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大型线性方程组求解的可验证外包算法
被引量:
7
1
作者
蔡建兴
任艳丽
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第2期536-538,共3页
随着云计算的发展,可验证的外包计算受到了越来越多的关注。对普通用户来说,大型线性方程组的求解是一个困难问题,可通过外包计算进行解决。现有的大型线性方程组外包求解方案计算效率较低或计算结果无法完全验证。提出了一个可验证的...
随着云计算的发展,可验证的外包计算受到了越来越多的关注。对普通用户来说,大型线性方程组的求解是一个困难问题,可通过外包计算进行解决。现有的大型线性方程组外包求解方案计算效率较低或计算结果无法完全验证。提出了一个可验证的大型线性方程组求解的外包计算协议。在完全保护用户隐私的前提下,所提方案大大提高了用户的计算效率。与同类方案相比,所提方案降低了用户的计算代价,且用户可以完全验证服务器的外包计算结果。实验表明,所提方案用户的计算时间远小于直接计算所用的时间,且小于服务器的计算时间。
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关键词
云计算
外包计算
可验证
大型线性方程组
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职称材料
热印头温度场大型线性方程组的计算软件设计
2
作者
马雷
谢仕聘
+1 位作者
张菊香
刘贵喜
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第4期535-539,共5页
阐述了热印头三维瞬态温度场计算软件的设计方法及过程,详细论述了计算语言的选择、共轭梯度法的原理、加速迭代收敛方法及用行索引法压缩大型稀疏系数矩阵的方法.
关键词
热印头温度场
大型线性方程组
软件设计
打印机
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职称材料
典型结构大型线性方程组的分布式并行算法研究
3
作者
骆志刚
李晓梅
《计算机工程与科学》
CSCD
2002年第4期109-109,共1页
关键词
典型结构
大型线性方程组
分布式并行算法
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职称材料
大型复线性方程组预处理双共轭梯度法
被引量:
10
4
作者
张永杰
孙秦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第36期19-20,共2页
当复线性方程组的规模较大或系数矩阵的条件数很大时,系数矩阵易呈现病态特性,双共轭梯度法存在不收敛和收敛速度慢的潜在问题,采用适当的预处理技术,可以改善矩阵病态特性,加快收敛速度。从实型不完全Cholesky分解预处理方法出发,构造...
当复线性方程组的规模较大或系数矩阵的条件数很大时,系数矩阵易呈现病态特性,双共轭梯度法存在不收敛和收敛速度慢的潜在问题,采用适当的预处理技术,可以改善矩阵病态特性,加快收敛速度。从实型不完全Cholesky分解预处理方法出发,构造了一种针对复线性方程组的预处理方法,结合双共轭梯度法,给出了一种预处理双共轭梯度法。数值算例表明该算法求解速度快,可靠高效,能够应用于大型复线性方程组的求解。
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关键词
大型
复
线性方程组
不完全Cholesky分解预处理
双共轭梯度法
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职称材料
电磁场分析中大型稀疏对称线性方程组的一种改进解法
被引量:
4
5
作者
王金铭
谢德馨
姚缨英
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期26-29,共4页
针对电磁场分析中的大型稀疏对称线性方程组 ,提出一种新的改进ICCG法 (不完全乔列斯基分解的共轭梯度法 )。此方法是通过引进一个控制参数来减少不完全乔列斯基分解的元素的个数 ,从而减少不完全分解和共轭梯度法每一迭代步的计算时间 ...
针对电磁场分析中的大型稀疏对称线性方程组 ,提出一种新的改进ICCG法 (不完全乔列斯基分解的共轭梯度法 )。此方法是通过引进一个控制参数来减少不完全乔列斯基分解的元素的个数 ,从而减少不完全分解和共轭梯度法每一迭代步的计算时间 ;通过理论分析 ,适当选取控制参数不仅不影响收敛速度 ,有时还会加快收敛。数值例子表明 ,该方法可比常规ICCG法(或PCBCG ,即预处理复双共轭梯度法 )减少 30 %~ 50 %的计算时间。
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关键词
电磁场
有限元分析
大型
稀疏对称
线性方程组
数值解
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职称材料
大型稀疏线性方程组符号LU分解法
被引量:
6
6
作者
张永杰
孙秦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第28期29-30,72,共3页
基于有限元总刚矩阵的大规模稀疏性、对称性等特性,采用全稀疏存储结构以及最小填入元算法,使得计算机的存储容量达到最少。为了节省计算机的运算时间,对总刚矩阵进行符号LU分解方法,大大减少了数值求解过程中的数据查询。这种全稀疏存...
基于有限元总刚矩阵的大规模稀疏性、对称性等特性,采用全稀疏存储结构以及最小填入元算法,使得计算机的存储容量达到最少。为了节省计算机的运算时间,对总刚矩阵进行符号LU分解方法,大大减少了数值求解过程中的数据查询。这种全稀疏存储结构和符号LU分解相结合的求解方法,使大规模稀疏线性化方程组的求解效率大大提高。数值算例证明该算法在时间和存贮上都较为占优,可靠高效,能够应用于有限元线性方程组的求解。
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关键词
大型
稀疏
线性方程组
全稀疏存贮策略
符号LU分解
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职称材料
大型稀疏线性方程组的一种压缩求解算法
被引量:
2
7
作者
谢晓峰
李代平
陈璟华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第5期110-111,共2页
求解线性代数方程组是工程上经常遇到的问题,而它们的系数矩阵又往往是大型稀疏矩阵。文章介绍了一种简单易行,并且已经用C语言实现了的求解这类方程组的压缩算法。最后,还对压缩和非压缩算法进行了比较。
关键词
大型
稀疏
线性方程组
压缩求解算法
有限元
稀疏矩阵
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职称材料
基于MPI三对角方程组的并行算法
8
作者
张静
王福军
+1 位作者
于颖多
刘洋
《农机化研究》
北大核心
2005年第4期81-83,共3页
并行计算作用是通过把计算任务基本平均的分配给各个处理器,从而使每一处理器计算的规模减小,最终使大规模的计算划分为小规模的计算,并且使计算精度提高、计算时间减少。为此,介绍了MPI的一些基本概念以及基于MPI的三对角方程组的并行...
并行计算作用是通过把计算任务基本平均的分配给各个处理器,从而使每一处理器计算的规模减小,最终使大规模的计算划分为小规模的计算,并且使计算精度提高、计算时间减少。为此,介绍了MPI的一些基本概念以及基于MPI的三对角方程组的并行算法,并且利用MPI并行环境分析了三对角方程组实际并行计算结果,因而证明了基于MPI的并行计算对处理大型稀疏线性方程组是较高效的一种方法。
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关键词
三对角
方程组
并行算法
大型
稀疏
线性方程组
并行计算
MPI并行
计算划分
计算精度
计算时间
计算结果
环境分析
处理器
小规模
配给
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职称材料
计算机辅助线性电路的计算
9
作者
赵松吉
《征信》
1995年第3期79-82,共4页
一、线性代数方程组的计算机解法电路的稳态分析,计算机辅助瞬态分析,一般最终归结为解线性方程组.由于克莱姆法则对于大型线性方程组的求解是十分耗时而不实用的,所以在此先给出计算机解法——列主元高斯(GAUSS)消去法.
关键词
计算机辅助
线性
电路
FORMAT
计算机解法
子程序
大型线性方程组
线性
代数
方程组
瞬态分析
整型常数
计算程序
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职称材料
一种改进的适合并行计算的共轭剩余算法
被引量:
5
10
作者
刘杰
刘兴平
+1 位作者
迟利华
胡庆丰
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期495-499,共5页
通过改变CR算法的计算次序,提出了一种改进的共轭剩余(ICR)算法.对比CR算法,ICR算法的数值稳定性和CR算法相同,几乎没有增加计算量,但考虑了在MIMD并行机上实现时并行算法的性能,其同步开销减少为CR算法的一半,并且所有内积计算以及矩...
通过改变CR算法的计算次序,提出了一种改进的共轭剩余(ICR)算法.对比CR算法,ICR算法的数值稳定性和CR算法相同,几乎没有增加计算量,但考虑了在MIMD并行机上实现时并行算法的性能,其同步开销减少为CR算法的一半,并且所有内积计算以及矩阵向量乘是独立的,没有数据相关性,可以进行计算与通信的重叠.从理论和实验两个角度来讨论ICR算法的性能,当处理机台数较多时ICR算法的计算速度快于CR算法.在64台处理机机群上进行的数值实验表明,并行ICR算法的计算速度大约比CR算法快30%.
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关键词
共轭剩余算法
同步开销
并行计算
机群
大型
对称稀疏
线性方程组
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职称材料
一种改进的适合并行计算的TFQMR算法
被引量:
3
11
作者
刘杰
迟利华
+1 位作者
胡庆丰
李晓梅
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期1235-1240,共6页
TFQMR算法是一种Krylov子空间算法,常用来求解大型稀疏线性方程组.通过改变TFQMR算法的计算次序,提出了一种改进的TFQMR(ITFQMR)算法.对比TFQMR算法,ITFQMR算法的数值稳定性和TFQMR算法相同,几乎没有增加计算量,但考虑了在MIMD并行机上...
TFQMR算法是一种Krylov子空间算法,常用来求解大型稀疏线性方程组.通过改变TFQMR算法的计算次序,提出了一种改进的TFQMR(ITFQMR)算法.对比TFQMR算法,ITFQMR算法的数值稳定性和TFQMR算法相同,几乎没有增加计算量,但考虑了在MIMD并行机上实现时并行算法的性能,其同步开销减少为TFQMR算法的一半,并且所有内积计算以及矩阵向量乘是独立的,没有数据相关性,可以进行计算与通信的重叠.从理论和实验两个角度来讨论ITFQMR算法的性能,当处理机台数较多时,ITFQMR算法的计算速度快于TFQMR算法.实验说明了在有64台处理机机群上进行,最快的并行ITFQMR算法的计算速度大约比TFQMR算法快20%.
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关键词
TFQMR算法
同步开销
并行计算
机群
大型
稀疏
线性方程组
在线阅读
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职称材料
物探专利技术选登
12
作者
任鹏
《勘探地球物理进展》
2010年第4期305-306,共2页
关键词
专利技术
离散傅里叶变换
大型线性方程组
物探
波形反演
时域模拟
模型参数
数据利用
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职称材料
具有BDD结构的电路模拟并行计算方法
13
作者
韩莉
胡义
刘广生
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第z2期581-582,共2页
给出了适合于系数矩阵为嵌套的BDD的大型稀疏方程组的LU并行分解的求解算法,它可以提高运算速度,减少运算量,从而使迭代法在大规模电路模拟计算中得到充分利用,通过具体电路实例说明了这种方法的实用性。
关键词
电路分析
大型
稀疏
线性方程组
BDD矩阵
并行LU分解
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职称材料
题名
大型线性方程组求解的可验证外包算法
被引量:
7
1
作者
蔡建兴
任艳丽
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第2期536-538,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61572309)
文摘
随着云计算的发展,可验证的外包计算受到了越来越多的关注。对普通用户来说,大型线性方程组的求解是一个困难问题,可通过外包计算进行解决。现有的大型线性方程组外包求解方案计算效率较低或计算结果无法完全验证。提出了一个可验证的大型线性方程组求解的外包计算协议。在完全保护用户隐私的前提下,所提方案大大提高了用户的计算效率。与同类方案相比,所提方案降低了用户的计算代价,且用户可以完全验证服务器的外包计算结果。实验表明,所提方案用户的计算时间远小于直接计算所用的时间,且小于服务器的计算时间。
关键词
云计算
外包计算
可验证
大型线性方程组
Keywords
cloud computing
outsourcing computation
verifiable
large-scale systems of linear equations
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
热印头温度场大型线性方程组的计算软件设计
2
作者
马雷
谢仕聘
张菊香
刘贵喜
机构
西安电子科技大学电子机械学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第4期535-539,共5页
基金
国防科工委预研基金
文摘
阐述了热印头三维瞬态温度场计算软件的设计方法及过程,详细论述了计算语言的选择、共轭梯度法的原理、加速迭代收敛方法及用行索引法压缩大型稀疏系数矩阵的方法.
关键词
热印头温度场
大型线性方程组
软件设计
打印机
Keywords
temperature field of thermal pinthead software design large scale linear programming
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
典型结构大型线性方程组的分布式并行算法研究
3
作者
骆志刚
李晓梅
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2002年第4期109-109,共1页
关键词
典型结构
大型线性方程组
分布式并行算法
分类号
O241.6 [理学—计算数学]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
大型复线性方程组预处理双共轭梯度法
被引量:
10
4
作者
张永杰
孙秦
机构
西北工业大学航空学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第36期19-20,共2页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10477018)
文摘
当复线性方程组的规模较大或系数矩阵的条件数很大时,系数矩阵易呈现病态特性,双共轭梯度法存在不收敛和收敛速度慢的潜在问题,采用适当的预处理技术,可以改善矩阵病态特性,加快收敛速度。从实型不完全Cholesky分解预处理方法出发,构造了一种针对复线性方程组的预处理方法,结合双共轭梯度法,给出了一种预处理双共轭梯度法。数值算例表明该算法求解速度快,可靠高效,能够应用于大型复线性方程组的求解。
关键词
大型
复
线性方程组
不完全Cholesky分解预处理
双共轭梯度法
Keywords
large-scale complex linear equations
incomplete Cholesky decomposition precondition
hi-conjugate gradient method
分类号
O241 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
电磁场分析中大型稀疏对称线性方程组的一种改进解法
被引量:
4
5
作者
王金铭
谢德馨
姚缨英
机构
沈阳工业大学电气工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期26-29,共4页
文摘
针对电磁场分析中的大型稀疏对称线性方程组 ,提出一种新的改进ICCG法 (不完全乔列斯基分解的共轭梯度法 )。此方法是通过引进一个控制参数来减少不完全乔列斯基分解的元素的个数 ,从而减少不完全分解和共轭梯度法每一迭代步的计算时间 ;通过理论分析 ,适当选取控制参数不仅不影响收敛速度 ,有时还会加快收敛。数值例子表明 ,该方法可比常规ICCG法(或PCBCG ,即预处理复双共轭梯度法 )减少 30 %~ 50 %的计算时间。
关键词
电磁场
有限元分析
大型
稀疏对称
线性方程组
数值解
Keywords
Electromagnetic fields Finite element analysis Asymptotic rate of convergence ICCG method PCBCG method
分类号
TM15 [电气工程—电工理论与新技术]
O241.6 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
大型稀疏线性方程组符号LU分解法
被引量:
6
6
作者
张永杰
孙秦
机构
西北工业大学航空学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第28期29-30,72,共3页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10477018)。
文摘
基于有限元总刚矩阵的大规模稀疏性、对称性等特性,采用全稀疏存储结构以及最小填入元算法,使得计算机的存储容量达到最少。为了节省计算机的运算时间,对总刚矩阵进行符号LU分解方法,大大减少了数值求解过程中的数据查询。这种全稀疏存储结构和符号LU分解相结合的求解方法,使大规模稀疏线性化方程组的求解效率大大提高。数值算例证明该算法在时间和存贮上都较为占优,可靠高效,能够应用于有限元线性方程组的求解。
关键词
大型
稀疏
线性方程组
全稀疏存贮策略
符号LU分解
Keywords
large scale sparse linear equations
fully sparse strategy
symbol LU decomposition
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
大型稀疏线性方程组的一种压缩求解算法
被引量:
2
7
作者
谢晓峰
李代平
陈璟华
机构
广东工业大学
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第5期110-111,共2页
基金
广西壮族自治区科技攻关项目资助!(桂科攻9815057)
文摘
求解线性代数方程组是工程上经常遇到的问题,而它们的系数矩阵又往往是大型稀疏矩阵。文章介绍了一种简单易行,并且已经用C语言实现了的求解这类方程组的压缩算法。最后,还对压缩和非压缩算法进行了比较。
关键词
大型
稀疏
线性方程组
压缩求解算法
有限元
稀疏矩阵
Keywords
Large sparse matrix,Compressed algorithm,C++ language
分类号
O241.6 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
基于MPI三对角方程组的并行算法
8
作者
张静
王福军
于颖多
刘洋
机构
中国农业大学水利与土木工程学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2005年第4期81-83,共3页
文摘
并行计算作用是通过把计算任务基本平均的分配给各个处理器,从而使每一处理器计算的规模减小,最终使大规模的计算划分为小规模的计算,并且使计算精度提高、计算时间减少。为此,介绍了MPI的一些基本概念以及基于MPI的三对角方程组的并行算法,并且利用MPI并行环境分析了三对角方程组实际并行计算结果,因而证明了基于MPI的并行计算对处理大型稀疏线性方程组是较高效的一种方法。
关键词
三对角
方程组
并行算法
大型
稀疏
线性方程组
并行计算
MPI并行
计算划分
计算精度
计算时间
计算结果
环境分析
处理器
小规模
配给
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O241.6 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
计算机辅助线性电路的计算
9
作者
赵松吉
机构
河南金融管理干部学院
出处
《征信》
1995年第3期79-82,共4页
文摘
一、线性代数方程组的计算机解法电路的稳态分析,计算机辅助瞬态分析,一般最终归结为解线性方程组.由于克莱姆法则对于大型线性方程组的求解是十分耗时而不实用的,所以在此先给出计算机解法——列主元高斯(GAUSS)消去法.
关键词
计算机辅助
线性
电路
FORMAT
计算机解法
子程序
大型线性方程组
线性
代数
方程组
瞬态分析
整型常数
计算程序
分类号
TN701 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
一种改进的适合并行计算的共轭剩余算法
被引量:
5
10
作者
刘杰
刘兴平
迟利华
胡庆丰
机构
国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室
北京应用物理与计算数学研究所
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期495-499,共5页
基金
国家自然科学基金(40245023)
计算物理国家重点实验室基金(51479040103KG0201)资助
文摘
通过改变CR算法的计算次序,提出了一种改进的共轭剩余(ICR)算法.对比CR算法,ICR算法的数值稳定性和CR算法相同,几乎没有增加计算量,但考虑了在MIMD并行机上实现时并行算法的性能,其同步开销减少为CR算法的一半,并且所有内积计算以及矩阵向量乘是独立的,没有数据相关性,可以进行计算与通信的重叠.从理论和实验两个角度来讨论ICR算法的性能,当处理机台数较多时ICR算法的计算速度快于CR算法.在64台处理机机群上进行的数值实验表明,并行ICR算法的计算速度大约比CR算法快30%.
关键词
共轭剩余算法
同步开销
并行计算
机群
大型
对称稀疏
线性方程组
Keywords
conjugate residual algorithm
synchronization overhead
parallel computing
cluster
large symmetric linear systems
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种改进的适合并行计算的TFQMR算法
被引量:
3
11
作者
刘杰
迟利华
胡庆丰
李晓梅
机构
国防科学技术大学计算机学院
装备指挥技术学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期1235-1240,共6页
基金
国家自然科学基金项目(40245023)
计算物理国家重点实验室基金项目(51479040103KG0201)
文摘
TFQMR算法是一种Krylov子空间算法,常用来求解大型稀疏线性方程组.通过改变TFQMR算法的计算次序,提出了一种改进的TFQMR(ITFQMR)算法.对比TFQMR算法,ITFQMR算法的数值稳定性和TFQMR算法相同,几乎没有增加计算量,但考虑了在MIMD并行机上实现时并行算法的性能,其同步开销减少为TFQMR算法的一半,并且所有内积计算以及矩阵向量乘是独立的,没有数据相关性,可以进行计算与通信的重叠.从理论和实验两个角度来讨论ITFQMR算法的性能,当处理机台数较多时,ITFQMR算法的计算速度快于TFQMR算法.实验说明了在有64台处理机机群上进行,最快的并行ITFQMR算法的计算速度大约比TFQMR算法快20%.
关键词
TFQMR算法
同步开销
并行计算
机群
大型
稀疏
线性方程组
Keywords
transpose-free QMR algorithm
synchronization overhead
parallel computing
cluster
large sparse linear systems
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
物探专利技术选登
12
作者
任鹏
出处
《勘探地球物理进展》
2010年第4期305-306,共2页
关键词
专利技术
离散傅里叶变换
大型线性方程组
物探
波形反演
时域模拟
模型参数
数据利用
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
具有BDD结构的电路模拟并行计算方法
13
作者
韩莉
胡义
刘广生
机构
东北电力学院自动化系
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第z2期581-582,共2页
文摘
给出了适合于系数矩阵为嵌套的BDD的大型稀疏方程组的LU并行分解的求解算法,它可以提高运算速度,减少运算量,从而使迭代法在大规模电路模拟计算中得到充分利用,通过具体电路实例说明了这种方法的实用性。
关键词
电路分析
大型
稀疏
线性方程组
BDD矩阵
并行LU分解
Keywords
Circuits analysis Large-scale sparse linear equations Matrix of BDD Coordination LU partitioning
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大型线性方程组求解的可验证外包算法
蔡建兴
任艳丽
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
热印头温度场大型线性方程组的计算软件设计
马雷
谢仕聘
张菊香
刘贵喜
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
0
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职称材料
3
典型结构大型线性方程组的分布式并行算法研究
骆志刚
李晓梅
《计算机工程与科学》
CSCD
2002
0
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职称材料
4
大型复线性方程组预处理双共轭梯度法
张永杰
孙秦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
10
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职称材料
5
电磁场分析中大型稀疏对称线性方程组的一种改进解法
王金铭
谢德馨
姚缨英
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
4
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职称材料
6
大型稀疏线性方程组符号LU分解法
张永杰
孙秦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
6
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职称材料
7
大型稀疏线性方程组的一种压缩求解算法
谢晓峰
李代平
陈璟华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001
2
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职称材料
8
基于MPI三对角方程组的并行算法
张静
王福军
于颖多
刘洋
《农机化研究》
北大核心
2005
0
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职称材料
9
计算机辅助线性电路的计算
赵松吉
《征信》
1995
0
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职称材料
10
一种改进的适合并行计算的共轭剩余算法
刘杰
刘兴平
迟利华
胡庆丰
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
5
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职称材料
11
一种改进的适合并行计算的TFQMR算法
刘杰
迟利华
胡庆丰
李晓梅
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005
3
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职称材料
12
物探专利技术选登
任鹏
《勘探地球物理进展》
2010
0
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职称材料
13
具有BDD结构的电路模拟并行计算方法
韩莉
胡义
刘广生
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
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