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西北太平洋台风活动的年代际变化与大尺度环流因子的关系
被引量：
20
1
作者
卢秋珍
胡邦辉
+2 位作者
王学忠
苏宏琛
张惠君
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期629-635,共7页
用多项式拟合和统计分析的方法对1960～2005年西北太平洋台风年频数资料进行分析表明:台风活动存在明显的年代际变化,46 a间台风活动存在两个高频期和两个低频期,高低频期台风频数的差异主要集中在7～10月(称为台风活跃季),利用台风活...
用多项式拟合和统计分析的方法对1960～2005年西北太平洋台风年频数资料进行分析表明:台风活动存在明显的年代际变化,46 a间台风活动存在两个高频期和两个低频期,高低频期台风频数的差异主要集中在7～10月(称为台风活跃季),利用台风活跃季的NCEP/NOAA资料对影响台风年代际变化的大尺度环流因子进行分析,结果表明:与低频期相比,在台风生成的高频期出现了较高的海表温度、较低的海平面气压、较大的高层散度和低层相对涡度、较小的垂直风切变,而且500 hPa风场利于台风的生成和向西北太平洋移动,西太平洋副热带高压偏北,100 hPa南亚高压偏弱。西北太平洋海盆的总降水量的年代际变化与台风的年代际变化关系不明显。
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关键词
西北太平洋
台风
频数
年代际变化
大尺度环流因子
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职称材料
基于贝叶斯非齐次隐马尔科夫模型的京津冀日降雨模拟研究
被引量：
1
2
作者
陈子浩
闫磊
+3 位作者
董旺
孙健
宋立冬
谢笑添
《水文》
北大核心
2025年第3期48-53,100,共7页
隐马尔科夫模型(HMM)在降雨模拟中未能考虑影响降雨动态变化的外部因素。引入贝叶斯非齐次隐马尔科夫模型(Bayesian-NHMM)来考虑影响降雨的外部因素,如降雨季节性特征和大尺度大气环流因子。对京津冀地区1979—2018年6—9月内日降雨进...
隐马尔科夫模型(HMM)在降雨模拟中未能考虑影响降雨动态变化的外部因素。引入贝叶斯非齐次隐马尔科夫模型(Bayesian-NHMM)来考虑影响降雨的外部因素,如降雨季节性特征和大尺度大气环流因子。对京津冀地区1979—2018年6—9月内日降雨进行模拟与预测,考虑东亚夏季风指数(EASM)、太平洋年代际振荡(PDO)、印度洋偶极子(IOD)、北大西洋涛动(NAO)、厄尔尼诺指数(ElNiño)和南方涛动指数(SOI)等多个大尺度大气环流因子的影响,引入降雨季节性特征来表征京津冀6—9月日降雨的年内变化,以期提升模型的性能。结果表明:(1)Bayesian-NHMM模型表现优于传统的HMM模型。(2)降雨季节性特征和南方涛动(SOI)是京津冀日降雨动态变化的主要外部影响因子组合。(3)引入降雨季节性特征后,Bayesian-NHMM模型更有效地识别出京津冀地区日降雨的季节性变化规律。Bayesian-NHMM模型可以显著提升京津冀地区日降雨的模拟和预测精度。
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关键词
大尺度
大气
环流
因子
Bayesian-NHMM
日降雨预测
季节性特征
京津冀
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职称材料
题名
西北太平洋台风活动的年代际变化与大尺度环流因子的关系
被引量：
20
1
作者
卢秋珍
胡邦辉
王学忠
苏宏琛
张惠君
机构
[
解放军理工大学气象学院
出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期629-635,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划(2004CB418303)
国家自然科学基金(40425009
40233028)共同资助
文摘
用多项式拟合和统计分析的方法对1960～2005年西北太平洋台风年频数资料进行分析表明:台风活动存在明显的年代际变化,46 a间台风活动存在两个高频期和两个低频期,高低频期台风频数的差异主要集中在7～10月(称为台风活跃季),利用台风活跃季的NCEP/NOAA资料对影响台风年代际变化的大尺度环流因子进行分析,结果表明:与低频期相比,在台风生成的高频期出现了较高的海表温度、较低的海平面气压、较大的高层散度和低层相对涡度、较小的垂直风切变,而且500 hPa风场利于台风的生成和向西北太平洋移动,西太平洋副热带高压偏北,100 hPa南亚高压偏弱。西北太平洋海盆的总降水量的年代际变化与台风的年代际变化关系不明显。
关键词
西北太平洋
台风
频数
年代际变化
大尺度环流因子
Keywords
Western North Pacific
typhoon
frequency
interdecadal variation
large-scale circulation
分类号
P444 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于贝叶斯非齐次隐马尔科夫模型的京津冀日降雨模拟研究
被引量：
1
2
作者
陈子浩
闫磊
董旺
孙健
宋立冬
谢笑添
机构
河北工程大学水利水电学院
河北工程大学河北省智慧水利重点实验室
哥伦比亚大学
出处
《水文》
北大核心
2025年第3期48-53,100,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51909053)
水利部京津冀水安全保障重点实验室开放基金项目(IWHR-KLWS-202305)。
文摘
隐马尔科夫模型(HMM)在降雨模拟中未能考虑影响降雨动态变化的外部因素。引入贝叶斯非齐次隐马尔科夫模型(Bayesian-NHMM)来考虑影响降雨的外部因素,如降雨季节性特征和大尺度大气环流因子。对京津冀地区1979—2018年6—9月内日降雨进行模拟与预测,考虑东亚夏季风指数(EASM)、太平洋年代际振荡(PDO)、印度洋偶极子(IOD)、北大西洋涛动(NAO)、厄尔尼诺指数(ElNiño)和南方涛动指数(SOI)等多个大尺度大气环流因子的影响,引入降雨季节性特征来表征京津冀6—9月日降雨的年内变化,以期提升模型的性能。结果表明:(1)Bayesian-NHMM模型表现优于传统的HMM模型。(2)降雨季节性特征和南方涛动(SOI)是京津冀日降雨动态变化的主要外部影响因子组合。(3)引入降雨季节性特征后,Bayesian-NHMM模型更有效地识别出京津冀地区日降雨的季节性变化规律。Bayesian-NHMM模型可以显著提升京津冀地区日降雨的模拟和预测精度。
关键词
大尺度
大气
环流
因子
Bayesian-NHMM
日降雨预测
季节性特征
京津冀
Keywords
large-scale atmospheric circulation factors
Bayesian-NHMM
daily rainfall prediction
seasonality characteristics
Beijing-Tianjin-Hebei
分类号
TV11 [水利工程—水文学及水资源]
TV125 [水利工程—水文学及水资源]
P33 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
西北太平洋台风活动的年代际变化与大尺度环流因子的关系
卢秋珍
胡邦辉
王学忠
苏宏琛
张惠君
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2007
20
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职称材料
2
基于贝叶斯非齐次隐马尔科夫模型的京津冀日降雨模拟研究
陈子浩
闫磊
董旺
孙健
宋立冬
谢笑添
《水文》
北大核心
2025
1
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