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大尺度弱边缘检测方法的研究
被引量：
1
1
作者
武利生
权龙
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2009年第3期291-293,306,共4页
针对已有的图像边缘检测算法对大尺度弱边缘的检测效果不理想,提出了一种通过对原图再采样,从中抽取多幅低分辨率子图像,并分别进行边缘检测,再综合各子图像边缘确定最终边缘的新边缘检测算法。由于低分辨率采样下图像高频特征失真较大...
针对已有的图像边缘检测算法对大尺度弱边缘的检测效果不理想,提出了一种通过对原图再采样,从中抽取多幅低分辨率子图像,并分别进行边缘检测,再综合各子图像边缘确定最终边缘的新边缘检测算法。由于低分辨率采样下图像高频特征失真较大,而低频特征失真较小的原因,这一算法能很好地抑制图像噪声,有效地提取出图像中大尺度弱边缘。此算法已成功地应用于机器视觉砂轮直径检测系统中。
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关键词
大尺度弱边缘检测法
抑制图像噪声
子图像抽取
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职称材料
题名
大尺度弱边缘检测方法的研究
被引量：
1
1
作者
武利生
权龙
机构
太原理工大学机械电子工程研究所
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2009年第3期291-293,306,共4页
文摘
针对已有的图像边缘检测算法对大尺度弱边缘的检测效果不理想,提出了一种通过对原图再采样,从中抽取多幅低分辨率子图像,并分别进行边缘检测,再综合各子图像边缘确定最终边缘的新边缘检测算法。由于低分辨率采样下图像高频特征失真较大,而低频特征失真较小的原因,这一算法能很好地抑制图像噪声,有效地提取出图像中大尺度弱边缘。此算法已成功地应用于机器视觉砂轮直径检测系统中。
关键词
大尺度弱边缘检测法
抑制图像噪声
子图像抽取
Keywords
weak edge
edge detection
extract sub-image
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
大尺度弱边缘检测方法的研究
武利生
权龙
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2009
1
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