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大型稀疏线性方程组符号LU分解法被引量：6: 1; 作者张永杰孙秦《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第28期29-30,72,共3页; 基于有限元总刚矩阵的大规模稀疏性、对称性等特性,采用全稀疏存储结构以及最小填入元算法,使得计算机的存储容量达到最少。为了节省计算机的运算时间,对总刚矩阵进行符号LU分解方法,大大减少了数值求解过程中的数据查询。这种全稀疏存... 展开更多; 关键词大型稀疏线性方程组全稀疏存贮策略符号LU分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

大型稀疏线性方程组的一种压缩求解算法被引量：2: 2; 作者谢晓峰李代平陈璟华《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第5期110-111,共2页; 求解线性代数方程组是工程上经常遇到的问题，而它们的系数矩阵又往往是大型稀疏矩阵。文章介绍了一种简单易行，并且已经用C语言实现了的求解这类方程组的压缩算法。最后，还对压缩和非压缩算法进行了比较。; 关键词大型稀疏线性方程组压缩求解算法有限元稀疏矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

电磁场分析中大型稀疏对称线性方程组的一种改进解法被引量：4: 3; 作者王金铭谢德馨姚缨英《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期26-29,共4页; 针对电磁场分析中的大型稀疏对称线性方程组 ,提出一种新的改进ICCG法 (不完全乔列斯基分解的共轭梯度法 )。此方法是通过引进一个控制参数来减少不完全乔列斯基分解的元素的个数 ,从而减少不完全分解和共轭梯度法每一迭代步的计算时间 ... 展开更多; 关键词电磁场有限元分析大型稀疏对称线性方程组数值解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MPI三对角方程组的并行算法: 4; 作者张静王福军 +1 位作者于颖多刘洋《农机化研究》北大核心 2005年第4期81-83,共3页; 并行计算作用是通过把计算任务基本平均的分配给各个处理器,从而使每一处理器计算的规模减小,最终使大规模的计算划分为小规模的计算,并且使计算精度提高、计算时间减少。为此,介绍了MPI的一些基本概念以及基于MPI的三对角方程组的并行... 展开更多; 关键词三对角方程组并行算法大型稀疏线性方程组并行计算 MPI并行计算划分计算精度计算时间计算结果环境分析处理器小规模配给; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的适合并行计算的TFQMR算法被引量：3: 5; 作者刘杰迟利华 +1 位作者胡庆丰李晓梅《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1235-1240,共6页; TFQMR算法是一种Krylov子空间算法,常用来求解大型稀疏线性方程组.通过改变TFQMR算法的计算次序,提出了一种改进的TFQMR(ITFQMR)算法.对比TFQMR算法,ITFQMR算法的数值稳定性和TFQMR算法相同,几乎没有增加计算量,但考虑了在MIMD并行机上... 展开更多; 关键词 TFQMR算法同步开销并行计算机群大型稀疏线性方程组; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的适合并行计算的共轭剩余算法被引量：5: 6; 作者刘杰刘兴平 +1 位作者迟利华胡庆丰《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期495-499,共5页; 通过改变CR算法的计算次序,提出了一种改进的共轭剩余(ICR)算法.对比CR算法,ICR算法的数值稳定性和CR算法相同,几乎没有增加计算量,但考虑了在MIMD并行机上实现时并行算法的性能,其同步开销减少为CR算法的一半,并且所有内积计算以及矩... 展开更多; 关键词共轭剩余算法同步开销并行计算机群大型对称稀疏线性方程组; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有BDD结构的电路模拟并行计算方法: 7; 作者韩莉胡义刘广生《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z2期581-582,共2页; 给出了适合于系数矩阵为嵌套的BDD的大型稀疏方程组的LU并行分解的求解算法,它可以提高运算速度,减少运算量,从而使迭代法在大规模电路模拟计算中得到充分利用,通过具体电路实例说明了这种方法的实用性。; 关键词电路分析大型稀疏线性方程组 BDD矩阵并行LU分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大型稀疏线性方程组符号LU分解法被引量：6: 1; 作者张永杰孙秦; 机构西北工业大学航空学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第28期29-30,72,共3页; 基金国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10477018)。; 文摘基于有限元总刚矩阵的大规模稀疏性、对称性等特性,采用全稀疏存储结构以及最小填入元算法,使得计算机的存储容量达到最少。为了节省计算机的运算时间,对总刚矩阵进行符号LU分解方法,大大减少了数值求解过程中的数据查询。这种全稀疏存储结构和符号LU分解相结合的求解方法,使大规模稀疏线性化方程组的求解效率大大提高。数值算例证明该算法在时间和存贮上都较为占优,可靠高效,能够应用于有限元线性方程组的求解。; 关键词大型稀疏线性方程组全稀疏存贮策略符号LU分解; Keywords large scale sparse linear equations fully sparse strategy symbol LU decomposition; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大型稀疏线性方程组的一种压缩求解算法被引量：2: 2; 作者谢晓峰李代平陈璟华; 机构广东工业大学; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第5期110-111,共2页; 基金广西壮族自治区科技攻关项目资助!(桂科攻9815057); 文摘求解线性代数方程组是工程上经常遇到的问题，而它们的系数矩阵又往往是大型稀疏矩阵。文章介绍了一种简单易行，并且已经用C语言实现了的求解这类方程组的压缩算法。最后，还对压缩和非压缩算法进行了比较。; 关键词大型稀疏线性方程组压缩求解算法有限元稀疏矩阵; Keywords  Large sparse matrix，Compressed algorithm，C＋＋ language; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电磁场分析中大型稀疏对称线性方程组的一种改进解法被引量：4: 3; 作者王金铭谢德馨姚缨英; 机构沈阳工业大学电气工程学院; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期26-29,共4页; 文摘针对电磁场分析中的大型稀疏对称线性方程组 ,提出一种新的改进ICCG法 (不完全乔列斯基分解的共轭梯度法 )。此方法是通过引进一个控制参数来减少不完全乔列斯基分解的元素的个数 ,从而减少不完全分解和共轭梯度法每一迭代步的计算时间 ;通过理论分析 ,适当选取控制参数不仅不影响收敛速度 ,有时还会加快收敛。数值例子表明 ,该方法可比常规ICCG法(或PCBCG ,即预处理复双共轭梯度法 )减少 30 %～ 50 %的计算时间。; 关键词电磁场有限元分析大型稀疏对称线性方程组数值解; Keywords Electromagnetic fields Finite element analysis Asymptotic rate of convergence ICCG method PCBCG method; 分类号 TM15 [电气工程—电工理论与新技术] O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MPI三对角方程组的并行算法: 4; 作者张静王福军于颖多刘洋; 机构中国农业大学水利与土木工程学院; 出处《农机化研究》北大核心 2005年第4期81-83,共3页; 文摘并行计算作用是通过把计算任务基本平均的分配给各个处理器,从而使每一处理器计算的规模减小,最终使大规模的计算划分为小规模的计算,并且使计算精度提高、计算时间减少。为此,介绍了MPI的一些基本概念以及基于MPI的三对角方程组的并行算法,并且利用MPI并行环境分析了三对角方程组实际并行计算结果,因而证明了基于MPI的并行计算对处理大型稀疏线性方程组是较高效的一种方法。; 关键词三对角方程组并行算法大型稀疏线性方程组并行计算 MPI并行计算划分计算精度计算时间计算结果环境分析处理器小规模配给; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的适合并行计算的TFQMR算法被引量：3: 5; 作者刘杰迟利华胡庆丰李晓梅; 机构国防科学技术大学计算机学院装备指挥技术学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1235-1240,共6页; 基金国家自然科学基金项目(40245023) 计算物理国家重点实验室基金项目(51479040103KG0201); 文摘 TFQMR算法是一种Krylov子空间算法,常用来求解大型稀疏线性方程组.通过改变TFQMR算法的计算次序,提出了一种改进的TFQMR(ITFQMR)算法.对比TFQMR算法,ITFQMR算法的数值稳定性和TFQMR算法相同,几乎没有增加计算量,但考虑了在MIMD并行机上实现时并行算法的性能,其同步开销减少为TFQMR算法的一半,并且所有内积计算以及矩阵向量乘是独立的,没有数据相关性,可以进行计算与通信的重叠.从理论和实验两个角度来讨论ITFQMR算法的性能,当处理机台数较多时,ITFQMR算法的计算速度快于TFQMR算法.实验说明了在有64台处理机机群上进行,最快的并行ITFQMR算法的计算速度大约比TFQMR算法快20%.; 关键词 TFQMR算法同步开销并行计算机群大型稀疏线性方程组; Keywords transpose-free QMR algorithm synchronization overhead parallel computing cluster large sparse linear systems; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的适合并行计算的共轭剩余算法被引量：5: 6; 作者刘杰刘兴平迟利华胡庆丰; 机构国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室北京应用物理与计算数学研究所; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期495-499,共5页; 基金国家自然科学基金(40245023) 计算物理国家重点实验室基金(51479040103KG0201)资助; 文摘通过改变CR算法的计算次序,提出了一种改进的共轭剩余(ICR)算法.对比CR算法,ICR算法的数值稳定性和CR算法相同,几乎没有增加计算量,但考虑了在MIMD并行机上实现时并行算法的性能,其同步开销减少为CR算法的一半,并且所有内积计算以及矩阵向量乘是独立的,没有数据相关性,可以进行计算与通信的重叠.从理论和实验两个角度来讨论ICR算法的性能,当处理机台数较多时ICR算法的计算速度快于CR算法.在64台处理机机群上进行的数值实验表明,并行ICR算法的计算速度大约比CR算法快30%.; 关键词共轭剩余算法同步开销并行计算机群大型对称稀疏线性方程组; Keywords conjugate residual algorithm synchronization overhead parallel computing cluster large symmetric linear systems; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有BDD结构的电路模拟并行计算方法: 7; 作者韩莉胡义刘广生; 机构东北电力学院自动化系; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z2期581-582,共2页; 文摘给出了适合于系数矩阵为嵌套的BDD的大型稀疏方程组的LU并行分解的求解算法,它可以提高运算速度,减少运算量,从而使迭代法在大规模电路模拟计算中得到充分利用,通过具体电路实例说明了这种方法的实用性。; 关键词电路分析大型稀疏线性方程组 BDD矩阵并行LU分解; Keywords Circuits analysis Large-scale sparse linear equations Matrix of BDD Coordination LU partitioning; 分类号 TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	大型稀疏线性方程组符号LU分解法	张永杰孙秦	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	大型稀疏线性方程组的一种压缩求解算法	谢晓峰李代平陈璟华	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	电磁场分析中大型稀疏对称线性方程组的一种改进解法	王金铭谢德馨姚缨英	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2001	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MPI三对角方程组的并行算法	张静王福军于颖多刘洋	《农机化研究》北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种改进的适合并行计算的TFQMR算法	刘杰迟利华胡庆丰李晓梅	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种改进的适合并行计算的共轭剩余算法	刘杰刘兴平迟利华胡庆丰	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	具有BDD结构的电路模拟并行计算方法	韩莉胡义刘广生	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料