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基于双倍体遗传算法求解大学排课问题 被引量:5
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作者 陈章辉 黄小晖 +1 位作者 任文艺 康烈 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3074-3076,3104,共4页
大学排课问题(UTP)是典型的组合优化和NP完全问题。通过分层的方法,将常见的五维组合规划模型分解为两次三维组合,缩减了问题的规模。然后针对用传统遗传算法求解UTP所存在的问题,提出双倍体编码方案,并利用交替进化的方法,对多个目标... 大学排课问题(UTP)是典型的组合优化和NP完全问题。通过分层的方法,将常见的五维组合规划模型分解为两次三维组合,缩减了问题的规模。然后针对用传统遗传算法求解UTP所存在的问题,提出双倍体编码方案,并利用交替进化的方法,对多个目标逐个循环优化。实验结果表明,这种方法很好地实现了模式定理,大大提高了求解速度。 展开更多
关键词 大学排课问题 遗传算法 双倍体编码 交替进化
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