期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于大数据的大学生心理精神状况分析与预测
1
作者
李清
邓国英
苏强
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第12期210-216,共7页
基于SCL-90心理健康测试量表,本文选取抑郁、焦虑、强迫、偏执和人际关系敏感5个分量表,分析大学生的心理精神状况。面向全国大学生发放问卷,收回有效问卷8664份,采用卡方检验分析对大学生心理精神状况有显著影响的指标。根据分量表得...
基于SCL-90心理健康测试量表,本文选取抑郁、焦虑、强迫、偏执和人际关系敏感5个分量表,分析大学生的心理精神状况。面向全国大学生发放问卷,收回有效问卷8664份,采用卡方检验分析对大学生心理精神状况有显著影响的指标。根据分量表得分将大学生心理分为较弱、一般和较强三类,采用决策树、随机森林、多层感知机和支持向量机4种机器学习方法对大学生心理精神状况进行预测;在支持向量机中,采用高斯核函数构建模型,并使用粒子群算法优化核函数参数。5个分量表下,核函数参数优化后支持向量机的预测准确率最高。
展开更多
关键词
大数据
大学生心理精神状况
机器学习
支持向量机
粒子群算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于大数据的大学生心理精神状况分析与预测
1
作者
李清
邓国英
苏强
机构
上海政法学院经济管理学院
上海市第一人民医院创伤中心
同济大学经济与管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第12期210-216,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(71972146)
上海市哲学社会科学规划教育学青年项目(B2024001)。
文摘
基于SCL-90心理健康测试量表,本文选取抑郁、焦虑、强迫、偏执和人际关系敏感5个分量表,分析大学生的心理精神状况。面向全国大学生发放问卷,收回有效问卷8664份,采用卡方检验分析对大学生心理精神状况有显著影响的指标。根据分量表得分将大学生心理分为较弱、一般和较强三类,采用决策树、随机森林、多层感知机和支持向量机4种机器学习方法对大学生心理精神状况进行预测;在支持向量机中,采用高斯核函数构建模型,并使用粒子群算法优化核函数参数。5个分量表下,核函数参数优化后支持向量机的预测准确率最高。
关键词
大数据
大学生心理精神状况
机器学习
支持向量机
粒子群算法
Keywords
big data
mental state of college students
machine learning
support vector machine
particle swarm optimization
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据的大学生心理精神状况分析与预测
李清
邓国英
苏强
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
