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巨型机求解大型稀疏问题的Krylov子空间法
1
作者
杨岳湘
李晓梅
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第1期51-55,共5页
求解大型稀疏问题最流行的方法是建立在子空间投影技术之上的。这类方法的主要吸引力是仅需要使用矩阵向量乘法。我们给出PCG、GMRES、Lanczos和Davidson算法及在YH-I上的实现,然后比较每一方法的优缺点,并尽可能讨论其并行执行。
关键词
矩阵
大型稀疏问题
KRYLOV子空间
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职称材料
求解大型稀疏问题的向量式ABS算法
2
作者
安学庆
王国富
李学相
《郑州工业大学学报》
2001年第2期92-93,共2页
在基本ABS算法的基础上 ,利用ABS算法的特性给出了一类求解大型稀疏问题的向量式ABS算法 ,克服了原ABS算法中修正投影矩阵带来的运算量及存贮量大等缺点 ,讨论了算法的收敛性和稳定性 .实验表明 ,该算法具有收敛速度快、计算精度高、运...
在基本ABS算法的基础上 ,利用ABS算法的特性给出了一类求解大型稀疏问题的向量式ABS算法 ,克服了原ABS算法中修正投影矩阵带来的运算量及存贮量大等缺点 ,讨论了算法的收敛性和稳定性 .实验表明 ,该算法具有收敛速度快、计算精度高、运算量及存储量小等特点 .
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关键词
ABS算法
投影矩阵
搜索向量
大型稀疏问题
收敛性
稳定性
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职称材料
题名
巨型机求解大型稀疏问题的Krylov子空间法
1
作者
杨岳湘
李晓梅
机构
国防科技大学电子计算机系
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第1期51-55,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
求解大型稀疏问题最流行的方法是建立在子空间投影技术之上的。这类方法的主要吸引力是仅需要使用矩阵向量乘法。我们给出PCG、GMRES、Lanczos和Davidson算法及在YH-I上的实现,然后比较每一方法的优缺点,并尽可能讨论其并行执行。
关键词
矩阵
大型稀疏问题
KRYLOV子空间
Keywords
matrix
large sparse problems
Krylao subspace
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
求解大型稀疏问题的向量式ABS算法
2
作者
安学庆
王国富
李学相
机构
郑州工业大学数理力学系
安阳大学
出处
《郑州工业大学学报》
2001年第2期92-93,共2页
文摘
在基本ABS算法的基础上 ,利用ABS算法的特性给出了一类求解大型稀疏问题的向量式ABS算法 ,克服了原ABS算法中修正投影矩阵带来的运算量及存贮量大等缺点 ,讨论了算法的收敛性和稳定性 .实验表明 ,该算法具有收敛速度快、计算精度高、运算量及存储量小等特点 .
关键词
ABS算法
投影矩阵
搜索向量
大型稀疏问题
收敛性
稳定性
Keywords
ABS method
projection matrix
locating vector
分类号
O151.21 [理学—基础数学]
O241.6 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
巨型机求解大型稀疏问题的Krylov子空间法
杨岳湘
李晓梅
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993
0
在线阅读
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职称材料
2
求解大型稀疏问题的向量式ABS算法
安学庆
王国富
李学相
《郑州工业大学学报》
2001
0
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职称材料
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