large-scale industrial process fuzzy inequality constrains fuzzy double iterative method steady-state optimizing control; 分类号 TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加权超前开环PD型迭代学习控制被引量：3: 8; 作者侯卓生阮小娥; 机构西北第二民族学院电子与信息工程系西安交通大学管理学院; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期305-309,共5页; 基金国家自然科学基金(60274055) 福建省重点科技项目(2001H020)资助; 文摘对具有滞后的线性大工业过程提出了加权超前开环PD 型的迭代学习控制算法,建立了基本的迭代学习控制结构,给出了迭代学习控制算法关于控制系统的ε 收敛性的定义和证明,提出了理想轨线的δ 可达性的概念.数字仿真表明,迭代学习控制能有效改善控制系统的动态品质,如缩短过渡时间,抑制超调等,表明了迭代学习控制算法的有效性.; 关键词线性大工业过程加权超前开环PD型迭代学习控制控制结构控制系统 δ-可达性; Keywords large-scale industrial processes iterative learning control hierarchical steady-state optimization; 分类号 TP273.22 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的前馈神经网络结构及其在复杂系统建模中的应用: 9; 作者李换琴万百五; 机构西安交通大学理学院西安交通大学系统工程研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第3期206-208,232,共4页; 基金国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:863-51-011) 西安交通大学自然科学基金项目(编号:0900-573024)资助; 文摘针对包含多道加工工序、输入变量很多的复杂工业系统建模精度难以提高的问题,提出一种改进的前馈神经网络结构,输入变量不是由同一层输入,而是根据变量起作用的前后次序分别在网络的不同层输入,真实反映了大工业过程的各生产工序中的参数发生作用的时间顺序。同时由于输入变量在适当的时候输入网络,从而使网络的规模减小。该神经网络是处理高维问题,尤其是建立包含多道加工工序的大工业过程模型问题的强有力工具。将该神经网络用于热连轧产品质量建模,经过实测数据拟合与检验,仿真结果表明:提出的小波神经网络结构是可行的而且有很好的应用前景。; 关键词前馈神经网络小波分析复杂系统建模大工业过程加工工序质量模型热连轧机; Keywords Neural network,Wavelet,High-dimension,Three input-layer,Large-scale industrial process,Work procedure,Quality model,Hot rolling mill; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	非线性大工业过程稳态模型的强一致性分析	刘知贵蒲洁黄正良	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	具有模糊参数的大工业过程的关联平衡法	顾佳晨万百五管晓宏	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2002	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	用于大工业过程建模的新型小波神经网络结构	李换琴李晓华万百五	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	大工业过程稳态模型的分散辨识	刘知贵黄正良	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1999	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	具有模糊参数的大工业过程的混合协调法	顾佳晨万百五管晓宏	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	具有矩形模糊参数的大工业过程关联平衡法	顾佳晨万百五	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	大工业过程稳态优化的模糊双迭代法	张豫华万百五韩崇昭	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	加权超前开环PD型迭代学习控制	侯卓生阮小娥	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
9	一种改进的前馈神经网络结构及其在复杂系统建模中的应用	李换琴万百五	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料