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基于全局控制网的三维形貌测量方法
被引量:
3
1
作者
崔晓川
邾继贵
隆昌宇
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第22期3009-3013,共5页
由于传感器成像视场范围的局限性,双目视觉传感器在一次成像中往往不能获得大尺寸物体的整体形貌测量结果,鉴于此,研究并实现了一种通过建立全局控制网来实现对大尺寸物体的三维形貌进行测量的方法。实验结果表明:基于全局控制网的测量...
由于传感器成像视场范围的局限性,双目视觉传感器在一次成像中往往不能获得大尺寸物体的整体形貌测量结果,鉴于此,研究并实现了一种通过建立全局控制网来实现对大尺寸物体的三维形貌进行测量的方法。实验结果表明:基于全局控制网的测量方法速度快、精度高,间接地扩大了双目视觉传感器的测量范围,并且有效地克服了大尺寸三维形貌测量拼接精度低的缺点。该方法适用于大尺寸物体的三维形貌测量,能够快速、简单、精确地获得被测物体表面特征点的相对位置关系和三维尺寸信息,进而恢复被测物体的三维形貌。
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关键词
大尺寸三维形貌测量
双目视觉原理
全局控制网
平差算法
数据融合
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职称材料
题名
基于全局控制网的三维形貌测量方法
被引量:
3
1
作者
崔晓川
邾继贵
隆昌宇
机构
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第22期3009-3013,共5页
文摘
由于传感器成像视场范围的局限性,双目视觉传感器在一次成像中往往不能获得大尺寸物体的整体形貌测量结果,鉴于此,研究并实现了一种通过建立全局控制网来实现对大尺寸物体的三维形貌进行测量的方法。实验结果表明:基于全局控制网的测量方法速度快、精度高,间接地扩大了双目视觉传感器的测量范围,并且有效地克服了大尺寸三维形貌测量拼接精度低的缺点。该方法适用于大尺寸物体的三维形貌测量,能够快速、简单、精确地获得被测物体表面特征点的相对位置关系和三维尺寸信息,进而恢复被测物体的三维形貌。
关键词
大尺寸三维形貌测量
双目视觉原理
全局控制网
平差算法
数据融合
Keywords
large-sized 3D shape measurement
binocular vision theory
global control net
adjust-ment algorithmic
data fusion
分类号
TB89 [一般工业技术—摄影技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于全局控制网的三维形貌测量方法
崔晓川
邾继贵
隆昌宇
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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